[전자신문] 'AI 에이전트-MCP' 생태계 선점 경쟁 본격화

(뉴요커 만평 스타일로 요청한 제미나이 생성 이미지)

주신 기사(https://m.etnews.com/20251017000124...)의 내용을 정리하고 주요 인사이트를 도출했습니다.

기사 내용 정리: 'AI 에이전트-MCP' 생태계 선점 경쟁

본 기사는 인공지능(AI) 에이전트가 소프트웨어(SW) 개발 전 과정을 총괄하는 시대가 도래하면서, 국내외 주요 테크 기업들이 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 생태계 주도권 확보에 본격적으로 나서고 있음을 다루고 있습니다.

1. 핵심 배경: MCP의 등장과 역할

• 대전환: AI 에이전트가 요구분석부터 설계, 코드 생성, 테스트, 배포까지 SW 개발 전 과정을 자동화하는 시대가 열렸습니다.

• MCP 정의: **MCP(Model Context Protocol)**는 AI 모델이 외부 도구나 서비스(예: 코드 저장소, API, 설계 툴)와 직접 연동해 작업을 수행할 수 있도록 돕는 오픈 표준 인터페이스입니다. 차세대 AI 개발 환경의 핵심 요소로 부상했습니다.

• MCP의 이점: 개발자는 특정 AI 모델에 종속되지 않고, MCP라는 단일 인터페이스를 통해 전 개발 과정의 자동화를 구현할 수 있습니다.

2. 주요 기업들의 경쟁 현황
 

1) 소프트웨어(SW) 개발 자동화 및 통합 섹터 (기업 내부 혁신)

이 섹터는 AI 에이전트가 실제 개발 및 디자인 워크플로우에 통합되어 자동화를 구현하는 데 중점을 둡니다.

• 삼성SDS (에스코어):

   • 핵심 활동: AI 에이전트가 디자인 툴인 **'피그마(Figma)'**의 화면 요소를 MCP를 통해 호출하고, 이를 코드 형태로 자동 변환하는 워크플로우를 구현했습니다.

   • 경쟁 목표: 디자인과 개발 간의 단절된 업무 과정을 연결하고, 기업 내부 SW 개발 생산성을 극대화하여 AI 기반 업무 자동화의 선두 주자가 되는 것입니다.

2) 개방형 플랫폼 및 생태계 선점 섹터 (개발자 유치)

이 섹터는 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 MCP를 지원하는 개방형 플랫폼을 구축하여 외부 개발자와 파트너를 자사 생태계로 끌어들이는 데 집중합니다.

• 카카오:

   • 핵심 활동: 국내 최초로 MCP 표준을 지원하는 **개방형 플랫폼 '플레이MCP'**를 공개했습니다.

   • 경쟁 목표: 개발자들이 자사 플랫폼 내에서 다양한 AI 에이전트를 개발하고 연동하도록 유도함으로써, 국내 AI 에이전트 생태계의 허브를 선점하는 것입니다.

• 네이버:

   • 핵심 활동: 자사의 초대규모 언어모델 **'하이퍼클로바X'**를 중심으로 MCP 연동 생태계를 적극적으로 확장하고 있습니다.

   • 경쟁 목표: 자체 LLM의 경쟁력을 기반으로 외부 서비스 및 도구와의 연결성을 강화하여, 종합적인 AI 개발 환경을 제공하고 시장 지배력을 확대하는 것입니다.

3) 글로벌 표준 및 인프라 주도권 섹터

이 섹터는 MCP 자체를 표준으로 확립하고, 글로벌 개발 인프라에 자사 AI 모델을 깊숙이 통합하는 데 초점을 맞춥니다.

• 오픈AI (OpenAI):

   • 핵심 활동: MCP 오픈 표준을 제안하고, 깃허브(GitHub)를 통해 다양한 통합 예제를 오픈소스로 공개했습니다.

   • 경쟁 목표: MCP를 사실상의 산업 표준으로 자리매김하게 하여, AI 에이전트 시대의 기반 기술에 대한 영향력을 유지하고 확장하는 것입니다.

• 구글 (Google):

   • 핵심 활동: 자사의 생성형 AI인 **'제미나이(Gemini) API'**에 MCP 호환 기능을 추가했습니다.

   • 경쟁 목표: 강력한 LLM과 광범위한 개발 도구 및 플랫폼(Android, Google Cloud 등)을 MCP와 연동하여, 전방위적인 AI 개발 인프라를 제공하고 시장을 장악하는 것입니다.

• 마이크로소프트 (MS):

   • 핵심 활동: **'코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)'**와 애저(Azure) 클라우드 환경에서 MCP 기반 통합을 확대하고 있습니다.

   • 경쟁 목표: 기존의 엔터프라이즈(기업용) SW 및 개발 도구(GitHub, Visual Studio)와의 강력한 연계를 활용하여, 기업용 AI 에이전트 시장에서 압도적인 입지를 구축하는 것입니다.

4) 기업(B2B) 업무 자동화 섹터 (특화 서비스)

이 섹터는 AI 에이전트 기술을 기업 고객에게 특화된 업무 자동화 및 상담 서비스 형태로 제공하는 데 집중합니다.

• SK텔레콤 / KT (통신사):

   • 핵심 활동: SKT는 '에이닷 비즈', KT는 '믿음 AI' 등 자체 에이전트 기술을 개발하여 기업(B2B) 시장에 적용하고 있으며, 이 과정에서 MCP를 업무 자동화 및 상담 서비스의 주요 도구로 활용합니다.

   • 경쟁 목표: 통신 인프라와 기업 고객 기반을 바탕으로 AI 기반 업무 자동화(BPA) 및 고객 서비스 혁신 분야에서 새로운 수익원을 창출하는 것입니다.

3. 산업 전망

• 시민 개발자 시대: MCP 기반의 AI 에이전트 결합은 SW 개발을 넘어 기획자, 디자이너 등 비개발 직군도 아이디어를 직접 구현할 수 있는 '시민 개발자' 시대를 열 것으로 전망됩니다.

• 경쟁력의 핵심: SW 업계 관계자는 포드의 컨베이어 벨트 비유를 들며, "앞으로 기업 경쟁력은 AI 에이전트와의 협업 구조를 얼마나 효율적으로 설계하고 내재화하느냐에 달려 있다"고 진단했습니다.

핵심 인사이트 도출

1. AI 개발 패러다임의 '운영 표준화'와 '상호 운용성' 대두

AI 경쟁의 초점이 단순히 더 강력한 대규모 언어모델(LLM)을 개발하는 것을 넘어, 모델이 실질적인 작업을 수행하도록 돕는 인프라 및 표준인 MCP로 이동하고 있습니다. MCP는 다양한 AI 모델과 외부 도구(Figma, GitHub, Jira 등) 간의 **상호 운용성(Interoperability)**을 보장하는 핵심 열쇠입니다. 이 표준을 선점하거나 이에 기반한 생태계를 구축하는 것이 미래 AI 산업 주도권 경쟁의 핵심이 될 것입니다.

2. '플랫폼'에서 '에이전트 생태계'로의 경쟁 심화

국내외 빅테크 기업들은 자사 LLM을 활용한 AI 에이전트 기술을 개발하고 이를 MCP와 연동하여 개발자들을 끌어들이는 개방형 생태계 구축에 집중하고 있습니다. 카카오의 '플레이MCP'나 네이버의 '하이퍼클로바X' 연동 확장 시도는 이 생태계를 자사 중심으로 구축하려는 명확한 전략입니다. 기업들은 AI 에이전트라는 '제품'을 넘어, 이를 활용할 수 있는 '연결 고리(MCP)'와 '활용 환경(플랫폼)'을 제공하는 방식으로 경쟁의 판을 바꾸고 있습니다.

3. SW 엔지니어링의 민주화와 기업 생산성 혁신

AI 에이전트와 MCP의 결합은 SW 개발 과정의 자동화를 넘어, **비개발 직군(시민 개발자)**의 직접적인 아이디어 구현을 가능하게 합니다. 이는 기업 내에서 기술 장벽을 허물고 전 직무의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 잠재력을 가집니다. 기업은 더 이상 소수의 개발자에게만 의존하는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용하여 아이디어의 기획부터 실행까지 속도를 극대화하는 협업 구조 설계가 가장 중요한 경영 과제가 될 것입니다.