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애플 엔지니어들이 새로운 Siri 성능에 대한 우려 제기

xtalfi
10.20 14:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Internal Apple 엔지니어들이 회사의 매우 기대되는 iOS 26.4 업데이트를 테스트하면서 개편된 Siri 음성 어시스턴트의 성능에 대해 심각한 우려를 표명했다고 Bloomberg의 Mark Gurman이 보도했습니다. 2025년 10월 19일 Gurman의 Power On 뉴스레터에 보도된 이 개발 상황은 경쟁사들이 앞서 나가는 가운데 Apple이 인공지능 약속을 이행할 수 있는지에 대한 새로운 의문을 제기합니다.

 

품질 문제가 중요한 AI 업데이트를 괴롭히다

 

Apple이 2026년 3월 또는 4월 iOS 26.4 출시를 목표로 하면서 우려가 제기되고 있다. 이 업데이트는 WWDC 2024에서 처음 발표된 향상된 Siri 기능을 마침내 제공할 것으로 약속되었다. 새로운 Siri는 화면 인식, 개인 맥락 이해, 앱 내 제어 기능을 갖출 것으로 예상되며, 이러한 기능을 통해 사용자는 여러 앱에서 동시에 정보를 가져오면서 "우리 엄마 비행기는 언제 도착해?"와 같은 복잡한 질문을 할 수 있게 된다.​

그러나 초기 빌드를 테스트하는 엔지니어들은 어시스턴트의 성능에 대해 경고를 제기했으며, 구체적인 결함에 대한 세부 사항은 공개되지 않았다. 이러한 우려는 테스트에서 오류율이 약 33%에 달하자 Apple이 Siri의 아키텍처를 완전히 재구축해야 했던 초기 개발 문제를 반영한다.​

Apple은 원래 이러한 기능이 2025년 초 iOS 18.4와 함께 선보일 것이라고 약속했지만, 초기 V1 아키텍처가 품질 기준을 충족할 수 없다고 판단한 후 출시를 연기했다. 소프트웨어 책임자 Craig Federighi는 Apple이 더 견고한 V2 아키텍처로 전환해야 했다고 인정하며, The Wall Street Journal에 "우리는 V1 아키텍처를 계속 밀어붙이고 더 많은 시간을 투입할 수 있었지만, 그 상태로 출시하려고 했다면 고객의 기대나 Apple의 기준을 충족하지 못했을 것"이라고 설명했다.

 

인재 유출이 개발 과제를 가중시키다

 

성능 우려는 애플의 핵심 AI 인재들이 경쟁사, 특히 메타로 이동하는 우려스러운 인재 유출 속에서 제기되고 있습니다. 가장 최근에는 새로운 Siri 이니셔티브를 담당하는 애플의 "Answers, Knowledge, and Information" 팀을 이끌던 Ke Yang이 2025년 10월 메타의 Superintelligence Labs로 떠났습니다. Yang은 "새로운 Siri 이니셔티브를 담당하는 가장 저명한 임원"으로 묘사되었습니다.​

이번 이직은 지난 1년간 애플의 AI 부서에서 12명 이상의 AI 연구원과 임원들이 떠난 보다 광범위한 패턴을 따르고 있습니다. 초기 이직자 중에는 메타로부터 약 2억 달러 상당의 보상 패키지를 받아들인 것으로 알려진 애플 Foundational Model 팀의 전 책임자 Ruoming Pang이 포함되어 있습니다.

 

경쟁 압력이 가중되다

 

애플의 어려움은 경쟁사들의 발전과 극명한 대조를 이룹니다. 구글은 Gemini AI를 안드로이드 기기에 깊이 통합했으며, 삼성의 Galaxy AI 기능인 실시간 통화 번역과 향상된 사진 편집은 사용자들로부터 호평을 받았습니다. 심지어 수정된 AI 모델을 사용하는 중국 제조업체들도 애플의 현재 제품보다 더 나은 성능을 보이는 것으로 알려졌습니다.​

이러한 지연은 애플의 아이폰 사업에 중대한 영향을 미칩니다. 일부 애널리스트들은 지속적인 AI 부족이 향후 기기 판매에 영향을 미칠 수 있다고 우려하고 있으며, 특히 아이폰 17 라인업이 출시될 때 설득력 있는 AI 기능을 제공하지 못할 경우 더욱 그러합니다. 그러나 최근 보고서에 따르면 아이폰 17 사전 주문이 실제로 아이폰 16 수준을 초과했으며, 애널리스트들은 수요가 이전 모델보다 10-15% 앞서 있다고 언급했습니다.​

애플이 2026년 봄 iOS 26.4 마감일을 향해 달려가는 동안, 회사는 품질과 프라이버시에 대한 명성을 유지하면서 기존 AI 어시스턴트와 경쟁할 수 있는 Siri 경험을 제공해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 예상 출시까지 5~6개월이 남은 상황에서, 애플이 현재의 성능 문제를 해결할 수 있을지 여부가 더 넓은 AI 전략의 성공을 결정할 수 있습니다.

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두산로보틱스·대동, 농업용 AI 로봇 개발 위해 손잡아
두산로보틱스·대동, 농업용 AI 로봇 개발 위해 손잡아 1
(퍼플렉시티가 정리한 기사)두산로보틱스와 대동이 온디바이스 AI 기술을 활용한 농업용 로봇 개발에 공동으로 나선다고 20일 발표했다. 이번 업무협약(MOU)을 통해 양사는 스마트팜과 실외 농업환경에 특화된 필드용 로봇 개발 및 글로벌 시장 공동 개척에 협력하기로 했다.농업 현장 맞춤형 AI 로봇 솔루션 개발협약에 따라 두산로보틱스는 농업에 특화된 모바일 매니퓰레이터(MoMa) 로봇의 제품화를 위해 로봇 팔 및 제어 시스템 설계·제조, 로봇팔 모션 개발을 담당한다. 대동은 농업 현장 데이터를 기반으로 한 자율 이동 플랫폼 설계·제조, 농업 현장 실증 및 고도화, 현장 안전 환경 인증, 해외 규제 대응 지원 등을 맡는다.​양사는 사람 수준으로 사물을 인식하고 비정형 환경에서도 농작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI 기술을 공동 개발할 계획이다. 이 기술은 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI 기능을 실행해 인터넷 연결 없이도 실시간 AI 서비스 이용이 가능하며, 개인정보 보호와 빠른 응답 속도가 강점으로 꼽힌다.정부 사업 참여 및 시장 진출 전략두 회사는 향후 정부가 추진하는 AI 시스템 온칩(SoC) 개발 사업 수주에도 공동 대응할 예정이다. 두산로보틱스는 로봇에 적용되는 SoC의 성능, 기능, 인터페이스 등 핵심 요소를 규격화하고 AI 알고리즘 및 펌웨어를 개발하고, 대동은 SoC 시스템 통합 테스트와 농업 현장에 최적화된 피지컬 AI 파운데이션 모델 구축을 담당한다.​김민표 두산로보틱스 대표는 "작업환경이 열악하고 노동력 확보가 쉽지 않은 농업 현장에 적용할 수 있는 로봇 솔루션을 개발하겠다"고 밝혔다. 원유현 대동 대표는 "농업의 AI 대전환을 추진하는 대동의 비전을 구체화하는 중요한 이정표가 될 것"이라고 말했다.​글로벌 농업 로봇 시장은 2024년 73억 달러에서 2032년까지 263억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 18.3% 성장률을 보일 것으로 예상된다. 농업 인력 고령화와 노동력 부족 문제 해결을 위한 자동화 수요가 급증하는 가운데, 이번 협력이 두 회사의 신성장동력 확보에 기여할 것으로 기대된다.​
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OpenAI, 허위 수학 돌파구 주장 철회
OpenAI, 허위 수학 돌파구 주장 철회
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI 연구원들은 자사의 GPT-5 모델이 이전에 풀리지 않은 수학 문제를 해결했다고 거짓 주장한 후 이번 주 경쟁사와 수학자들로부터 거센 비판을 받았으며, AI가 단지 정교한 문헌 검색을 수행했을 뿐이라는 사실이 드러나자 서둘러 주장을 철회했습니다.부풀려진 주장은 빠르게 무너진다논란은 OpenAI 부사장 Kevin Weil이 소셜 미디어에 GPT-5가 "이전에 풀리지 않았던 에르되시 문제 10개(!)의 해법을 찾았고 다른 11개 문제에서도 진전을 이뤘다"고 게시하면서 시작되었다. Weil이 나중에 삭제한 이 게시물은 OpenAI 연구원 Sebastien Bubeck에 의해 증폭되었고, 그는 "AI를 통한 과학 가속화가 공식적으로 시작되었다"고 선언했다.​권위 있는 ErdősProblems.com 웹사이트를 운영하는 수학자 Thomas Bloom이 이 문제들이 실제로는 미해결 문제가 아니었다고 해명하면서 주장은 빠르게 무너졌다. "GPT-5는 이 문제들을 해결한 참고문헌들을 찾았는데, 제가 개인적으로 알지 못했던 것들이었습니다"라고 Bloom은 설명했다. 그의 웹사이트에 있는 "미해결(open)" 표시는 단순히 그가 개인적으로 기존 해법을 알지 못한다는 의미였지, 수학계가 이를 활발한 연구 과제로 간주한다는 의미가 아니었다.업계 리더들의 반격이 실수는 OpenAI의 주요 경쟁사들로부터 날카로운 비난을 받았다. 노벨상 수상자인 Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 이 사건을 간결하게 "당혹스럽다(embarrassing)"고 말했다. Meta의 수석 AI 과학자 Yann LeCun은 더욱 신랄한 비판을 내놓았는데, 이 상황을 OpenAI가 "자신들의 GPTards에 의해 당했다(hoisted by their own GPTards)"고 묘사했다 – 이는 "자신이 판 함정에 빠지다(hoisted by your own petard)"라는 문구를 활용한 영리한 프랑스식 언어유희이다.​Bubeck은 결국 오류를 인정하며 "문헌에 있는 해결책만 발견되었다"고 시인했다. 그러나 문헌 검색이 어렵다고 주장하며 자신의 주장을 만회하려는 그의 시도는 비평가들에게 먹히지 않았는데, 이들은 이것이 OpenAI가 GPT-5로 약속해온 획기적인 능력을 거의 대표하지 못한다고 지적했다.경쟁 환경에서의 신뢰성 질문이 사건은 AI 업계의 광범위한 긴장을 부각시키는데, 기업들이 추론 능력을 입증하기 위해 경쟁하고 있는 상황이다. OpenAI와 Google DeepMind는 올해 모두 합법적인 수학적 돌파구를 달성했으며, 두 회사의 시스템 모두 국제수학올림피아드에서 금메달 점수를 획득했다. 그러나 거짓 에르되시 주장은 진정한 과학적 진보를 훼손할 위험이 있다.​이 논란은 비평가들이 OpenAI의 과장된 발표 패턴으로 보는 것을 반영한다. 한 업계 관찰자가 지적했듯이, "문헌 검색이 새로운 지식의 발견과 혼동된다면, 신뢰성이 손상될 것이다". 이 사건은 AI 기업들이 수학적 발견을 발표할 때의 검증 기준에 대한 의문을 제기하며, 특히 경쟁적인 AI 환경에서 수십억 달러가 걸려 있다는 점을 고려할 때 더욱 그러하다.
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10.20
AI가 일자리에 미치는 영향이 전 세계적으로 치열한 논쟁
AI가 일자리에 미치는 영향이 전 세계적으로 치열한 논쟁
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능이 고용에 미치는 진정한 영향에 대해 전 세계적으로 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있으며, 이 기술이 앞으로 10년 동안 일자리를 파괴할 것인지 창출할 것인지에 대해 전문가들은 여전히 극명하게 의견이 갈리고 있습니다. 인공지능 분야의 개척자들이 대량 실업을 경고하면서 논쟁은 더욱 심화되고 있으며, 새로운 연구에 따르면 여성들이 상대적으로 더 높은 실직 위험에 직면하고 있음이 드러났습니다.노벨상 수상자이자 'AI의 대부'로 널리 알려진 제프리 힌튼은 최근 인터뷰에서 인공지능이 "대규모 실업"을 초래하고 "대다수 사람들을 더 가난하게 만들 것"이며 소수만이 부유해질 것이라고 강력히 경고했습니다. 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 힌튼은 "부자들은 인공지능을 이용해 노동자를 대체할 것"이라며, 이러한 임박한 혼란의 원인을 기술 자체가 아니라 자본주의 체제에 있다고 밝혔습니다.초급 근로자들이 초기 영향을 먼저 느낀다스탠퍼드 경제학자들은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 첫 번째 구체적 증거를 문서화했습니다. 그들은 가장 AI에 노출된 직업군의 22~25세 근로자들이 2022년 말 이후 13%의 상대적 고용 감소를 겪었다는 사실을 발견했습니다. 미국 최대 급여 소프트웨어 제공업체의 데이터를 기반으로 한 이 연구는, AI에 덜 노출된 분야의 고용은 안정적인 반면, 일상적인 인지 업무를 수행하는 젊은 근로자들이 초기 자동화의 타격을 가장 크게 받고 있다는 점을 보여줍니다.​연방준비제도 이사회(Federal Reserve)의 연구도 이 같은 경향을 확인하고 있으며, 크리스토퍼 월러(Christopher Waller) 이사가 "AI에 가장 많이 노출된 직업군의 고용이 상대적으로 덜 영향을 받는 직업군에 비해 약 13% 감소했다"고 언급했습니다. 이는 주로 지원 및 행정직에서 나타난 현상입니다. 소매업체들은 특히 콜센터 및 IT 관련 직종에 대한 감원을 단행하고 있으며, 다수는 인력 자연 감소로 대응하고 있지만 2025년 추가 구조조정 가능성을 경고하고 있습니다.성평등 문제가 주요 우려로 부각되다유엔은 여성들이 인공지능(AI)으로 인한 일자리 상실 위험에 상당히 더 크게 노출되어 있다고 경고했다. 전 세계적으로 여성 일자리의 27.6%가 자동화될 수 있는 반면, 남성은 21.1%에 그친다는 것이다. 국제노동기구(ILO)의 공동 연구에 따르면, 고소득국가에서 여성은 남성보다 생성형 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 거의 세 배 가까이 높았다.​이 격차는 여성들이 AI 자동화에 특히 취약한 사무직, 교육, 공공행정 분야에 집중되어 있기 때문이라고 한다. 또한, 연구에 따르면 여성은 남성보다 직장에서 AI 도구를 사용할 가능성이 20% 낮아, 이 기술이 필수적으로 자리 잡아감에 따라 더욱 뒤처질 수 있다.낙관적인 전망이 비관적인 예측에 맞서다일자리 종말에 대한 경고에도 불구하고, 세계경제포럼(WEF)의 2025 미래 일자리 보고서는 2030년까지 AI가 전세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출하는 한편 9,200만 개를 대체하여 순증 7,800만 개의 일자리가 만들어질 것으로 전망하고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 직종에는 빅데이터 전문가, 핀테크 엔지니어, AI 및 머신러닝 전문가가 포함됩니다.​골드만삭스 이코노미스트들은 AI가 미국 노동력의 6~7%를 대체할 수 있지만, 새로운 기회의 등장으로 이러한 영향은 일시적일 것이라고 전망합니다. 그들은 오늘날 노동자의 약 60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직종에서 일하고 있다는 점을 짚으며, 기술이 역사적으로 없애는 것보다 더 많은 일자리를 만들어 왔다고 설명합니다.​월마트와 같은 기업들은 자동화 창고로 인해 물류 직종을 줄이면서도, AI 도구를 설계하고 자동화 시스템을 유지·보수하는 새로운 역할을 직원들에게 제공하면서 이러한 변화를 단적으로 보여줍니다. 소매업체인 월마트는 일자리 구성은 바뀌더라도 전체 직원 수는 210만 명으로 안정적으로 유지될 것으로 예상합니다.​하지만 전문가들은 이 과정이 순탄치만은 않을 것이라고 인정합니다. Josh Bersin Company의 창립자인 Josh Bersin은 AI가 새로운 일자리와 장기적으로 임금을 높일 것임에도 "구체적으로 어떤 직업이 진화하고, 어떤 업무가 사라지며, 어떤 AI 솔루션을 개발하거나 구매해야 할지"는 불확실하다고 했습니다.​정책 입안자와 기업 리더들은 앞으로 수년간 AI가 글로벌 노동 시장을 변화시키면서도 혼란을 초래할 수 있는 이중적인 잠재력을 어떻게 관리할 것인지 논의를 이어가고 있습니다.
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블랙스톤 수장, 월스트리트가 AI 위험을 과소평가하고 있다고 말해
블랙스톤 수장, 월스트리트가 AI 위험을 과소평가하고 있다고 말해
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Blackstone 사장 조나단 그레이(Jonathan Gray)는 이번 주 월스트리트가 인공지능이 산업 전체를 쓸모없게 만들 잠재력을 위험할 정도로 과소평가하고 있다는 강력한 경고를 발표했으며, 세계 최대 사모펀드 회사의 투자 프로세스에서 AI 리스크 평가를 최우선 순위로 격상시켰습니다.런던에서 열린 파이낸셜 타임스 프라이빗 캐피탈 서밋(Financial Times Private Capital Summit)에서 그레이는 블랙스톤이 이제 모든 딜 팀에게 투자 메모의 첫 페이지에서 AI 영향을 다루도록 요구한다고 발표했습니다. "우리는 신용 및 주식 팀에게 투자 메모의 첫 페이지에서 AI를 다루라고 지시했습니다"라고 그레이는 말하며, AI가 이미 비즈니스 모델을 파괴하고 일자리를 없애기 시작했다고 강조했습니다.전통 산업은 "심각한" 붕괴에 직면하고 있다그레이는 잠재적인 AI 혁명을 뉴욕시 택시 메달리온 가치의 붕괴에 비유했다. 택시 메달리온 가치는 수십 년에 걸쳐 거의 500배 상승했지만,와가 시장에 진입한 후 5년 이내에 80% 급락했다. 그레이는 "사람들은 '이것은 거품 같다'고 말하지만, '대규모로 혁명될 수 있는 전통적인 비즈니스는 어떻게 되는가?'라는 질문은 하지 않는다"고 경고했다.​블랙스톤 사장은 특히 법률, 회계, 거래 처리, 청구 처리를 포함한 규칙 기반 비즈니스가 OpenAI,,가 개발한 AI 알고리즘으로부터 "심각한" 영향을 받을 것이라고 강조했다. 소식통에 따르면, 블랙스톤은 최근 AI 관련 위험에 취약하다고 판단되는 소프트웨어 및 콜센터 회사의 인수를 회피해왔다.전략적 포트폴리오 재조정취약한 섹터를 피하면서, 블랙스톤은 AI 인프라 수요를 활용하기 위해 포트폴리오를 공격적으로 재편했습니다. 이 회사는 주요 AI 기업들이 사용하는 데이터 센터와 발전 시설에 대규모 투자를 해왔으며, 펜실베이니아의 디지털 및 에너지 인프라에만 250억 달러 이상을 투자했습니다.​블랙스톤은 또한 산업 포트폴리오 기업인 코플랜드(Copeland)와 리전스(Legence)를 재배치하여 AI 인프라 제공업체에 제품을 공급하도록 했습니다. 그레이는 "우리는 대화를 주도하고 있습니다"라고 말했습니다. "평소처럼 사업을 한다는 것은 실수일 것입니다".​메달리아(Medallia)와 같은 기업용 소프트웨어 회사에 대한 수십억 달러의 대출을 포함하여 일부 블랙스톤 투자가 여전히 기술적 혼란에 노출되어 있음을 인정하면서도, 그레이는 생산성 향상을 통해 수조 달러의 새로운 기업 부를 창출할 수 있는 AI의 잠재력을 강조했습니다. "모든 것이 정확히 어떻게 전개될지 안다고 감히 말하지는 않겠습니다. 하지만 모든 거래 팀이 AI의 영향을 분석해야 한다면, 그것은 이사회에서 최우선 주제입니다"라고 그는 결론지었습니다.
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