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뉴럴링크, 2명의 캐나다인 환자에게 뇌 칩 이식

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.20 17:20
730 조회
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

엘론 머스크의 뇌신경 임플란트 기업 뉴럴링크는 캐나다 토론토 웨스턴병원에서 미국 외 첫 임상시험을 시작하여, 마비 환자 두 명에게 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치의 이식을 성공적으로 마쳤다. 8월 27일과 9월 3일에 진행된 수술은 뇌-컴퓨터 기술 분야에서 중요한 이정표가 되었지만, 이번 협력이 캐나다 의사들과 생명윤리학자들 사이에서 윤리적 논쟁을 불러일으켰다.


경추 척수 손상을 가진 두 환자 모두 수술 직후 몇 분 이내에 자신의 생각만으로 컴퓨터 커서를 조종할 수 있었다. 무선 임플란트는 매우 얇은 전극 실로 구성되어 있어 신경 활동을 기록하고 무선으로 신호를 전송해 뇌의 활동을 디지털 행동으로 해독하게 설계되었다. 수술팀을 이끈 토론토 대학 보건 네트워크의 안드레스 로사노 박사는 이 결과가 과학과 의료 발전에 있어 놀라운 성과라고 평가했다.


글로벌 임상 시험 확대


캐나다에서 시행된 수술들은 CAN-PRIME 연구(캐나다 정밀 로봇 뇌-컴퓨터 인터페이스 이식 연구)의 일환으로, 이는 Neuralink의 임플란트와 수술 로봇의 안전성과 기능성을 평가하는 임상시험입니다. 해당 연구는 척수 손상 또는 근위축성 측삭경화증(ALS)으로 인해 양손을 거의 또는 전혀 사용할 수 없는 참가자 6명을 모집하는 것을 목표로 하고 있습니다.


Global News에 따르면, 이번 시술들은 4년 동안 진행되는 임상시험의 일부로, 이는 미국 외 지역에서 실시된 Neuralink의 최초 수술 사례를 대표합니다. Neuralink는 영국에서도 시험을 시작했으며, 2025년 말까지 전 세계적으로 최대 30명의 참가자를 모집할 계획입니다.


윤리적 우려가 높아진다


이 파트너십은 머스크의 회사와의 협업에 대해 캐나다의 의사들과 생명윤리학자들로부터 비판을 받고 있다. 라구 베누고팔 박사(University Health Network 소속 응급의학과 전문의)는 사회관계망 서비스에 “캐나다 의사들은 절대 일론 머스크와 협력해서는 안 된다”고 게시하며 머스크의 미국 대외 원조 삭감 역할에 대한 우려를 표했다.


최근 The Lancet에 발표된 연구에 따르면 머스크가 정부 효율성 부서장으로서 주도한 USAID 프로그램 삭감으로 인해 향후 5년 동안 최대 1,400만 명의 사망자가 발생할 수 있다고 추정했다. 연구진은 지난 20년간 HIV 치료제, 소아마비 백신 접종, 말라리아 박멸 활동을 통해 USAID 프로그램이 9천만 명 이상의 생명을 구했다고 밝혔다.


토론토대학교의 생명윤리학자 케리 보우먼(Kerry Bowman)은 머스크의 세계 보건 접근성에 미치는 영향이 고려됐어야 한다고 주장하며 “몹시 불편하고 윤리적으로 우려를 느낀다”고 말했다. 논란은 올해 초 머스크가 236,000명 이상 캐나다인들이 그의 시민권 박탈을 촉구하는 청원에 답하며 캐나다를 “진짜 나라가 아니다”라고 발언했던 전력이 더해져 더욱 심화되고 있다.


정치적 긴장이 협력을 복잡하게 만듭니다


윤리적 논쟁은 머스크와 캐나다 정부 관계가 악화되는 배경에서 벌어지고 있다. 온타리오주의 총리 더그 포드는 2025년 7월 머스크의 스타링크 인터넷 서비스와의 1억 달러 계약을 취소했는데, 이는 미국이 캐나다 제품에 관세를 부과했을 때 했던 위협을 실행에 옮긴 것이다. 포드는 이전에 이 결정을 트럼프의 “오른팔”에 관한 “원칙” 문제라고 설명한 바 있다.


이러한 우려에도 불구하고, 다른 윤리학자들은 환자 복지가 우선되어야 한다고 주장한다. Neuroethics Canada의 디렉터 주디 일레스는 머스크의 정치 활동을 Neuralink의 연구와 “분리”해야 하며, “목욕물과 함께 아기까지 버리는” 일이 없도록 경계해야 한다고 강조했다. 매니토바 대학교의 아서 셰이퍼 역시 기술이 안전하고 효과적임이 입증된다면, 의사들은 머스크의 논란과 무관하게 환자들에게 접근권을 제공해야 한다고 주장했다.


University Health Network의 과학 및 연구 담당 부총재 브래드 우터스는 머스크와 협력하는 데 내재된 “복잡성”을 인정하면서도, 참여가 병원이 환자 치료의 새로운 영역을 개척할 책임과 부합한다고 밝혔다. 병원은 연구 프로토콜이 규제 기관 및 독립 연구 윤리 위원회의 승인을 받았다고 강조했다.

 

====추가 질문====

뉴럴링크의 주요 기능 요약 설명

뉴럴링크의 주요 기능은 뇌와 컴퓨터 또는 외부 기기를 직접 연결하는 신경-컴퓨터 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 기술에 기반합니다[4][5][3].

핵심 기능 요약

- 뇌 신호 감지 및 디지털 변환: 머리뼈에 미세 전극이 장착된 임플란트(예: Neural Lace 또는 N1 칩)를 이식하여 뉴런의 전기 신호를 실시간으로 감지합니다[5][4].


- 신경 신호 해석 및 기기 제어: 감지된 신경 신호를 AI 기반 시스템이 해석하여, 생각만으로 로봇 팔·컴퓨터 커서·외부 장치 등을 무선 제어할 수 있게 합니다[3][7].


- 신경계 질환 치료: 척수 손상·마비·시각 장애·알츠하이머·우울증 등 다양한 신경학적 장애 치료 목표[4][6].


- 인지 능력 강화: 기억력, 학습 능력 등 인간의 인지 기능을 확장하거나, 이른바 '디지털 텔레파시'와 같이 생각만으로 의사소통이 가능하도록 연구 중입니다[4][5].


- AI와 사람의 공생: 인간의 뇌를 AI와 연결해, 방대한 정보를 빠르게 처리하거나 효율적 학습 등 인간 능력을 극대화하는 방향의 연구도 병행하고 있습니다[4][12].

 

이러한 기능은 신경계 장애 환자의 삶의 질 향상뿐만 아니라, 향후 인간 능력의 획기적 확장성을 보여주고 있습니다[5][7].

출처
[1] 뉴럴링크(Neuralink) https://brunch.co.kr/@donghyungshin/181
[2] 뉴럴링크 - 위키피디아 https://translate.google.com/translate?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FNeuralink&hl=ko&sl=en&tl=ko&client=srp
[3] 뉴럴링크 기술 혁신의 미래 가능성 https://www.alchera.ai/resource/blog/neuralink
[4] AI(Claude3.5)가 작성한 「뉴럴링크(Neuralink)」보고서 https://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/2N1T/file/4wIjFfel6_8wQ5rsp8Abv5CkN50.pdf?download
[5] 뉴럴링크(Neuralink): 정의, 기술, 원리, 장점, 단점, 활용, 전망 https://lifehackdeliver.tistory.com/entry/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%ACNeuralink-%EC%A0%95%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%9B%90%EB%A6%AC-%EC%9E%A5%EC%A0%90-%EB%8B%A8%EC%A0%90-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%A0%84%EB%A7%9D
[6] 일론 머스크의 뉴럴링크, 인간 뇌 최초 칩 이식에 성공하다 https://www.sciencetimes.co.kr/nscvrg/view/menu/250?nscvrgSn=255223
[7] Neuralink의 전뇌화(The Sublimation of Neuralink) - 싸이엄쓰 https://ssu42th.tistory.com/entry/Neuralink%EC%9D%98-%EC%A0%84%EB%87%8C%ED%99%94The-Sublimation-of-Neuralink
[8] 뉴럴링크 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%AC
[9] Neuralink란 무엇이며 장점은 무엇인가요? https://translate.google.com/translate?u=https%3A%2F%2Fwww.quora.com%2FWhat-is-Neuralink-and-its-advantages&hl=ko&sl=en&tl=ko&client=srp
[10] 뉴럴링크 https://namu.wiki/w/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%AC
[11] 뉴럴링크, 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 도약! 지난 15년 발전 ... http://www.ainet.link/14990
[12] [일론 머스크의 야망: 트랜스휴머니즘, 인간과 AI를 융합한다] ... http://www.unfuture.org/2560
[13] 인간의 뇌와 컴퓨터를 연결하는 뉴럴링크의 도전 https://enterprise.kt.com/bt/dxstory/501.do
 

 


 

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 인공지능 및 암호화폐 이니셔티브를 대폭 확대하고, 일련의 신제품 출시 및 전략적 파트너십을 통해 AI 기반 상거래 및 인프라 분야에서 회사 역사상 가장 야심찬 진출을 진행하고 있습니다.이 IT 대기업은 수요일, AI 시스템이 웹 애플리케이션을 보다 효과적으로 디버깅할 수 있도록 설계된 Chrome DevTools Model Context Protocol 서버의 공개 프리뷰를 출시했습니다. 이는 화요일에 발표된 구글의 Data Commons MCP 서버 출시 이후 이어진 것으로, 해당 서버는 AI 개발자들이 자연어를 사용해 방대한 공개 데이터셋을 질의할 수 있게 해줍니다.이러한 서버 출시들은 이번 달 초에 공개된 구글의 획기적인 Agent Payments Protocol(AP2)와도 맞물리는데, 이 프로토콜은 Mastercard, American Express, PayPal, Coinbase 등 60개 이상의 금융 및 기술 파트너 사의 지원을 받고 있습니다.구글, 암호화폐 채굴 지분 확보동시에 구글은 AI 목표를 지원하기 위해 암호화폐 채굴 인프라에도 상당한 투자를 하고 있습니다. 목요일에 사이퍼 마이닝은 구글이 비트코인 채굴 회사의 5.4% 지분을 취득할 수 있는 워런트와 교환하여 AI 스타트업 플루이드스택의 임대 채무 14억 달러를 보증하기로 합의했다고 발표했습니다.10년 계약에 따라 사이퍼는 콜로라도 데이터 센터를 AI 서비스용으로 전환하게 되며, 잠재적 연장 옵션을 포함해 최대 70억 달러 가치까지 약 30억 달러의 수익을 창출할 예정입니다. “이번 거래가 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 일련의 첫 사례가 될 것으로 믿습니다.“라고 사이퍼 마이닝의 CEO 타일러 페이지는 밝혔습니다.이는 최근 몇 달 사이 구글의 두 번째 주요 암호화폐 채굴 파트너십입니다. 8월에 구글은 플루이드스택과 유사한 37억 달러 규모의 협약을 통해 테라울프의 8% 지분을 확보한 바 있습니다.혁신적인 결제 인프라Agent Payments Protocol은 AI 기반 상거래를 표준화하려는 구글의 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. AP2는 AI 에이전트가 암호학적으로 서명된 ‘Mandate’(위임장)를 통해 자율적으로 거래를 완료할 수 있게 하며, 이는 사용자 지시의 변조 불가능한 기록을 생성합니다.“AI 기반 상거래의 부상과 함께 신뢰와 책임감이 그 어느 때보다 중요해졌습니다,“라고 American Express Digital Labs의 수석 부사장인 Luke Gebb는 말했습니다. 이 프로토콜은 기존 카드, 스테이블코인, 실시간 은행 이체 등 다양한 결제 방법을 지원하며, 이에 따라 구글은 애널리스트들이 ‘에이전트 상거래’라고 부르는 분야의 선두에 서게 되었습니다.2025년 구글 주가는 30% 급등했으며, 회사는 AI 인프라에 750억 달러를 투자하겠다고 밝혔습니다. 구글의 포괄적인 AI 전략은 기본 인프라에서부터 새로운 Data Commons 서버, 그리고 소비자 대상 애플리케이션에 이르기까지 전방위적으로 확장되며, 인공지능, 결제, 그리고 암호화폐 채굴이라는 빠르게 진화하는 교차점에서 구글을 지배적인 힘으로 자리잡게 하고 있습니다.
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2025.09.26 등록
Perplexity가 " 이메일 어시스턴트"를 퍼플렉시티 Max 유료 구독자에게 제공한다.지메일과 아웃룩용 AI 에이전트에 연동하는 것으로 사용자의 목소리와 맞춰 답장 초안을 만들어준다. 또한 이메일에 자동으로 라벨을 붙여 받은 편지함을 정리해주고, cc를 추가하면 미팅 시간을 제안해준다고.이 서비스는 구글 및 마이크로소프트 계정과의 연동으로 작동한다. 퍼플렉시티는 사용자 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않는다고 하며, 비슷한 기능으로 구글 제미나이나 MS 코파일럿에서 이미 제공한 바 있다.하지만 요즘 주목을 받는 '에이전트' 기능으로 이메일 스레드 내에서 일정 조율의 전 과정을 처리한다는 점이 특징이라고.자세한 내용은 아래 페이지에서 확인할 수 있다.https://www.perplexity.ai/assistant
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2025.09.26 등록
페이스북 데이팅 기능이 스와이핑으로 파트너를 찾는 피로함을 해결하기 위해 AI 를 도입한다고 밝혔다.페이스북은 "데이트 어시스턴트"와 "밋 큐트(Meet Cute)"라는 두 가지 새로운 기능을 자사의데이팅 서비스에 도입해, 반복적인 스와이프 방식에 지친 사용자들을 돕고자 한다고 발표했다데이트 어시스턴트는 사용자의 취향과 관심사를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 채팅 기반 도우미로,전통적인 키, 교육 수준 등의 기준뿐 아니라 '브루클린에 사는 IT 업계 여성 찾아줘'처럼 구체적인 요청도 가능하다이 어시스턴트는 매칭 탭에서 이용할 수 있으며, 미국과 캐나다에서 순차적으로 도입될 예정이다밋 큐트는 사용자의 선호도에 따라 매주 자동으로 새로운 상대와 매칭해주는 기능으로, 매칭된 상대와 대화를 나누거나 필요시 매칭을 해제할 수 있다페이스북은 이러한 기능들이 반복적인 스와이프로 인해 피로감을 느끼던 사용자들에게 새로운 만남의 기회를 제공하고, 쉽고 재미있는 만남을 이어갈 수 있도록 서비스를 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
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