[뉴스레터] GitHub, Copilot Spaces로 디버깅 시간을 획기적으로 줄이는 방법

개발자가 이슈를 열었을 때 가장 먼저 겪는 고통은 바로 '맥락 사냥'입니다. 코드를 한 줄 작성하기도 전에 수많은 자료를 찾아 헤매는 비효율적인 시간은 실제 작업보다 더 길게 느껴지곤 하죠. 기존 GitHub Copilot도 이러한 맥락이 없으면 프로젝트에 특화된 답을 주지 못해, 결국 개발자가 직접 모든 정보를 취합해야 하는 상황이 반복되었습니다.

Copilot Spaces는 당신의 AI 어시스턴트가 추측하지 않고, 실제 프로젝트에 기반한 답변을 내놓도록 돕는 핵심 도구입니다. Space를 만드는 과정은 매우 직관적입니다.

예를 들어, check_call의 안전하지 않은 사용에 대한 이슈가 발생했다고 가정해봅시다. 일반적인 상황에서는 레포지토리 검색, 과거 PR 검토, 보안 가이드라인 확인 등 많은 수동 작업이 필요합니다. 하지만 Copilot Spaces를 활용하면 이 모든 과정이 간소화됩니다. Space 내부에 다음 요소들을 추가합니다.

• 디자인 패턴 (예: /docs/security/check-patterns.md)
• 보안 가이드라인 및 접근성 권장사항
• 전체 레포지토리 또는 특정 관련 파일들 (의도적인 포함이 중요해요)
• 이슈의 URL 자체

여기서 가장 중요한 부분은 Copilot의 작동 방식을 정의하는 'Instructions' 패널입니다. 여기에 구체적인 지시를 내려 Copilot의 답변을 프로젝트 맥락에 맞게 제어할 수 있습니다.

You are an experienced engineer working on this codebase.Always ground your answers in the linked docs and sources in this space.Before writing code, produce a 3–5 step plan that includes:  - The goal  - The approach  - The execution stepsCite the exact files that justify your recommendations.After I approve a plan, use the Copilot coding agent to propose a PR.

이런 지침은 Copilot이 당신의 레포에 존재하지 않는 패턴을 '환각'하지 않도록 돕습니다. 모든 답변은 명확한 출처에 기반하게 되죠.

모든 설정이 완료되었다면 이제 Copilot에게 작업을 지시할 차례입니다. "이 이슈를 디버깅하는 데 도와줘"라고 요청하면 Copilot은 Space에 연결된 모든 소스를 분석하여 명확한 계획을 제안합니다.

이 계획은 일반적인 LLM 답변이 아닌, 실제 프로젝트 맥락에 기반한 구체적인 내용입니다. 계획을 승인한 후, "Copilot 코딩 에이전트를 사용하여 코드 변경 사항을 제안해줘"라고 명령하면 에이전트는 다음과 같은 PR을 생성합니다.

• 변경 전/후 버전
• 변경 사항에 대한 설명
• 수정을 알린 정확한 파일에 대한 참조
• 선택을 안내한 지침

PR의 모든 파일은 어떤 소스가 제안에 영향을 주었는지 보여주므로, 병합하기 전에 충분히 검토할 수 있습니다. 만족스럽지 않다면, PR 댓글에서 @copilot을 언급하여 기존 PR을 반복하거나 Space로 돌아가 새로운 PR을 생성할 수 있습니다. 원하는 결과를 얻을 때까지 Copilot과 계속 작업하세요.

Spaces는 기본적으로 비공개이지만, 특정 개인, 전체 팀 또는 조직과 공유할 수 있습니다. 엔터프라이즈 관리자는 보안 정책에 맞춰 공유 권한을 제어합니다. 이제 Spaces는 GitHub MCP 서버를 통해 IDE에서도 사용할 수 있습니다. 편집기에서 바로 Space를 호출할 수 있어, 브라우저와 편집기 사이를 오가는 마찰을 줄이고 디버깅에 집중할 수 있게 됩니다.

GitHub Copilot Spaces는 단순히 디버깅 도구를 넘어, 개발 팀의 전반적인 작업 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 다음은 현재 팀들이 Spaces를 활용하는 세 가지 주요 방법입니다.

• 코드 생성 및 디버깅: Copilot 코딩 에이전트와 함께 사용하여 프로젝트 패턴, 보안 규칙, 아키텍처에 맞는 PR을 생성합니다.
• 기능 기획: 이슈, 설계 문서, 레포지토리를 연결하여 기능 기획 및 요구 사항 초안을 작성합니다. Copilot에게 기술 계획을 요청하면 PR을 생성해줍니다.
• 지식 공유 및 온보딩: Spaces는 살아있는 지식 기반이 됩니다. 신입 개발자는 더 빠르게 온보딩하고, 기존 개발자는 반복적인 질문에 답하는 시간을 줄일 수 있습니다.

앞으로 Spaces는 더욱 강력해질 예정입니다.

• Public API
• 이미지 지원
• doc/docx 및 PDF와 같은 추가 파일 형식

다음 이슈에 Copilot Spaces를 적용해보세요. 시간 절약 효과를 직접 경험할 수 있을 겁니다. 당신의 AI 어시스턴트는 절대 맥락이 부족해서는 안 됩니다. 그것이 Spaces의 존재 이유입니다.