구글 딥마인드, WeatherNext 2 AI 예보 모델 공개

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글 딥마인드와 구글 리서치는 11월 17일 WeatherNext 2를 공개했습니다. 이는 이전 버전보다 8배 빠른 예측을 제공하고 시간별 해상도 예보를 제공하는 고급 AI 날씨 예측 모델입니다. 이 모델은 단일 처리 칩에서 1분 이내에 수백 가지의 가능한 날씨 시나리오를 생성할 수 있으며, 이는 기존 슈퍼컴퓨터로는 몇 시간이 걸리는 작업입니다.​

WeatherNext 2는 0일에서 15일까지의 예측 리드 타임에 걸쳐 온도, 바람, 습도를 포함한 99.9%의 날씨 변수에서 구글의 이전 모델을 능가합니다. 이 기술은 이미 구글 검색, Gemini, Pixel Weather, 그리고 구글 맵스 플랫폼의 Weather API에서 날씨 예보를 지원하고 있으며, 앞으로 몇 주 내에 구글 맵스에도 통합될 예정입니다.​

향상된 예측 및 비즈니스 애플리케이션

이 모델은 열대 폭풍 경로를 최대 3일 전에 예측하는 데 특히 강점을 보이며, 이는 이전 버전보다 하루 개선된 것입니다. DeepMind AI 연구원 Akib Uddin에 따르면, 시간별 예보는 에너지 거래자 및 기타 산업에 특히 유용합니다. Uddin은 Bloomberg와의 인터뷰에서 "더 세밀한 예보를 제공합니다"라고 말했습니다. "많은 다른 산업들이 이러한 1시간 단위에 상당한 관심을 보이고 있습니다. 이를 통해 더 정확한 의사결정을 할 수 있습니다".​

이 혁신은 Functional Generative Network라는 새로운 접근 방식에서 비롯되었으며, 이는 온도나 풍속과 같은 개별 기상 요소만으로 모델을 훈련시키지만, 지역 열파나 풍력 발전소 출력과 같은 복잡하게 상호 연결된 시스템을 예측할 수 있게 합니다.​

한계점 및 경쟁 환경

발전에도 불구하고, DeepMind 연구 과학자 Ferran Alet은 훈련 데이터의 공백으로 인해 이 모델이 이상치 강우 및 강설 사건을 예측하는 데 어려움을 겪을 가능성이 있다고 인정했습니다. "이것은 우리 예보의 한 가지 한계이지만, 우리가 개선하기 위해 노력하고 있는 부분입니다"라고 Alet은 Bloomberg에 말했습니다.​

WeatherNext 2는 현재 Google Cloud Vertex AI, BigQuery, Earth Engine을 통해 기업과 연구자들에게 제공되고 있습니다. 이 모델은,, AccuWeather, Huawei를 포함한 회사들이 모두 AI 기반 기상 예보 시스템을 개발하고 있는 점점 더 경쟁적인 분야에 진입했습니다.