젠스파크를 쓴다면, 이런 AI툴을 한번에 다 쓰는겁니다.

젠스파크는 단일 AI 모델에 의존하지 않고 여러 최신 AI 모델을 통합하여 운영하는 플랫폼입니다. 주요 활용 모델로는 OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini가 있으며, 이들을 MOA(Mixture of Agents) 아키텍처로 결합하여 각 모델의 강점을 극대화합니다.

GPT 모델군은 대화형 작업과 창작 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, 특히 자연스러운 대화 생성과 창의적 글쓰기에 특화되어 있습니다. Claude 모델은 복잡한 추론과 상세한 분석 작업에 강점을 가지고 있어, 특히 소프트웨어 개발과 리팩토링, 다단계 코딩 프로젝트에서 탁월한 성능을 발휘합니다. Gemini는 멀티모달 상호작용과 실시간 데이터 분석에 특화되어 있으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 음성을 원활하게 처리할 수 있습니다.

젠스파크는 이러한 다양한 모델들을 상황과 작업 유형에 따라 최적으로 선택하여 활용합니다. 비교 출력 기능을 통해 여러 모델의 응답을 동시에 생성하여 사용자가 최적의 결과를 선택할 수 있도록 지원하기도 합니다.

전문화된 기능별 모델 활용

젠스파크의 80개 이상의 전문 에이전트는 각각 특정 작업에 최적화된 모델을 사용합니다. 영상 생성 기능에서는 Pixverse, Lumalabs, Veo, Hyan 등 다양한 비디오 생성 모델을 제공하여 사용자가 목적에 맞게 선택할 수 있습니다. 이미지 생성에서는 상황에 따라 최적의 이미지 생성 모델을 자동으로 선택하거나 사용자가 직접 지정할 수 있습니다.

텍스트 처리에서도 작업의 성격에 따라 다른 모델을 활용합니다. 학술적 연구나 전문적 분석이 필요한 경우 Claude의 뛰어난 추론 능력을 활용하고, 창의적 콘텐츠 생성이나 대화형 인터페이스가 필요한 경우 GPT 모델을 우선적으로 사용합니다. 실시간 정보 검색이나 다국어 처리가 중요한 작업에서는 Gemini의 강점을 활용합니다.

기술적 구현과 최적화

젠스파크는 API 기반의 직접 통합을 통해 각 모델에 접근하며, Google Workspace, Notion 등의 플랫폼과 네이티브 통합을 제공합니다. 이를 통해 단순히 웹사이트를 탐색하는 것이 아니라 디지털 서비스에 직접 연결하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

다중 에이전트 시스템에서는 각 에이전트가 특정 영역에 집중하면서도 효율적으로 협력할 수 있도록 설계되었습니다. 작업의 복잡성과 요구사항을 분석하여 최적의 모델 조합을 자동으로 선택하는 지능형 라우팅 시스템을 구현했습니다. 이는 단순한 모델 선택을 넘어서 작업의 각 단계별로 가장 적합한 모델을 동적으로 할당하는 고도화된 시스템입니다.

젠스파크의 이러한 다중 모델 활용 방식은 단일 모델의 한계를 극복하고 각 모델의 강점을 최대한 활용하여 사용자에게 더 정확하고 유용한 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다. 500만 명 이상의 사용자가 이러한 시스템을 통해 연구와 콘텐츠 제작을 더 효율적으로 수행하고 있습니다.