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마이크로소프트, 간호사를 위한 AI 어시스턴트 출시 예정

xtalfi
10.17 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Microsoft는 목요일에 Dragon Copilot 임상 보조 도구의 대대적인 확장을 발표하며, 간호 업무 흐름을 위해 특별히 설계된 최초의 상업적으로 이용 가능한 앰비언트 AI 경험을 선보였습니다. 이번 조치는 전국의 간호사들이 전례 없는 수준의 번아웃과 싸우는 동시에 근무 시간의 25% 이상을 소비하는 문서화 부담으로 고군분투하는 의료 분야의 핵심적인 문제점을 해결합니다.


이 기술 대기업은 간호 중심 기능과 함께 의료 파트너들이 제3자 AI 애플리케이션을 Dragon Copilot에 직접 통합할 수 있는 새로운 확장성 기능을 공개했으며, 회사 임원들은 이를 임상 업무 흐름 자동화를 위한 통합 생태계라고 설명합니다.

 

문서화 위기 대응


이번 확대는 간호 직종이 심화되는 인력 위기에 직면한 가운데 이루어졌습니다. 최근 조사에 따르면 간호사의 65%가 높은 수준의 스트레스와 번아웃을 겪고 있으며, 문서 작업과 행정 업무가 직무 불만족의 주요 원인으로 나타났습니다. 2022년 이후 138,000명 이상의 간호사가 현장을 떠났으며, 현직 간호사의 거의 40%가 향후 5년 내에 퇴직할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.


“Microsoft는 Dragon Copilot을 의료 제공 기관을 위한 선도적인 전사적 AI 임상 보조 도구로 계속 발전시키고 있으며, 이제 전문화된 간호 워크플로우 지원과 타사 AI 확장 생태계를 추가했습니다”라고 Microsoft Health and Life Sciences의 기업 부사장 겸 최고운영책임자인 Mary Varghese Presti가 말했습니다.


Dragon Copilot의 간호 기능은 앰비언트 리스닝 기술을 사용하여 진료 현장에서 간호사-환자 상호작용을 포착한 다음, 대화를 자동으로 검토 및 전자 건강 기록으로 전송할 수 있는 플로우시트 문서로 변환합니다. 이 시스템은 또한 신뢰할 수 있는 의료 자원에 대한 액세스를 제공하고 기록 작성 및 환자 상호작용 요약과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.

 

헬스케어 파트너 생태계


이번 발표는 또한 Elsevier, Wolters Kluwer UpToDate, Canary Speech, Rhyme 등의 회사와의 파트너십을 통해 의료 AI를 위한 통합 플랫폼을 만들려는 Microsoft의 전략을 강조했습니다. 이러한 통합을 통해 임상의들은 임상 의사결정 지원부터 자동화된 사전 승인에 이르기까지 워크플로를 벗어나지 않고도 전문화된 기능에 액세스할 수 있습니다.


Baptist Health는 Dragon Copilot을 통한 음성 바이오마커 분석을 위해 Canary Speech 통합을 테스트하는 초기 도입자 중 하나입니다. Baptist Health의 최고 의료 정보 책임자인 Brett Oliver 박사는 “Microsoft가 Dragon Copilot으로 만들고 있는 생태계는 의료 분야에서 확장 가능한 혁신을 위해 필수적입니다”라고 말했습니다. “고립된 포인트 솔루션에 의존하는 대신, 우리는 통합된 앰비언트 워크플로 내에서 여러 도구를 채택할 수 있습니다”.


간호사 전용 기능은 2025년 12월부터 미국에서 일반 공급될 예정이며, 파트너 생태계는 수익 주기 관리, 환자 경험 모니터링 및 가상 진료 통합을 위한 애플리케이션으로 계속 확장되고 있습니다.

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OpenAI, 불쾌한 콘텐츠로 인해 Sora의 마틴 루터 킹 영상 생성 중단
OpenAI, 불쾌한 콘텐츠로 인해 Sora의 마틴 루터 킹 영상 생성 중단
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 목요일, 마틴 루터 킹 주니어의 유족이 인종차별적이고 모욕적인 콘텐츠를 포함한 "무례한 묘사"에 대해 항의한 후, Sora 플랫폼에서 마틴 루터 킹 주니어를 묘사하는 AI 비디오 생성 기능을 일시적으로 중단했다고 발표했습니다. 이 결정은 MLK의 막내딸인 버니스 킹 박사가 사람들에게 아버지의 AI 생성 비디오 제작을 중단할 것을 공개적으로 촉구한 직접적인 개입에 따른 것입니다.유족 재단 개입이 정책 변화를 촉구하다소셜 미디어에 게시된 공동 성명에서 OpenAI와 킹 재단은 "일부 사용자들이 킹 박사의 이미지를 무례하게 묘사한 콘텐츠를 생성했다"고 인정했다. 회사는 "역사적 인물에 대한 보호 장치를 강화하는 동안 킹 박사를 묘사하는 생성을 일시 중단한다"고 밝혔다. 보도에 따르면 특히 충격적인 콘텐츠로는 킹 박사가 유명한 "나에게는 꿈이 있습니다" 연설 중 인종차별적 발언을 하는 가짜 영상과 그를 저속하고 고정관념적인 상황에 묘사한 콘텐츠 등이 있었다.​9월 30일 출시된 Sora 2가 5일도 채 안 되어 100만 건 이상의 다운로드를 기록하며 무료 iPhone 앱 1위에 오른 후 논란이 확대되었다. 자신의 초상권 사용에 동의해야 하는 생존한 공인들에 대한 보호 장치와 달리, OpenAI는 초기에 사망한 역사적 인물들에 대해서는 그러한 보호 장치를 제공하지 않았다.가족 반대의 광범위한 패턴킹 유족의 고소는 고인이 된 유명인사 가족들의 반발이 커지고 있음을 반영합니다. 로빈 윌리엄스의 딸 젤다 윌리엄스는 이달 초 사람들에게 아버지의 AI 영상을 보내지 말라고 요청하는 강력한 인스타그램 호소로 헤드라인을 장식했으며, 이를 "멍청한" 것이며 "그가 원했을 것이 아니다"라고 말했습니다. 그녀는 그러한 콘텐츠를 "실제 사람들의 유산"을 축소시키는 "틱톡 쓰레기 인형극"이라고 묘사했습니다.​​OpenAI는 이제 "공인과 그 가족들이 궁극적으로 자신의 초상이 어떻게 사용되는지에 대한 통제권을 가져야 한다"고 밝혔으며, "승인된 대리인 또는 유산 소유자"가 Sora의 영상 생성 기능에서 제외를 요청할 수 있도록 허용할 것입니다. 이 정책 변경은 역사적 인물 묘사를 기본적으로 허용했던 회사의 초기 접근 방식에서 상당한 전환을 의미합니다.​
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OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 이론물리학자 Alex Lupsasca를 영입하며 야심찬 "OpenAI for Science" 이니셔티브를 공식 출범했으며, 이는 Google DeepMind와의 경쟁이 심화되는 가운데 AI 기반 과학적 발견 분야로의 대담한 진출을 의미합니다.수상 경력이 있는 블랙홀 연구자이자 Vanderbilt University 교수인 Lupsasca는 10월 16일 Kevin Weil 부사장이 이끄는 새로운 과학 부문의 첫 번째 학술 연구원으로 OpenAI에 합류했습니다. 이 물리학자의 영입은 AI를 여러 분야에 걸쳐 발견을 가속화할 수 있는 "차세대 위대한 과학 도구"로 자리매김하려는 OpenAI의 결연한 의지를 보여줍니다.AI가 몇 분 만에 복잡한 물리학 문제를 해결하다이번 채용은 Lupsasca가 AI의 과학적 잠재력에 대한 관점에서 극적인 변화를 경험한 후에 이루어졌습니다. 이 연구원은 GPT-5 Pro가 AI의 연구 능력에 대한 "그의 생각을 완전히 바꿔놓았다"고 밝혔으며, 일반적으로 재능 있는 대학원생들이 며칠이 걸릴 복잡한 천체물리학 문제를 약 30분 만에 해결했다고 전했습니다.​한 가지 놀라운 사례로, GPT-5 Pro는 Lupsasca의 블랙홀 연구에서 중심 대칭성을 성공적으로 재발견했는데, 이는 그가 원래 개발하는 데 상당히 더 오랜 시간이 걸렸던 작업이었습니다. "저는 AI가 연구 최전선에서 의미 있게 기여하기까지 오랜 시간이 걸릴 것이라고 믿었습니다"라고 Lupsasca는 말했습니다.​Weil은 GPT-5가 이미 수학, 양자 이론, 생물학 전반에 걸쳐 "제한적인 새로운 과학 연구"를 수행할 수 있다고 강조하면서, "오늘 당신이 사용하고 있는 AI 모델은 당신이 남은 인생 동안 사용하게 될 AI 모델 중 최악의 모델"이라고 언급했습니다.딥마인드 경쟁에 대한 전략적 대응OpenAI의 과학 이니셔티브는 AI 기반 과학적 돌파구에서 Google DeepMind의 확고한 리더십에 대한 직접적인 도전을 나타냅니다. DeepMind의 AlphaFold는 단백질 구조 예측에 혁명을 일으켰으며, 이 회사는 최근 핵융합 과학 연구를 가속화하기 위한 파트너십을 발표했습니다.​이러한 시기는 전략적으로 보이는데, 두 회사 모두 2025년 내내 수학 경진대회에서 놀라운 성과를 달성해 왔기 때문입니다. OpenAI는 AtCoder 코딩 대회에서 2위를, 국제수학올림피아드에서 금메달을 확보했으며, 두 조직 모두 주요 프로그래밍 대회에서 우승을 차지했습니다.​이러한 경쟁은 개별 성과를 넘어 과학적 발견에서 AI의 역할에 대한 근본적인 질문으로 확장됩니다. DeepMind가 단백질 접힘 및 핵융합 연구와 같은 특정 과학 응용 분야에 집중하는 반면, OpenAI의 보다 광범위한 플랫폼 접근 방식은 여러 분야의 연구자들이 가속화된 발견을 위해 활용할 수 있는 도구를 만드는 것을 목표로 합니다.
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구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 리서치는 10월 16일에 딥소매틱(DeepSomatic)을 공개했습니다. 이 오픈소스 AI 모델은 암을 유발하는 유전적 돌연변이의 탐지 능력을 획기적으로 향상시키며, 전 세계적으로 정밀 의료의 발전을 가속할 잠재력을 지니고 있습니다. UC 산타크루즈 게놈 연구소와 아동 자선 병원(Children's Mercy Hospital)과 협력하여 개발된 이 도구는 합성곱 신경망(convolutional neural networks)을 활용해 암세포 내 유전적 변이를 전례 없는 정확도로 식별합니다.모든 주요 시퀀싱 기술에서 뛰어난 성능DeepSomatic은 벤치마크 테스트에서 기존 암 분석 도구들을 현저히 능가했으며, Illumina 시퀀싱 데이터에서 삽입 및 결실(indel)을 감지하는 데 있어 90%의 F1 점수를 달성했습니다(현재 방법은 80%). Pacific Biosciences의 롱리드 시퀀싱 데이터에서는 향상이 더욱 두드러졌고, DeepSomatic은 80% 이상의 점수를 기록한 반면 기존 도구들은 50% 미만의 점수를 받았습니다.​Nature Biotechnology에 게재된 이 AI 모델은 암 세포주에서 329,011개의 체세포 변이를 분석하고, 소아 백혈병이나 교모세포종과 같은 공격적인 뇌종양 등 난이도가 높은 사례에서 유전적 돌연변이를 성공적으로 식별했습니다. 소아 백혈병 샘플에서 DeepSomatic은 연구자가 이미 알고 있던 변이 외에 10개의 이전에 발견되지 않은 돌연변이를 추가로 발견했습니다.포괄적인 오픈소스 공개가 전 세계 연구를 가속화하다Google Research는 DeepSomatic 모델과 고품질 학습 데이터셋인 CASTLE(Cancer Standards Long-read Evaluation)을 GitHub에서 오픈 소스 라이선스 하에 공개했습니다. CASTLE 데이터셋은 세 가지 주요 플랫폼인 Illumina, PacBio, Oxford Nanopore에서 얻은 전체 유전체 시퀀싱 데이터를 사용하여 유방 및 폐암 샘플에서 얻은 6쌍의 종양-정상 세포주 쌍을 결합하고 있습니다.​“암은 근본적으로 유전 질환이며, 올바른 돌연변이 식별은 정확한 치료를 제공하는 데 매우 중요합니다.”라고 Google 연구진은 밝혔습니다. 이 툴은 학습 데이터셋을 넘어서 초기 연구되지 않은 암 유형에도 적용되어 다양한 연구 및 임상 응용에 대한 다재다능함을 보여줍니다. DeepSomatic은 종양-정상 샘플 쌍 분석뿐만 아니라 건강한 조직 비교가 불가능한 혈액암 등 어려운 종양 단독 케이스도 분석할 수 있습니다.​
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마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 어제 인공지능이 사이버 위협 환경을 극적으로 확대시켰으며, 회사는 현재 점점 더 정교해지는 공격에 맞서기 위해 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하고 있다고 밝혔다. 이 기술 대기업의 2025년 디지털 방어 보고서는 AI가 피싱 공격을 4.5배 더 효과적으로 만들었으며, 이는 연구자들이 "지난 1년간 피싱에서 가장 중요한 변화"라고 부르는 것을 보여준다.​10월 16일에 발표된 보고서에 따르면, AI로 강화된 피싱 이메일은 54%의 클릭률을 달성한 반면, 전통적인 피싱 시도는 단지 12%의 클릭률을 기록했다. Microsoft의 연구 결과에 따르면, 이러한 효과성의 극적인 증가는 피싱의 수익성을 최대 50배까지 높일 가능성이 있다.국가 행위자들이 AI를 무기화하다외국 적대 세력들이 미국을 대상으로 한 사이버 공격에 AI 사용을 급격히 확대하고 있습니다. 마이크로소프트는 2025년 7월 한 달 동안 외국 정부가 생성한 AI 기반 가짜 콘텐츠 사례를 200건 이상 기록했으며, 이는 2024년 7월보다 두 배 이상 많고 2023년보다는 10배 이상 증가한 수치입니다.​러시아, 중국, 이란, 북한은 대규모 언어 모델을 악의적인 작전을 강화하기 위한 "생산성 도구"로 활용하고 있습니다. 중국은 산업 전반에 걸쳐 광범위한 스파이 활동을 지속하는 동시에 새로 공개된 취약점을 무기화하는 속도가 빨라지고 있습니다. 러시아 국가 연계 행위자들은 우크라이나를 넘어 NATO 국가의 중소기업을 표적으로 삼는 것으로 확대되었으며, 이는 작년보다 25% 증가한 수치입니다.금전적 동기가 대부분의 공격을 주도한다보고서에 따르면 알려진 동기를 가진 사이버 공격의 52% 이상이 현재 갈취나 랜섬웨어를 통한 금전적 이익에 의해 추진되고 있으며, 첩보 활동에 초점을 맞춘 공격은 전체 사건의 단 4%만을 차지하고 있다. 마이크로소프트가 작년에 조사한 사이버 사건의 80%에서 공격자들은 정보 수집보다는 주로 이익을 위해 데이터를 훔치려고 했다.​신원 기반 공격은 2025년 상반기에 32% 급증했으며, 97% 이상이 유출된 자격 증명을 사용한 대규모 추측 시도를 통해 비밀번호를 표적으로 삼았다. 그러나 마이크로소프트는 피싱에 저항하는 다단계 인증이 이러한 공격의 99% 이상을 차단할 수 있다고 언급했다.​미국은 여전히 주요 표적으로 남아 있으며, 전 세계 모든 사이버 공격의 23.7%를 차지하고, 그 다음으로 영국이 5.9%, 독일이 3.4%를 차지한다. 병원, 학교, 정부 기관을 포함한 핵심 인프라는 제한된 사이버 보안 예산과 사건 대응 능력으로 인해 높은 위험에 직면해 있다.​마이크로소프트의 분석은 기존 보안 조치가 AI로 강화된 위협에 대해 부적절하다는 것이 입증됨에 따라, 조직들이 사이버 보안을 단순히 IT 문제가 아닌 "핵심 전략적 우선순위"로 취급해야 한다는 긴급한 필요성을 강조하고 있다.
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