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AgentOps가 AI 자동화를 위한 새로운 분야로 등장하다

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작성자 xtalfi
작성일 10.21 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

AgentOps라는 새로운 운영 규율이 기업들이 자율 워크플로우를 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포함에 따라 기업 전반에 걸쳐 빠르게 자리 잡고 있으며, 이는 전통적인 규칙 기반 자동화 시스템으로부터의 근본적인 전환을 나타냅니다. 이 분야의 출현은 주요 기술 공급업체들이 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼을 출시하는 것과 동시에 이루어지고 있으며, 설문조사에 응한 CIO의 89%가 에이전트 기반 AI를 2025년의 전략적 우선순위로 강조하고 있습니다.​

에이전트 운영의 약자인 AgentOps는 IBM에 따르면 "자율 AI 에이전트의 생애주기 관리에 초점을 맞춘 새로운 실무 관행 집합"을 나타냅니다. 사전 결정된 "if-then" 논리를 따르는 전통적인 자동화 도구와 달리, AI 에이전트는 맥락을 해석하고, 복잡한 작업을 추론하며, 여러 시스템에 걸쳐 자율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.

 

주요 공급업체가 기업 도입을 주도하다

 

이 분야는 2025년 10월 주요 기술 플랫폼들이 포괄적인 AI 에이전트 전략을 발표하면서 큰 탄력을 받았습니다. Salesforce는 Dreamforce에서 Agentforce 360을 공개하며, AI 에이전트가 인간 직원과 함께 일하는 "에이전트 기반 기업(Agentic Enterprise)"이라는 개념을 소개했습니다. 이 플랫폼은 대화형 인터페이스를 Salesforce의 Customer 360 애플리케이션과 통합하고, 직원과 AI 에이전트 간의 주요 협업 인터페이스로 Slack을 사용합니다.​

Microsoft는 Power Platform 전반에 자율 에이전트를 통합하여, 사용자가 비즈니스 결과를 자연어로 설명하면 Microsoft 365, Dynamics 365 및 타사 애플리케이션에 걸친 다단계 워크플로를 자동으로 생성할 수 있도록 했습니다. 이 회사의 Copilot Studio는 이제 기업 배포를 위한 고급 구성 옵션과 함께 지속적이고 메모리 기반의 워크플로를 실행할 수 있는 에이전트를 지원합니다.​

Oracle은 고객 경험 리더들이 프로세스를 자동화하고 연결된 데이터를 분석할 수 있도록 Fusion Cloud Applications에 역할 기반 AI 에이전트를 내장했다고 발표했습니다. 이 회사는 600개 이상의 AI 에이전트(Fusion 애플리케이션에 400개, 산업 분야별로 200개)를 배포했으며, 이미 2,400명의 고객이 애플리케이션에 내장된 Oracle AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.

 

기업 배포가 빠르게 가속화됩니다

 

최근 산업 데이터는 AI 에이전트 도입의 폭발적인 성장을 보여줍니다. KPMG의 2025년 3분기 AI Quarterly Pulse Survey에 따르면, 에이전트 배포가 거의 4배 증가하여 현재 42%의 조직이 최소한 일부 에이전트를 배포하고 있으며, 이는 불과 두 분기 전 11%에서 증가한 수치입니다. AI 에이전트에 대한 투자는 2025년 1분기 이후 14% 증가하여 조직당 평균 1억 3천만 달러에 이릅니다.​

IBM은 2025년 10월 20일 Groq와 파트너십을 체결하여 기존 GPU보다 5배 빠른 AI 추론으로 에이전틱 AI 구현을 가속화했습니다. 이 협력은 IBM의 watsonx 플랫폼 기능을 확장하며, 현재 AI 에이전트 행동의 관찰성과 거버넌스를 위한 AgentOps가 포함되어 있습니다.​

AgentOps는 기업이 자율 시스템을 확장함에 따라 중요한 운영 과제를 해결합니다. "파일럿에 대해 말하자면, watsonx Orchestrate를 위한 우리의 AgentOps 기능을 자율 AI 시스템의 항공 교통 관제로 생각하십시오"라고 IBM은 TechXchange 2025에서 새로운 기능을 발표하며 설명했습니다. 이 프레임워크는 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 작동하는 AI 에이전트에 대한 실시간 모니터링, 정책 기반 제어 및 전체 라이프사이클 투명성을 제공합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 수요일 자사의 초지능 연구소(Superintelligence Labs) 인공지능 부문에서 약 600개 직책을 없앨 것이라고 발표했다. 이는 경쟁사로부터 최고의 AI 인재를 유치하기 위해 1억 달러의 계약 보너스를 제공하며 공격적인 채용 확대를 벌인 지 불과 몇 달 만의 대대적인 구조조정이다.​이번 정리해고는 주로 메타의 페이스북 인공지능 연구소(FAIR) 부문, AI 제품팀, 그리고 인프라 부서에 영향을 미칠 예정이며, 현재도 적극적으로 채용을 진행 중인 새로 설립된 TBD 연구소는 제외될 예정이다. 정리해고 대상인 미국 내 직원들은 수요일 태평양 표준시 오전 7시까지 통보를 받았다.AI 군비 경쟁 속에서의 전략적 전환올해 6월 Scale AI에 143억 달러 투자의 일환으로 메타에 합류한 최고 AI 책임자 알렉산드르 왕은 Axios가 입수한 내부 메모에서 구조조정의 근거를 설명했다. "팀 규모를 줄임으로써 의사결정에 필요한 대화가 줄어들고, 각 개인이 더 많은 책임을 지며 더 넓은 범위와 영향력을 갖게 될 것"이라고 왕은 썼다.​이번 감원은 급속한 확장 이후 지나치게 관료적이 된 운영을 간소화하려는 메타의 노력을 나타낸다. CEO 마크 저커버그는 몇 달 전부터 기존 AI 노력들이 필요한 돌파구를 만들어내지 못하고 있다는 우려를 갖게 되었고, 이것이 조직 개편을 촉발했다.​감원에도 불구하고 메타는 인간의 인지 능력과 맞먹거나 이를 능가할 수 있는 AI인 초지능 개발에 집중하는 TBD Lab 부서의 공격적인 채용을 계속하고 있다. 회사는 영향을 받은 직원들이 다른 내부 직책에 지원하도록 독려하고 있으며, 대부분이 메타 내에서 역할을 찾을 것으로 예상한다고 밝혔다.수십억 달러 규모의 인프라 투자 추진 지속이번 인력 감축은 메타가 루이지애나의 하이페리온 데이터 센터를 위해 블루 아울 캐피탈과 역대 최대 규모인 270억 달러의 자금 조달 계약을 체결한 바로 다음 날 이루어진 조치다. 이 시설은 2030년까지 2기가와트 이상의 컴퓨팅 파워를 제공할 것으로 예상되며, 첨단 AI 모델의 학습 및 추론을 지원한다.​이번 합작 투자에서 블루 아울이 80%의 지분을 보유하고, 메타는 20%의 지분을 유지하며, 블랙록과 핌코는 약 210억 달러 규모의 프로젝트 채권을 매입한다. 이 계약으로 메타는 프로젝트의 상당 부분을 자산으로 계상하지 않으면서 AI 인프라 확장 목표를 추구할 수 있게 됐다.​메타의 AI 구조조정은 임원진 이탈과 오픈 소스 Llama 4 모델에 대한 미온적인 반응 이후 6월에 시작됐다. 메타는 오픈AI와 구글에서 최고의 인재를 영입하는 데 막대한 투자를 해왔으며, 일부 보상 패키지는 4년에 걸쳐 3억 달러에 달한다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Alphabet 주가는 화요일 OpenAI가 Google Chrome의 지배력에 직접 도전하는 AI 기반 웹 브라우저인 ChatGPT Atlas를 발표한 후 거의 5% 급락했습니다. 이러한 극적인 시장 반응으로 이 거대 기술 기업의 시가총액에서 약 1,500억 달러가 몇 시간 만에 증발했습니다.​주가는 초기에 4.8%까지 하락하여 246.15달러를 기록했다가 다소 회복하여 2.4% 하락한 250.46달러로 마감했습니다. 이러한 급격한 하락은 Alphabet 수익의 대부분을 창출하는 Google의 핵심 검색 및 광고 사업에 대한 OpenAI의 증가하는 위협에 대한 투자자들의 우려를 반영했습니다.Atlas가 Chrome 경쟁자로 자리매김하다화요일 라이브스트림 이벤트에서 OpenAI CEO 샘 올트먼은 Atlas를 "브라우저가 무엇이 될 수 있는지 다시 생각해볼 수 있는 10년에 한 번 있을까 말까 한 드문 기회"를 나타낸다고 설명했다. 이 브라우저는 사이드바를 통해 ChatGPT를 브라우징 경험에 직접 통합하여, 사용자가 탭을 전환하지 않고도 콘텐츠를 요약하고, 제품을 비교하고, 정보를 분석할 수 있도록 한다.​현재 Apple의 macOS에서만 독점적으로 이용 가능한 Atlas는 Windows, iOS 및 Android 플랫폼으로 확장될 예정이다. 이 브라우저의 가장 주목할 만한 기능은 "에이전트 모드"로, ChatGPT가 항공편 예약, 예약하기 또는 문서 편집과 같은 작업을 사용자 대신 수행할 수 있도록 한다. 그러나 이 기능은 ChatGPT Plus, Pro 및 Business 구독자로 제한된다.​올트먼은 시연 중에 "AI가 여러분을 위해 인터넷을 활용하고 있습니다"라고 설명하며, AI 에이전트가 브라우징 기록을 사용하여 사용자의 요구를 예측하면서 웹사이트를 자율적으로 탐색할 수 있는 방법을 강조했다.시장 지분 및 경쟁 환경이번 발표는 구글의 비즈니스 모델의 핵심을 강타했다. StatCounter에 따르면 Chrome은 현재 약 71.9%의 시장 점유율로 전 세계 브라우저 시장을 지배하고 있으며, 구글은 검색 광고 시장의 약 90%를 장악하고 있다. Atlas는 전통적인 검색 결과와 광고를 우회할 수 있는 대화형 AI 기반 브라우징을 제공함으로써 잠재적인 위협을 제기한다.​D.A. Davidson의 애널리스트 Gil Luria는 "브라우저에 채팅을 통합하는 것은 OpenAI가 광고 판매를 시작하기 위한 전조"라고 말했다. "OpenAI가 광고 판매를 시작하면 구글로부터 검색 광고의 상당한 점유율을 가져갈 수 있다."​전 세계적으로 8억 명 이상의 주간 ChatGPT 사용자를 보유한 OpenAI는 잠재적으로 Atlas로 이동할 수 있는 상당한 사용자 기반을 구축했다. Scotiabank 애널리스트들은 Alphabet에 대한 310달러 목표가를 유지하면서도 Atlas가 "잠재적으로 높은 의도의 네비게이션 및 비교 쿼리를 Google.com에서 이탈시킬 수 있다"고 언급했다.​그러나 같은 애널리스트들은 Atlas의 Mac 전용 출시와 Chrome의 "압도적인 배포, 기본 설정 및 깊은 사이트 호환성"을 언급하며 단기적 영향은 제한적일 것으로 예상했다. 구글은 이미 Chrome에 Gemini AI 어시스턴트를 통합하기 시작했으며, Scotiabank는 이것이 "기능 격차를 빠르게 좁히고 있다"고 믿고 있다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 2025년 10월 22일 Gemini 3.0 Pro를 조용히 출시했으며, 이는 주요 제품 출시의 전형적인 요란함 없이 인공지능 분야에서 중요한 진전을 이루었음을 나타냅니다. 새로운 모델은 멀티모달 추론의 상당한 개선, 더 빠른 추론 속도, 그리고 환각 현상 감소를 도입했으며, 시각, 오디오, 텍스트 스트림을 별도로 처리한 후 추론 단계에서 융합하는 혁신적인 멀티 타워 아키텍처를 특징으로 합니다.스텔스 출시는 전략적 변화를 신호한다이번 출시는 조용한 AI 배포라는 구글의 점점 더 일반화되는 패턴을 따르고 있으며, 사용자들은 "이전 모델에서 우리의 가장 똑똑한 모델인 3.0 Pro로 업그레이드되었습니다"라는 알림을 받기 시작했습니다. 이러한 접근 방식은 마케팅 스펙터클보다 원활한 통합을 우선시하는 "AI는 자연스러워야 하며, 발표되어서는 안 된다"는 구글의 철학을 반영합니다.​Gemini 3.0 Pro의 초기 흔적은 AI Studio 로그, Chrome Canary 빌드, 그리고 일부 기업 배포에서 나타났으며, 이는 전면 출시 전에 실제 테스트를 가능하게 하는 점진적 출시에 대한 구글의 선호를 나타냅니다. 이 모델은 이미 Google AI Studio에 등장하고 있으며, 일부 사용자들을 대상으로 통제된 A/B 테스트가 시작되었습니다.기술적 돌파구가 성능 향상을 주도하다Gemini 3.0 Pro는 2025년 초에 출시된 이전 버전인 Gemini 2.5 Pro로부터 상당한 도약을 나타냅니다. 새로운 모델의 멀티 타워 아키텍처는 차트, PDF, 사용자 인터페이스 스크린샷과 같은 복잡한 혼합 미디어 입력을 뛰어나게 처리할 수 있게 합니다.​AI Studio와 Vertex AI 내의 내부 테스트에 따르면, Gemini 3.0 Pro는 환각 비율이 감소하고, 더 깔끔한 인용을 생성하며, 시각적 데이터와 텍스트 데이터를 동시에 분석할 때 향상된 병렬 추론을 보여줍니다. 이 모델은 특히 복잡한 레이아웃을 더 높은 정확도로 해석하는 데 뛰어나며, 텍스트의 섹션을 특정 그림이나 페이지에 연결하는 능력인 향상된 "참조 정확도"를 보여줍니다.​초기 테스터들은 코딩 기능에서 상당한 개선을 보고하고 있으며, 이 모델은 이전 버전보다 SVG 코드를 더 정확하게 생성합니다 - 이는 역사적으로 ChatGPT와 Claude 모두에게 어려움을 주었던 작업입니다. 한 시연에서는 모델이 단일 프롬프트로 에펠탑의 완전한 3D 복셀 표현을 생성하여 고급 공간 추론 능력을 보여주었습니다.생태계 통합은 주변 AI를 강조합니다독립형 AI 어시스턴트에 집중하는 경쟁사들과 달리, Google은 생태계 전반에 인텔리전스를 내장하는 전략을 지속하고 있습니다. Gemini 3.0 Pro는 Google Workspace, Chrome, Android 플랫폼 전반에 통합되어 별도의 애플리케이션이 아닌 내장된 추론 레이어로 기능합니다.​최근 Chrome Canary 빌드에서는 "Contextual Tasks"의 요소들이 드러났는데, 이는 사용자가 브라우저를 벗어나지 않고도 Gemini가 웹 콘텐츠를 분석하고 작업할 수 있게 하는 프레임워크입니다. 이는 Google의 "앰비언트 AI" 비전을 나타냅니다 - 사용자 활동의 맥락을 인식하면서 백그라운드에서 작동하는 어시스턴트입니다.​기업 환경에서는 이 모델이 Vertex AI를 통해 접근 가능하여, 조직이 데이터 거버넌스 통제를 유지하면서 특화된 에이전트를 구축할 수 있습니다. 응용 분야는 Gmail의 문서 합성, Google Docs의 협업 편집, Google Sheets의 고급 분석에 이릅니다.​Gemini 3.0 Pro의 조용한 출시는 AI 기능을 새로운 것이 아닌 편재적인 것으로 만들려는 Google의 의지를 강조하며, 인공지능을 기존 워크플로우를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것으로 포지셔닝합니다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)알리바바 그룹 홀딩 리미티드는 화요일에 두 개의 새로운 밀집형 시각-언어 AI 모델 출시를 발표했으며, 이는 최근 출시된 OpenAI의 GPT-5에 대한 가장 직접적인 도전을 의미합니다. Qwen3-VL-2B와 Qwen3-VL-32B 모델은 선도적인 AI 시스템과 정면 경쟁하도록 설계되었으면서도 스마트폰에서 실행할 수 있을 만큼 가볍습니다.​타이밍은 더할 나위 없이 전략적입니다. OpenAI가 8월에 GPT-5를 출시하여 새로운 업계 기준을 세운 지 불과 3개월 만에, 알리바바의 통이치엔원(Tongyi Qianwen) 팀은 32B 모델을 GPT-5 mini 및 Anthropic의 Claude 4 Sonnet의 성능과 경쟁할 수 있도록 포지셔닝했습니다. TechNode에 따르면, 두 모델 모두 효율성을 위해 설계되었으며 더욱 "개발자 친화적"으로 만들어졌습니다.클라우드 비즈니스가 97% 주가 상승을 견인하다AI 모델 출시는 알리바바의 주가가 연초 대비 거의 97% 급등하면서 이루어졌으며, 이는 2025년 가장 큰 기술 기업 회복 사례 중 하나가 되었습니다. 이러한 상승세는 회사의 클라우드 컴퓨팅 부문의 폭발적인 성장에 힘입은 것으로, 2025년 2분기에 전년 대비 26%의 매출 성장을 기록했습니다.​AI 관련 매출이 주요 동력이 되어 8분기 연속 세 자릿수 성장을 유지하고 있으며, 현재 외부 클라우드 매출의 20% 이상을 차지하고 있습니다. Goldman Sachs는 알리바바 클라우드의 풀스택 AI 역량과 국제 확장을 근거로 향후 3개 회계연도 동안 클라우드 매출이 31-38% 성장할 것으로 전망치를 상향 조정했습니다.이중 AI 전략, 다방면 공략Qwen3-VL 모델 외에도, 알리바바의 Quark 사업부는 바이트댄스의 인기 있는 Doubao 챗봇에 도전하기 위한 대화형 AI 이니셔티브인 "Plan C"를 비밀리에 개발하고 있습니다. 중국 기술 매체 Sina Tech에 소식통들은 이 프로젝트가 수개월간 개발 중이며 모델 혁신과 연계된 장기적인 노력을 나타낸다고 전했습니다.​CEO Eddie Wu는 AI 및 클라우드 인프라 투자를 위해 3년간 530억 달러를 약속하며, Qwen을 "AI 시대의 안드로이드"로 포지셔닝했습니다. 이 오픈소스 모델 패밀리는 전 세계적으로 4억 건 이상의 다운로드와 14만 개의 파생 모델을 달성했습니다.​수요일 장전 거래에서 주가는 166.10달러에 거래되며 0.34% 하락했는데, 이는 투자자들이 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 최신 AI 개발 소식을 소화하고 있기 때문입니다.
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