Gemini 모델을 기반 AlphaEvolve가 드디어 인간을 뛰어넘다..?

구글 딥마인드의 Pushmeet Kohli가 발표한 AlphaEvolve 연구 결과가 주목받고 있다고 합니다. 이 AI 시스템은 50개 이상의 미해결 수학 문제를 대상으로 한 테스트에서 약 75%의 경우 최고 수준의 인간 해법과 일치하는 성과를 보였다고 합니다. 더욱 놀라운 점은 약 20%의 문제에서는 기존에 알려진 최상의 해법보다 더 나은 솔루션을 제시했다는 것입니다.

AlphaEvolve는 Gemini 모델을 기반으로 한 진화형 코딩 에이전트라고 합니다. 이 시스템은 전체 연산에서 약 0.7%의 효율성을 개선하고 Gemini 학습 속도를 높이는 성과를 거뒀다고 발표되었습니다. 특히 300년 이상 지속된 기하학 문제인 키싱 넘버 문제에서 11차원 공간에서 593개 구의 새로운 배치를 발견하여 새로운 하한선을 확립했다고 합니다. 또한 4x4 복소수 행렬 곱셈에서 48번의 스칼라 곱셈을 사용하는 알고리즘을 개발하여 1969년 슈트라센 알고리즘을 개선했다고 보고되었습니다.

실제 활용 측면에서 AlphaEvolve는 구글의 데이터센터 스케줄링 최적화, TPU 하드웨어 설계 개선, FlashAttention 커널의 32.5% 성능 향상 등 다양한 영역에서 적용되고 있다고 합니다. 구글 딥마인드는 현재 선별된 학술 사용자를 위한 조기 접근 프로그램을 준비 중이며, 향후 더 광범위한 사용자층에게 제공할 계획을 검토하고 있다고 발표했습니다.