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Causely, 코드 에디터에서 Kubernetes 문제를 해결하는 AI 도구 출시

xtalfi
11.08 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Causely는 수요일에 개발자의 코드 편집기에 직접 통합되는 Model Context Protocol 서버의 출시를 발표했으며, 이를 통해 개발자들은 자연어 명령을 사용하여 복잡한 Kubernetes 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.

다음 주 애틀랜타에서 열리는 KubeCon 컨퍼런스를 앞두고 공개된 새로운 MCP Server는 Cursor 및 Claude와 같은 인기 도구를 포함한 모든 MCP 호환 통합 개발 환경과 연결되어 Kubernetes 및 애플리케이션 코드에 대한 자동화된 문제 해결을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간으로 시스템 상태를 분석하여 문제가 인프라 계층에서 발생했는지 애플리케이션 계층에서 발생했는지 식별한 다음, 개발자의 작업 공간 내에서 직접 특정 코드 변경, 구성 업데이트 또는 Helm 차트 수정을 권장합니다.

Causely의 제품 책임자인 Ben Yemini는 “Causely의 MCP Server는 정교한 인과 추론을 개발자의 손에 직접 제공함으로써 인시던트 대응을 가속화합니다”라고 말했습니다. “Cursor 또는 Claude와 같은 IDE에 통합되면 MCP Server를 통해 엔지니어는 간단한 자연어 명령을 사용하여 문제나 원하는 결과를 설명할 수 있습니다.”


쿠버네티스 복잡성 해결

이 플랫폼은 클라우드 네이티브 환경에서 지속적으로 나타나는 과제를 해결합니다: 증상 식별과 근본 원인 이해 사이의 격차입니다. Kubernetes는 확장성과 유연성을 제공하지만, 그 복잡성으로 인해 엔지니어들은 근본적인 문제를 해결하지 않고 표면적인 문제만 임시방편으로 처리하는 경우가 많습니다. 기존 모니터링 도구는 데이터를 제공하지만, 문제 해결은 여전히 수동적이고 시간이 많이 소요됩니다.

Causely의 접근 방식은 서비스 종속성과 시스템 토폴로지를 자동으로 매핑하는 인과 AI 모델을 사용하여, 맞춤형 계측 없이도 플랫폼이 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있도록 합니다. 이 시스템은 Terraform, Helm 차트 또는 애플리케이션 코드에 대한 업스트림 패치를 생성하여 향후 배포에서 반복되는 문제를 방지합니다.

Amazon [ +0.56%]의 전 인공 일반 지능 부사장인 Karthik Ramakrishnan은 이 기술의 잠재력을 지지했습니다. “언어 모델은 강력하지만, 구조화된 인과 관계 맥락 없이는 올바른 결정을 내릴 수 없습니다”라고 그는 성명에서 밝혔습니다. “그것이 Causely가 메우는 격차이며, 실시간 자동화를 가능하게 만드는 요소입니다.”


광범위한 산업 동향

Causely의 발표는 여러 공급업체가 인프라 관리 도구에 MCP 지원을 통합하면서 나왔습니다. Buoyant는 11월 5일 Linkerd 서비스 메시에 MCP 기능을 추가하여 Kubernetes 환경의 에이전트 AI 트래픽에 보안 및 관찰성 기능을 확장할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 11월 10일부터 13일까지 애틀랜타에서 열리는 KubeCon에서 이 기술을 시연할 예정입니다.

2024년 11월 Anthropic에 의해 개방형 표준으로 도입된 MCP는 OpenAI와 Google DeepMind를 포함한 주요 AI 제공업체들로부터 채택되었습니다. 이 프로토콜은 AI 시스템이 외부 데이터 소스 및 도구와 연결할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하며, Anthropic이 각 데이터 소스에 대해 맞춤형 커넥터가 필요했던 “N×M” 통합 문제라고 설명한 것을 해결합니다.

2022년에 설립된 Causely는 645 Ventures가 주도하고 Amity Ventures, Glasswing Ventures, Tau Ventures가 참여한 가운데 1,100만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 2024년 8월 CEO로 합류한 Yotam Yemini는 이전에 Quantum Metric과 IBM Turbonomic에서 시장 진출 업무를 이끌었습니다.

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오픈AI, 백악관에 AI 인프라 세액공제 확대 요청
오픈AI, 백악관에 AI 인프라 세액공제 확대 요청
(퍼플렉시티가 정리한 기사)챗GPT를 개발한 오픈AI가 지난달 27일 백악관에 서한을 보내 반도체 관련 세액공제 혜택을 AI 데이터센터 등 인프라 전반으로 확대해달라고 공식 요청했다. 크리스 리헤인 오픈AI 최고대외협력책임자 명의로 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장에게 전달된 이 서한은 7일(현지시간) 오픈AI 홈페이지를 통해 공개됐다.오픈AI는 2022년 제정된 반도체법(칩스법)에 따른 35% 투자세액공제 대상을 기존 반도체 제조뿐 아니라 AI 데이터센터 건설, AI 서버 제조업체, 변압기와 전기강판 등 전력망 구성품까지 확대해야 한다고 주장했다. 리헤인은 서한에서 “세액공제 대상 확대는 실질적 자본 비용을 낮추고 초기 투자 위험을 완화하며 민간 자본을 유치해 병목 현상을 해소하고 미국 내 AI 구축을 가속할 것”이라고 강조했다.5000억 달러 규모 데이터센터 계획오픈AI는 향후 수년 내 최대 5000억 달러(약 729조원) 규모의 AI 데이터센터를 미국 내에 건설할 계획이라고 밝힌 상태다. 회사는 향후 8년간 총 1조4000억 달러 규모의 컴퓨팅 자원 구축에 투자하겠다고 약속한 바 있다. 이번 제안이 수용될 경우 오픈AI는 해당 정책의 최대 수혜자 중 하나가 될 것으로 전망된다.[newsis +2]오픈AI는 또한 정부가 중국에 맞서 미국 내 제조업체에 보조금 지급, 비용 분담 협정, 대출 또는 대출 보증 등을 제공해야 한다고 주장했다. 회사는 이러한 재정 지원이 구리, 알루미늄, 전기강판, 희토류 원소, 반도체 원자재 등에 대한 중국의 ‘시장 왜곡’에 대응하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔다.‘구제금융 논란’ 속 요청이번 요청은 오픈AI가 정부 지원을 둘러싼 논란에 휩싸인 직후 나왔다. 새러 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난주 한 콘퍼런스에서 정부가 AI 인프라 투자에 대한 ’백스톱(안전망)’을 제공할 수 있다고 언급했다가 역풍을 맞았다. 도널드 트럼프 행정부의 AI 정책을 총괄하는 데이비드 색스 백악관 과학기술자문위원장은 “AI에 대한 연방정부의 구제금융은 없다”고 선을 그었다.샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 7일 소셜미디어를 통해 세액공제 확대 요청을 재확인하면서도 “세액공제는 오픈AI에 대한 대출 보증과는 완전히 다른 것”이라고 강조했다.
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구글, 퍼블리셔 광고 관리를 자동화하는 AI 도구 공개
구글, 퍼블리셔 광고 관리를 자동화하는 AI 도구 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 목요일에 디지털 출판사를 위한 인공지능(AI) 기반 도구 모음을 공개했습니다. 광고 리뷰에서 성과 보고에 이르기까지 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써, 구글은 라이브 스트리밍 수익화에 대한 증가하는 수요를 잡기 위해 자사의 입지를 다지고 있습니다.Ad Manager, AdSense, AdMob의 업데이트는 세 가지 AI 자동화 기능을 도입합니다. 첫 번째는 각 출판사의 개별 선호도를 학습하여 결국 원하지 않는 광고를 자동으로 차단할 브랜드 안전 시스템, 두 번째는 자연어 질의에서 맞춤형 성과 보고서를 생성하는 생성형 AI 보고 도구, 그리고 문제 해결 및 온보딩 지원을 위한 AI 기반 채팅 어시스턴트입니다.라이브 콘텐츠 수익화 타겟팅이 거대 기술 기업은 또한 새로운 CTV Live-biddable 솔루션을 통해 라이브 콘텐츠에 투자하고 있으며, 이는 퍼블리셔들이 스포츠 연장전이나 예정보다 길어진 시상식과 같이 예측 불가능한 높은 시청률 순간을 수익화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 움직임은 보스턴 컨설팅 그룹과 구글의 10월 연구에 따르면, 구매자의 82%가 향후 12개월 동안 프로그래매틱 라이브 커넥티드 TV 투자를 늘릴 계획이라고 밝힌 가운데 나온 것입니다.DAZN의 미디어 운영 담당 수석 부사장인 로넌 매카시는 회사 발표에서 “Google Ad Manager의 라이브 CTV 솔루션을 통해 FIFA 클럽 월드컵을 전 세계 수백만 팬들에게 고품질 스트림으로 제공할 수 있었습니다”라고 말했습니다.구글의 글로벌 파트너십 및 판매측 수익화 담당 부사장인 스콧 셰퍼는 수요일 블로그 게시물에서 이러한 업데이트를 발표했습니다. AI 브랜드 안전 도구는 퍼블리셔가 광고 검토 센터에서 내린 결정을 분석하여 기본 카테고리 제한을 넘어선 선호도를 파악하며, 현재는 잠재적으로 원치 않는 광고를 표시하고 궁극적으로는 수동 개입 없이 이를 차단합니다.직접 거래 간소화Google은 또한 기존의 직접 거래 통제와 프로그래매틱 효율성을 결합한 기능인 Buyer Direct를 도입했으며, 이는 퍼블리셔 간 노출 빈도 관리, 실시간 리포팅 및 통합 청구 기능을 제공합니다. Google은 이번 업데이트가 퍼블리셔들을 수작업에서 해방시켜 콘텐츠 제작에 집중할 수 있도록 하는 동시에 새로운 수익원을 개척하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.
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메타, AI 데이터 센터에 6000억 달러 투자 약속
메타, AI 데이터 센터에 6000억 달러 투자 약속
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타 플랫폼스는 금요일, 회사가 “초지능”이라고 부르는 것을 달성하기 위한 경쟁의 일환으로 인공지능 데이터 센터 구축에 초점을 맞춰 향후 3년간 미국 인프라와 일자리에 6,000억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.CEO 마크 저커버그가 9월 백악관 만찬에서 도널드 트럼프 대통령에게 처음 공개한 이 대규모 투자 계획은 미국 역사상 가장 큰 기업 인프라 투자 중 하나를 나타냅니다. 이 투자는 2028년까지 AI 기술, 인프라 개발 및 인력 확충을 지원할 것입니다.투자자 우려 속 공격적 확장이번 발표는 메타가 AI 지출에 대한 증가하는 감시에 직면하면서 나왔다. 회사의 주가는 지난주 3분기 실적 보고서 발표 후 16% 이상 급락하여 약 3,070억 달러의 시가총액이 증발했으며, 투자자들은 회사의 증가하는 자본 지출에 대한 투자 수익률에 의문을 제기했다. 메타는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억 달러에서 720억 달러 사이로 상향 조정했으며, 2026년에는 “현저히 더 큰” 지출을 예상하고 있다.시장의 혼란에도 불구하고, 월스트리트 애널리스트들은 비교적 확고한 목표 주가를 유지했으며, 컨센서스 전망은 30% 이상의 상승 잠재력을 시사했다. 회사는 실적 발표에서 자사의 전략을 옹호했으며, 저커버그는 “가장 낙관적인 경우에 대비할 수 있도록 공격적으로 용량을 선제적으로 확보하는 것이 올바른 전략”이라고 말했다.주요 프로젝트 및 자금 조달Meta는 최근 루이지애나주 하이페리온 데이터 센터 건설 자금 조달을 위해 Blue Owl Capital과 기록적인 270억 달러 규모의 금융 거래를 체결했으며, 이는 전 세계적으로 가장 큰 프로젝트입니다. 400만 평방피트 이상의 면적에 최대 5기가와트의 전력을 사용할 것으로 예상되는 이 시설은 2030년까지 완공될 예정입니다. 계약에 따라 Blue Owl은 80%의 지분을 보유하고 Meta는 20%의 소유권과 운영 통제권을 유지합니다.10월에 Meta는 텍사스주 엘패소에 15억 달러를 투자하여 데이터 센터를 건설할 계획을 발표했으며, 이는 전 세계적으로 29번째 시설이자 텍사스주에서는 세 번째 시설입니다. 120만 평방피트 규모의 캠퍼스는 1기가와트까지 확장 가능하며, 건설 인력 1,800명과 정규직 운영 인력 100명을 포함하여 거의 2,000개의 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
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11.08
OpenAI, 마이크로소프트와 구글에 맞서는 클라우드 서비스 계획
OpenAI, 마이크로소프트와 구글에 맞서는 클라우드 서비스 계획
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI CEO 샘 올트먼은 이번 주 회사가 클라우드 컴퓨팅 시장에 진출할 의향을 시사했으며, 이는 인공지능 선도 기업을 가장 가까운 파트너들과 직접 경쟁하게 만들 수 있는 극적인 전략적 전환을 의미합니다.11월 6일 X에 올린 게시물에서 올트먼은 OpenAI가 “다른 회사들(그리고 사람들)에게 컴퓨팅 용량을 보다 직접적으로 판매하는 방법을 모색하고 있다”고 밝혔으며, 회사는 “세상이 많은 ‘AI 클라우드’를 필요로 할 것이라고 확신하며, 이를 제공하게 되어 기쁘다”고 덧붙였습니다. 이번 발표는 OpenAI가 향후 8년간 체결한 약 1조 4천억 달러 규모의 인프라 약정에 대한 자금 조달 방안을 모색하는 가운데 나왔습니다.소비자에서 공급자로이번 움직임은 OpenAI를 세계 최대 클라우드 서비스 소비자 중 하나에서 Amazon Web Services, Microsoft Azure, 그리고 Google Cloud Platform과 경쟁하는 제공업체로 변모시킬 것입니다. 이들은 전 세계 엔터프라이즈 클라우드 인프라 시장의 약 62%를 장악하고 있습니다. AWS는 약 29%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, Microsoft가 20%, Google Cloud가 13%로 뒤를 잇고 있습니다.OpenAI가 클라우드 제공업체가 될 가능성은 CFO Sarah Friar의 이전 발언으로 신빙성을 얻었습니다. 그녀는 9월에 클라우드 파트너들이 “우리 비용으로 학습하고 있다”고 말했습니다. “우리가 파트너들이 AI 데이터 센터를 설계하도록 돕고, 그들이 학습하고, 우리가 그 데이터 센터에서 훈련하거나 추론할 때조차… 그들은, 저는 때때로 이것을 우리 비용으로 조금 학습하고 있다고 생각합니다”라고 Friar는 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 말했습니다.10월에 발표된 재구성된 Microsoft 파트너십에 따르면, OpenAI의 무상태 API 요청은 독립적인 전문가 패널이 인공일반지능이 달성되었다고 판단하지 않는 한 2030년까지 Azure에서만 독점적으로 유지됩니다. 그러나 ChatGPT를 포함한 다른 OpenAI 제품은 이제 여러 플랫폼에 배포될 수 있습니다. OpenAI는 추가로 2,500억 달러 규모의 Azure 서비스를 구매하기로 약속했지만, Microsoft는 더 이상 OpenAI의 컴퓨팅 제공업체로서 우선협상권을 보유하지 않습니다.재정적 압박이 전략을 주도하다OpenAI는 2025년 말까지 200억 달러 이상의 연간 매출을 달성할 것으로 예상하며, 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이 회사는 최근 Amazon과 380억 달러 규모의 7년 클라우드 계약을 체결했으며, 이는 Microsoft와의 계약 재협상 이후 첫 번째 주요 인프라 파트너십입니다. OpenAI는 또한 Oracle(3,000억 달러), Nvidia(1,000억 달러), AMD(900억 달러)와 대규모 계약을 확보했습니다.클라우드 제공업체가 되는 것은 OpenAI가 대규모 인프라 투자를 수익화하는 동시에 궁극적으로 경쟁자가 될 수 있는 파트너에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 대규모로 운영될 경우, 클라우드 비즈니스는 상당한 반복 수익을 창출합니다. AWS만 해도 연간 1,320억 달러의 매출을 기록하고 있습니다.
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