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구글, AI 에이전트 결제용 암호화폐 기반 프로토콜 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 23:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google은 화요일 Agent Payments Protocol(AP2)을 공개하며, 통합된 스테이블코인 지원을 통한 AI 에이전트 기반 상거래를 위한 표준화된 인프라 구축에 대한 주요한 추진을 발표했다. 이 오픈소스 프로토콜은 이미 Coinbase, Mastercard, PayPal, American Express, 그리고 Salesforce를 포함한 60개 이상의 조직으로부터 지원을 확보했다.


이 프로토콜은 AI 에이전트가 점점 더 자율적인 구매 결정을 처리함에 따라 중요한 인프라 개발을 나타낸다. 인간이 개시하는 거래를 위해 설계된 전통적인 전자상거래 시스템과 달리, AP2는 AI 에이전트가 검증 가능한 승인 체인과 거래 책임을 유지하면서 안전하게 결제를 개시할 수 있는 프레임워크를 생성한다.


암호화폐 통합이 에이전트 상거래를 강화하다


이 프로토콜의 가장 중요한 혁신은 Coinbase 및 이더리움 재단과 협력하여 개발된 암호화폐 통합에 있습니다. Google Cloud의 Web3 책임자인 James Tromans는 이 시스템이 “기존 결제 레일의 역량과 헤리티지뿐만 아니라 스테이블코인과 같은 앞으로 도입될 기능까지 모두 반영하도록 처음부터 구축되었다”고 말했습니다.


Coinbase의 파트너십은 자체 AI 및 암호화폐 결제 인프라와의 상호운용성을 보장하며, 이 협업은 MetaMask 등 다른 암호화폐 업체로도 확장됩니다. Coinbase 개발자 플랫폼의 엔지니어링 책임자 Erik Reppel은 그들의 공통 목표를 강조하며 “우리는 모두 AI가 서로에게 가치를 전송할 수 있는 방법을 찾기 위해 노력하고 있다”고 밝혔습니다. 이 통합에는 또한 암호화폐 지갑에서 AI 기반 구매를 가능하게 하는 x402 프로토콜 지원도 포함됩니다.


이중 명령 보안 아키텍처


AP2는 암호화 서명이 된 디지털 위임장을 사용하여 에이전트 거래를 승인하는 정교한 보안 모델을 적용합니다. 시스템은 두 가지 별도의 승인을 요구합니다. 첫 번째는 에이전트가 특정 제품을 검색하고 판매자와 협상하는 것을 승인하는 “의향 위임장(intent mandate)”, 두 번째는 상품이 확인된 후 최종 구매를 승인하는 “장바구니 위임장(cart mandate)“입니다.


완전 자동화된 구매의 경우, 이 프로토콜은 에이전트가 장바구니 위임장을 자동으로 생성할 수 있도록 허용하지만, 가격 한도, 시간 제약, 참여 조건 등 더 상세하게 명시된 의향 위임장이 요구됩니다. 이러한 이중 위임장 시스템을 통해 사용자 제어를 유지하면서 에이전트 활동에 대한 추적 가능한 감사 경로를 제공하여 사기 방지를 보장합니다.


기존 구글 프로토콜을 기반으로 구축하기


AP2는 4월에 출시된 Google의 기존 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 확장하는 것으로, 이는 다양한 플랫폼과 공급업체 간의 AI 에이전트 간 통신을 표준화했습니다. 결제 확장 기능은 또한 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)과 통합되어, 에이전트 간 상호작용과 거래를 위한 포괄적인 프레임워크를 만듭니다.


Google은 GitHub에서 완전한 기술 사양을 제공하고, 표준화 기구를 통한 지속적인 협업을 통해 개방형 개발에 대한 의지를 강조했습니다. 회사 임원들은 더 넓은 결제 및 기술 커뮤니티가 참여하는 “개방적이고 협력적인 과정”을 통해 이 인프라를 구축하겠다는 헌신을 강조했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Figure AI CEO Brett Adcock은 이번 주 Salesforce의 Dreamforce 컨퍼런스에서 로봇공학의 미래에 대한 그의 야심찬 비전을 제시했으며, 자율적인 우주 식민지화와 집단 학습이 가능한 자가 복제 로봇이라는 "새로운 종"을 만들 계획을 설명했습니다.​가정의 조력자에서 은하계 개척자로수요일 Salesforce CEO Marc Benioff와의 대화에서 Adcock은 Dennis E. Taylor의 공상과학 소설 "We Are Legion (We Are Bob)"을 자신의 회사의 궁극적인 목표에 대한 영감으로 언급했다. "우리는 여기서 새로운 종을 만들고 있습니다"라고 Adcock은 선언하며, 자율적으로 번식하고 지식을 공유할 수 있는 로봇을 구상했다.​Figure AI CEO의 가장 인상적인 예측은 폰 노이만 탐사선—수학자 John von Neumann이 처음 개념화한 가상의 자기 복제 우주선—에 집중되었다. "제가 흥분되는 것 중 하나는 우주에서의 자기 복제 폰 노이만 탐사선입니다. 로봇들이 기본적으로 스스로를 만들고 나가서 메탄을 채굴하고 다른 행성에서 올바른 일들을 하고 더 많은 자신들을 만들어내며, 기본적으로 이런 방식으로 은하계를 식민지화할 수 있습니다"라고 Adcock은 설명했다.​"저는 그것이 우리 생애 내에 일어날 것이라고 생각합니다"라고 그는 덧붙였다.휴머노이드 시장 경쟁 심화Figure AI는 휴머노이드 로봇 분야의 경쟁이 치열해지면서, 특히 테슬라의 CEO 엘론 머스크가 이끄는 옵티머스 로봇 프로그램과의 경쟁 속에 대담한 비전을 내놓았다. 테슬라는 2022년에 첫 옵티머스 시제품을 공개했으며, 머스크는 소비자 출시가 2025년 말이나 2026년에 이루어질 수 있다고 밝힌 바 있다.​Figure AI는 최근 세탁물 개기, 식기세척기 적재 등 가사 업무 수행을 위해 특별히 설계된 3세대 휴머노이드 로봇인 Figure 03을 선보였다. 이 로봇은 타임지의 "2025년 최고의 발명품" 목록에 선정되었으며, Figure AI 최초의 대량 생산이 가능한 휴머노이드 모델로 자리매김했다.​휴머노이드 로봇 시장은 급격한 성장세를 보였으며, 2024년 세계 시장 가치가 20억 2000만 달러에 달하고, 2030년에는 152억 6000만 달러에 이를 것으로 전망된다. Figure AI의 최근 10억 달러 규모 시리즈 C 투자(투자 후 기업가치 390억 달러)는 이 분야의 잠재력에 대한 투자자들의 신뢰를 반영한다.​Figure AI의 야심찬 일정은 OpenAI의 CEO 샘 올트만과도 맞물려 있다. OpenAI는 Figure AI에 500만 달러를 투자한 바 있다. 올트만은 앞서 "수년 내에 공공장소에서 '여러 대의 로봇들이 지나가며 일을 하는 것'을 일상적으로 보게 될 것"이라고 예측했다.​Figure AI와 테슬라 간의 경쟁은 AI 산업 전반의 긴장감을 대변하며, 머스크와 올트만 사이의 OpenAI 방향성과 직원 채용 관행을 둘러싼 소송이 계속되고 있다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Uber는 목요일 미국 내 드라이버들이 회사의 운전자 앱을 통해 인공지능 훈련 작업을 완료함으로써 돈을 벌 수 있게 되었다고 발표했으며, 라이딩 사이의 대기 시간 동안 긱 노동자들이 데이터를 라벨링하고 오디오를 녹음할 수 있는 파일럿 프로그램을 확대한다고 밝혔다.이 호출 차량 대기업은 워싱턴 DC에서 열린 Only on Uber 2025 컨퍼런스에서 "디지털 태스크(Digital Tasks)" 이니셔티브를 공개했으며, 이 자리에서 CEO 다라 코스로샤히는 운전자들이 "도로에 나와 있지 않을 때에도 더 많은 수익을 얻을 수 있는 방법"을 요청해왔다고 말했다. 이 프로그램을 통해 운전자들은 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 사진을 업로드하거나, 다양한 언어로 오디오를 녹음하거나, 데이터 라벨링을 위한 문서를 제출하는 등 간단한 과제를 수행할 수 있다.AI 솔루션 그룹 확장새로운 서비스는 인공지능 시스템을 개발하는 기업에 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 Uber의 AI 솔루션 그룹에서 비롯되었습니다. 이러한 작업은 일반적으로 몇 분 만에 완료되며, 결제 금액은 복잡성 및 소요 시간에 따라 달라집니다. Uber가 언급한 한 가지 예로는 스페인어 레스토랑 메뉴를 업로드하는 작업이 있으며, 최대 1달러를 받을 수 있습니다.​"이번 파일럿은 드라이버들에게 더 많은 선택권, 유연성, 그리고 수익을 올릴 수 있는 다양한 방식을 제공하는 것입니다."라고 Megha Yethadka, Uber AI 솔루션 글로벌 책임자가 말했습니다. 이번 이니셔티브는 Uber의 프리랜서 드라이버 네트워크가 Scale AI 및 아마존의 Mechanical Turk와 같은 기존 데이터 라벨링 회사들과 경쟁할 수 있도록 합니다.인도 성공을 기반으로미국 출시는 델리, 뭄바이, 벵갈루루를 포함한 12개 인도 도시에서의 성공적인 파일럿 프로그램에 이어 진행되었으며, 이미 수천 개의 작업이 완료되었다. 인도 프로그램은 운전자들이 승차 수요가 낮은 시기에 사진 속 객체 태깅, 텍스트 분류, 영수증 디지털화와 같은 마이크로 작업을 완료할 수 있도록 한다.​우버의 AI 훈련 작업 확장은 자율주행차 파트너십이 증가하는 가운데 운전자 고용의 미래에 대한 의문에 직면한 상황에서 이뤄진다. 회사는 현재 애틀랜타와 오스틴에서 자율주행 Waymo 차량으로 승차 서비스를 제공하고 있으며, 더 많은 도시로 확장할 계획이다.​Digital Tasks 발표는 목요일 컨퍼런스에서 발표된 보다 광범위한 업데이트의 일부였으며, 여기에는 우버의 여성 승객 선호 기능을 미니애폴리스, 필라델피아, 포틀랜드, 워싱턴 DC로 확장하는 것이 포함되었다. 회사는 또한 운전자들이 최소 승객 평점을 설정하고 지연된 여행에 대해 추가 보상을 받을 수 있는 새로운 도구들을 도입했다.​Digital Tasks에 대한 접근은 파일럿 단계에서 제한되어 있으며, 자격을 갖춘 운전자들은 앱 내 Work Hub에서 이 옵션을 볼 수 있다. 우버는 프로그램이 발전함에 따라 시간이 지나면서 이용 가능한 작업의 다양성을 확장할 계획이라고 밝혔다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Spotify는 Universal Music Group, Warner Music Group, Sony Music Group, Merlin 및 Believe와 협력하여 네 가지 원칙에 따라 "아티스트 우선" AI 음악 제품을 구축하고 있습니다: 레이블 및 퍼블리셔와의 사전 라이선스, 참여에 대한 아티스트 및 권리 보유자의 선택권, 새로운 수익원을 통한 공정한 보상, 그리고 인간의 창의성을 대체하기보다는 향상시키는 도구. 회사는 최첨단 생성형 AI 연구소 및 제품 팀 작업을 시작했으며 첫 번째 제품 방향이 이미 개발 중이라고 밝혔습니다.Spotify가 변경될 것이라고 말하는 것Spotify의 프레임워크는 사후 허가가 아닌 레이블, 유통사, 출판사와의 사전 합의를 통해서만 AI 제품을 출시할 것을 약속합니다. 아티스트와 권리 보유자는 참여 여부와 방법을 선택할 수 있으며, 개발되는 모든 도구는 기여자를 투명하게 표시하면서 새로운 수익 채널을 창출하는 것을 목표로 합니다. Spotify는 이러한 도구가 인간의 예술성을 대체하는 것이 아니라 월간 7억 명의 청취자를 보유한 플랫폼 전반에 걸쳐 아티스트와 팬의 연결을 심화시킬 것이며, 전담 생성형 AI 연구소와 제품 팀에서 이미 작업이 진행 중이라고 강조했습니다. "기술은 항상 아티스트를 위해 봉사해야 하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다"라고 Spotify의 공동 사장 겸 최고 비즈니스 책임자인 Alex Norström이 말했습니다.업계 반응 및 다음 단계3대 메이저 레이블은 이 접근 방식을 공개적으로 지지했다. 유니버설의 루시안 그레인지 경은 "번창하는 상업적 환경" 내에서 AI 시대로 "아티스트 중심" 계약을 이행하는 것을 칭찬했고, 소니의 롭 스트링거는 직접적이고 선불 라이선싱이 그러한 제품을 구축하는 "유일하게 적절한 방법"이라고 말했으며, 워너의 로버트 킨클은 스포티파이의 "신중한 AI 가드레일"을 지지했다. 스포티파이는 아티스트, 프로듀서, 작곡가들과 협의하여 내부 R&D와 외부 파트너십을 결합하면서 시간이 지남에 따라 추가 권리 보유자와 배급사를 영입할 계획이라고 밝혔다.맥락: AI 스팸 단속 및 안전장치이번 발표는 AI 기반 악용에 대한 강경한 입장에 따른 것입니다. 지난 12개월 동안 Spotify는 7,500만 개 이상의 "스팸성" 트랙을 삭제했으며, 이는 사칭 및 딥페이크에 대한 단속 강화, 개선된 스팸 필터링 배포, 업계 표준 크레딧에 맞춘 AI 공개 도입을 포함하는 광범위한 정책 패키지의 일부입니다. 또한 회사는 창작자가 음악 제작 과정에서 AI를 사용할 때 이를 표시할 수 있도록 DDEX 라벨링 채택을 예고했습니다. Spotify의 리더들은 새로운 파트너십을 무허가 AI 학습 및 배포에 대한 선제적 대안으로 제시하며, 음악 산업이 주도하지 않으면 혁신이 "권리, 동의 또는 보상 없이 다른 곳으로" 이동할 것이라고 주장합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 10월 15일 주요 암 연구 돌파구를 공개하며, Cell2Sentence-Scale 27B 인공지능 모델이 "차가운" 종양을 면역 체계에 가시화하는 새로운 경로를 성공적으로 식별하고 실험적으로 검증했다고 밝혔다. 예일대학교와 협력하여 구글의 Gemma 플랫폼을 기반으로 구축된 270억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 실미타서팁 약물과 저용량 인터페론을 결합하면 종양 항원 제시를 약 50% 증가시킬 수 있다고 예측했다.​실험실 테스트는 인간 세포 모델에서 AI의 가설을 확인했으며, AI 기반 약물 발견이 면역치료 개발을 가속화할 수 있는 잠재력을 입증했다. 순다르 피차이 구글 CEO는 소셜 미디어에 "AI 과학의 흥미로운 이정표"라고 쓰며, 이 발견이 새로운 암 치료법을 개발하기 위한 잠재적 경로라고 언급했다.AI가 숨겨진 약물 조합을 식별하다이 혁신은 면역치료의 가장 지속적인 과제 중 하나를 해결합니다: 면역 감지를 회피하는 "차가운" 종양을 치료에 반응하는 "뜨거운" 종양으로 전환하는 것입니다. C2S-Scale은 연구자들이 "개별 세포의 언어"라고 설명하는 것을 이해하도록 설계되었으며, 더 작은 AI 모델들이 처리할 수 없었던 세포 간 통신 패턴을 분석합니다.​이 모델은 이중 맥락 가상 스크리닝 접근법을 사용하여, 활성 면역 신호가 있는 환자 종양 샘플과 면역 맥락이 없는 분리된 세포 데이터 전반에 걸쳐 4,000개 이상의 약물 효과를 시뮬레이션했습니다. 이 분석을 통해 키나아제 CK2 억제제인 실미타서팁(CX-4945)이 인터페론 수치가 낮은 특정 생물학적 환경에서만 면역 인식을 강화하는 조건부 증폭제임을 확인했습니다.​구글에 따르면, 이 예측은 "새로운 아이디어"를 나타냈는데, 실미타서팁을 통한 CK2 억제가 종양에 대한 면역 체계 인식을 명시적으로 강화한다고 이전에 보고된 적이 없었기 때문입니다.실험실 검증을 통해 AI 가설 확인예일대 연구진은 AI 학습 데이터에 포함되지 않은 인간 신경내분비 세포 모델에서 모델의 예측을 테스트했습니다. 실험 결과, silmitasertib 단독 처리는 항원 제시에 아무런 영향을 미치지 않았으며, 저용량 인터페론 단독 처리는 미미한 영향만을 보였습니다. 그러나 두 치료법을 결합하면 예측된 시너지 증폭 효과가 나타났으며, 항원 제시가 약 50% 증가했습니다.​예일대 연구팀은 현재 AI가 발견한 메커니즘을 탐구하고 다른 면역 환경에서 추가 예측을 테스트하고 있습니다. C2S-Scale 27B 모델 및 관련 리소스는 GitHub 및 Hugging Face 플랫폼을 통해 연구 커뮤니티에 공개되었으며, 이는 새로운 병용 요법으로 이어질 수 있는 추가 전임상 및 임상 검증 연구를 가속화할 가능성이 있습니다.
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