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애플 워치 시리즈 11, AI 혈압 감지 기능과 함께 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.20 16:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Apple는 2025년 9월 19일 금요일에 출시된 Apple Watch Series 11 모델에 혁신적인 인공지능 기반 혈압 감지 기능을 선보였습니다. 이 발명은 소비자 건강 기술에서 중요한 발전을 의미하며, 기존 혈압 측정 커프 없이 기계 학습 알고리즘을 이용해 잠재적 고혈압을 식별합니다.

이 기능은 2025년 9월 14일 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받았으며, 전 세계 150개 이상의 국가에서 제공될 예정입니다. 기존의 혈압 측정 장치와 달리, Apple Watch는 자체 광학 심장 센서를 사용하여 30일간 혈관이 심장 박동에 어떻게 반응하는지를 분석하고, 만성 고혈압과 일치하는 패턴이 감지될 경우 사용자에게 알림을 제공합니다.

 

AI 기반 개발 프로세스

 

애플의 부사장인 숨불 아흐마드 데사이에 따르면, 애플은 2019년에 시작한 심장 및 움직임 연구의 기존 센서 데이터를 인공지능 모델에 적용하여 이 기능을 개발했습니다. 인공지능은 10만 명이 넘는 연구 참여자들의 데이터를 분석하여, 심장 센서 신호 패턴이 기존의 혈압 측정값과 상관관계가 있을 수 있음을 밝혀냈습니다.

데사이는 로이터와의 인터뷰에서 "애플은 수년간 고혈압을 식별하고자 관심을 가져왔다"고 말했습니다. 다층적 머신러닝 과정을 거쳐, 애플은 알고리즘을 개발했고 이를 2,000명 이상의 참여자가 포함된 임상 연구를 통해 검증했습니다.

머신러닝 모델은 92% 이상의 특이도율을 달성하여, 거짓 양성의 비율을 최소화했으며, 특히 더 심각한 형태인 2기 고혈압을 식별하는 데 강점을 보였습니다. 애플은 이 기능을 통해 첫 해에 미진단 고혈압을 가진 100만 명이 넘는 사람들에게 알림을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

 

세계적인 건강 위기에 대응하기

 

고혈압은 전 세계적으로 약 13억 명의 성인에게 영향을 미치며, 이 중 약 절반은 진단조차 받지 못하고 있습니다. 이는 혈압 측정기가 일반적으로 의료 환경에서만 접할 수 있기 때문이기도 합니다. 이 질환은 종종 "조용한 살인자"로 불리는데, 증상이 거의 없지만 심장마비, 뇌졸중, 신장 질환의 주요 위험 요인으로 작용하기 때문입니다.

“고혈압은 심장마비와 뇌졸중의 주요 예방 가능 원인이지만, 수백만 명이 여전히 진단받지 못하고 있습니다.”라고 예일대학교 및 예일 뉴헤이븐 병원의 심장 전문의이자 과학자인 할란 크럼홀츠 박사는 말했습니다. “정확한 감지를 쉽게 하고 일상 생활의 일부로 만들면 사람들이 더 빨리 치료를 받고 피할 수 있는 피해를 예방할 수 있습니다.”

해당 기능은 애플워치 시리즈 9 및 이후 모델, 그리고 애플워치 울트라 2 및 이후 버전에서 작동합니다. 사용자가 고혈압 알림을 받으면, 애플은 전통적인 혈압 측정기로 7일간 혈압을 측정하고 의료 전문가와 상담할 것을 권장하고 있습니다.

 

전문가의 관점과 한계

 

보건 전문가들은 이 혁신의 잠재력을 칭찬하는 한편, 중요한 한계점들도 강조했다. 미국심장학회(ACC) 최고 혁신 책임자 아미 바트(Ami Bhatt)는 애플이 거짓 양성 반응을 피하기 위해 신중을 기한 것으로 보이지만, 해당 기능이 전문적인 의료 진단을 대체해서는 안 된다고 경고했다.

바트는 “알림을 받지 못한 사람은 자신이 고혈압이 없다고 오해할 수 있는 잘못된 안도감의 위험도 있다”고 주의했다. 이 기능은 혈압을 직접 측정하는 것이 아니라, 사용자가 적절한 의료 평가를 받아야 한다는 신호를 시사하는 패턴을 식별한다.

애플의 개인정보 보호 조치로 인해 개발 과정에는 제약이 따랐으며, 데사이(Desai)는 “여기서 한 가지 아이러니는 대규모 연구 외에는 많은 데이터를 얻지 못한다”라고 말했다. 그러나 그녀는 이 연구들이 추가로 조사할 가치가 있는 건강 신호를 식별하는 데 중요한 과학적 통찰을 제공한다고 강조했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)앤트로픽은 월요일에 Claude Sonnet 4.5를 공개하며, 이 인공지능 모델이 자율 코딩 능력에서 획기적인 발전을 이뤘음을 강조했습니다. Claude Sonnet 4.5는 30시간 이상 연속으로 작업할 수 있는데, 이는 이전 모델보다 네 배 이상 오래 지속되는 것입니다.샌프란시스코에 본사를 둔 이 AI 기업은 의 지원을 받고 있으며, 기업 가치는 1,830억 달러에 달합니다. 앤트로픽은 이번 신형 모델이 산업 벤치마크 전반의 성능을 바탕으로 “세계 최고의 코딩 모델”이라고 주장합니다. Claude Sonnet 4.5는 실제 프로그래밍 과제로 AI 모델을 평가하는 엄격한 소프트웨어 엔지니어링 시험인 SWE-Bench Verified에서 77.2%의 점수를 획득했습니다.혁신적인 자율 역량모델의 확장된 운영 능력은 5월 출시 당시 약 7시간 동안만 집중을 유지할 수 있었던 Claude Opus 4에서 획기적인 도약을 보여줍니다. 내부 테스트 동안 Claude Sonnet 4.5는 전체 채팅 애플리케이션을 자율적으로 개발했으며, 개발 과정 전반에 걸쳐 일관성을 유지하면서 약 11,000줄의 코드를 생성했습니다.“Claude Sonnet 4.5는 우리의 기대를 새롭게 합니다—30시간 이상의 자율 코딩을 소화하며, 엔지니어들이 복잡한 아키텍처 작업을 몇 달씩 들여야 할 일을 대폭 단축된 시간 내에, 방대한 코드베이스 전반에서 일관성을 유지하면서 처리할 수 있도록 돕습니다,“라고 iGent AI의 CEO인 Sean Ward는 밝혔습니다.이 모델은 또한 컴퓨터 상호작용 작업에서도 우수한 성능을 보여줬으며, OSWorld 벤치마크에서 61.4%의 점수를 획득해, 불과 4개월 전 Claude Sonnet 4가 기록한 42.2%에서 거의 20%포인트 향상된 결과를 보였습니다.향상된 개발자 도구 및 안전 기능순수한 코딩 성능을 넘어서, Claude Sonnet 4.5는 도구의 향상과 안전성 강화로 개발자 워크플로우에 중요한 개선을 도입했습니다. 이 모델은 이제 Claude Code에서 체크포인트를 지원하여, 개발자가 진행 상황을 저장하고 이전 상태로 되돌릴 수 있게 하였습니다. 이는 코딩 커뮤니티에서 가장 많이 요청된 기능 중 하나를 해결한 것입니다. 또한, 사용자들은 이제 대화 내에서 직접 코드 실행은 물론, 스프레드시트, 슬라이드, 문서 등 다양한 파일을 생성할 수 있습니다.Anthropic은 이를 “지금까지 가장 정렬된 프런티어 모델”로 자리매김하며, 아첨, 기만, 권력 추구와 같은 문제적인 행동이 대폭 감소한 점을 강조하고 있습니다. 또한, 악의적인 행위자가 특별히 제작한 입력값을 통해 AI 시스템을 조작하려고 하는 프롬프트 인젝션 공격에 대한 방어도 한층 강화했습니다. 이러한 안전성 개선과 더불어 Claude Agent SDK가 출시되어, 개발자들이 Claude Code를 구동하는 것과 동일한 인프라를 활용하여, 메모리 관리, 권한 처리, 다중 서브에이전트 조정이 가능한 독자적인 자율 에이전트를 구축할 수 있게 됐습니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 AI 개발사 딥시크(DeepSeek)는 2025년 9월 29일, 혁신적인 희소 주의(sparse attention) 기술을 도입한 실험적 V3.2-Exp 모델을 출시했습니다. 이 기술은 최상급 AI 시스템에 견줄만한 성능을 유지하면서도 컴퓨팅 비용을 획기적으로 줄였습니다. 이번 출시로 항저우에 기반을 둔 딥시크는 오픈AI(OpenAI)와 같은 글로벌 기업은 물론, 알리바바 그룹 홀딩 리미티드의 Qwen 플랫폼을 포함한 국내 경쟁사들과의 AI 경쟁에서 강력한 경쟁자로 부상했습니다.V3.2-Exp 모델은 딥시크 희소 주의(DeepSeek Sparse Attention, DSA)을 처음으로 선보였으며, 이는 “처음으로 미세하게 조정된 희소 주의(fine-grained sparse attention)를 달성했다”고 개발자 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 발표했습니다. 이 기술로 인해 모델은 기존 방식보다 최대 64배 빠르게 긴 텍스트 시퀀스를 처리할 수 있으며, 메모리 사용량도 30~40% 절감되고 훈련 효율성은 약 50% 향상되었습니다.시장 교란을 일으키는 가격 인하, 경쟁 압박 신호DeepSeek는 API 가격을 50% 이상 인하했다고 발표했으며, 캐시 히트 시 입력 비용은 백만 토큰당 $0.07까지, 캐시 미스 시에는 백만 토큰당 $0.56까지 낮아졌습니다. 이러한 극적인 가격 인하는 2025년 1월 R1 모델 출시 당시 엔비디아 등 기존 AI 선두 기업에 위협이 될 것을 우려한 투자자들로 인해 6,000억 달러 규모의 주식 시장 매도 사태가 발생했던 회사의 과거 시장 교란을 떠올리게 합니다.이 회사는 V3.2-Exp를 “차세대 아키텍처로 가는 중간 단계”라고 설명했으며, 이는 V3.1-Terminus 기반 위에 구축되었습니다. 추론, 코딩, 수학적 문제 해결 등 다양한 분야의 벤치마크 테스트에서 새로운 모델은 전작과 동등한 성능을 보이면서도 상당한 효율성 향상을 제공했습니다. 프로그래밍 챌린지에서 V3.2-Exp는 Codeforces 벤치마크 기준 V3.1-Terminus가 기록한 2,046점 대비 2,121점을 획득했습니다.스파스 어텐션 기술이 핵심 AI 효율성 문제를 해결합니다혁신적인 희소 주의력 메커니즘(sparse attention mechanism)은 대형 언어 모델에서 가장 중요한 계산상의 과제 중 하나를 해결합니다. 이 메커니즘은 긴 텍스트 시퀀스에서 관련된 부분만 선택적으로 처리함으로써 효율성을 높입니다. 기존의 주의력 메커니즘(attention mechanism)은 모든 토큰 간의 관계를 계산해야 하며, 이는 시퀀스가 길어질수록 계산 복잡도가 제곱으로 증가하여 매우 비싸집니다.DeepSeek가 구현한 방식은 ‘라이트닝 인덱서(lightning indexer)’라고 불리는 도구를 사용하여 토큰의 중요도를 점수화하고 순위를 매깁니다. 각 쿼리에 가장 관련성이 높은 연결만 유지하는 방식으로, 불필요한 계산을 줄입니다. 이 선택적 접근법을 통해 최대 128,000 토큰의 긴 시퀀스도 처리할 수 있으며, 출력 품질은 완전한 주의력 메커니즘과 거의 동일하게 유지됩니다.이 모델은 즉시 DeepSeek의 앱, 웹 플랫폼 및 API 서비스를 통해 이용 가능하며, 오픈소스는 Hugging Face 및 GitHub 저장소를 통해 제공됩니다. 또한, 회사는 다양한 하드웨어 환경에서 연구와 배포를 용이하게 하기 위해 TileLang과 CUDA 형식의 GPU 커널도 공개했습니다.이번 발표는 글로벌 AI 경쟁이 격화되는 가운데 이루어졌습니다. 특히 중국 기업들이 인공지능 개발 분야에서 미국의 우위를 정면으로 도전하고 있습니다. 최근 분석에 따르면, 중국 기업들은 독자적인 AI 개발 경로를 구축하여 비용 효율성과 빠른 배치를 극대화함으로써 서방 경쟁사들을 이미 따라잡거나 앞서가고 있는 것으로 나타났습니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트가 Microsoft 365 제품군에 AI 에이전트 모드와 오피스 에이전트를 출시하여 복잡한 작업을 Word, Excel, PowerPoint에서 자동화하는 “바이브 워킹(vibe working)“을 도입했습니다. 9월 28일에 발표된 이번 소식은 생산성 애플리케이션에서 AI 기반 워크플로 자동화로의 중요한 전환을 의미합니다.에이전트 모드가 오피스 업무 프로세스를 혁신합니다에이전트 모드(Agent Mode)는 Excel과 Word에 직접 통합되어 사용자가 간단한 프롬프트를 통해 정교한 문서와 스프레드시트를 생성할 수 있도록 합니다. 이 기능은 OpenAI의 최신 추론 모델을 활용하여 복잡한 작업을 관리 가능한 단계로 나누는데, 이는 “바이브 코딩(vibe coding)“이 소프트웨어 개발을 혁신한 방식과 유사합니다.“바이브 코딩이 소프트웨어 개발을 변화시킨 것과 같은 방식으로, Copilot의 최신 추론 모델은 Office 산출물에 에이전트 생산성을 제공합니다,”라고 Microsoft Office Product Group의 기업 부사장 Sumit Chauhan이 말했습니다. “이것이 인간과 에이전트가 협업하는 새로운 업무 패턴입니다.”Excel에서는 Agent Mode가 데이터를 분석하고, 시각화하며, 재무 모델을 구축하고, 종합적인 보고서를 생성할 수 있습니다. Microsoft는 이 기능이 SpreadsheetBench라는 AI 스프레드시트 능력의 벤치마크에서 57.2%의 정확도를 달성했으며, 인간 사용자의 경우 71.3%라고 보고합니다. 시스템은 데이터를 스스로 평가하고, 문제를 수정하며, 검증된 결과가 나올 때까지 반복할 수 있습니다.Word 사용자를 위해 Agent Mode는 문서 작성 과정을 AI가 초안을 작성하고, 개선점을 제안하며, 전문적인 서식을 적용하는 인터랙티브 경험으로 변화시킵니다. 사용자는 “이 월간 보고서를 최신 데이터로 업데이트해줘”와 같은 요청을 시스템에 입력하면 AI가 복잡한 작업을 알아서 처리하는 모습을 볼 수 있습니다.오피스 에이전트, 앤스로픽 모델을 마이크로소프트 365에 도입Agent Mode와 더불어, 마이크로소프트는 Copilot 채팅에서 OpenAI의 기술이 아닌 Anthropic의 AI 모델을 기반으로 하는 Office Agent를 도입했습니다. 이 채팅 중심의 경험을 통해 PowerPoint 프레젠테이션과 Word 문서를 생성할 수 있으며, 웹 리서치를 수행하고 사용자의 요구 사항에 대한 명확한 질문을 할 수 있습니다.이러한 이중 접근 방식은 다양한 작업에 대한 성능 최적화를 위해 여러 AI 공급업체를 활용하겠다는 마이크로소프트의 전략을 보여줍니다. Office Agent는 대화형 워크플로우를 통해 프레젠테이션 생성과 문서 작성을 처리하며, Agent Mode는 앱 내 생산성 향상에 중점을 둡니다.프론티어 프로그램을 통한 제한적 출시두 기능 모두 현재 Microsoft 365 Copilot 라이선스 고객과 Microsoft 365 Personal 또는 Family 구독자를 위한 Microsoft의 Frontier 프로그램을 통해 제공되고 있습니다. Agent Mode는 Word와 Excel의 웹 기반 버전에서 작동하며, 데스크톱 애플리케이션은 곧 출시될 예정입니다. Office Agent는 현재 미국 거주 Personal 또는 Family 구독자가 웹 인터페이스를 통해 사용할 수 있습니다.이번 출시는 전문화된 에이전트들이 개별 비서처럼 따로 작동하는 것이 아니라, 복잡한 비즈니스 프로세스를 함께 처리하는 “에이전트형 AI(agentic AI)”를 기업 소프트웨어에 도입하려는 Microsoft의 광범위한 추진의 일환입니다. 또한, Microsoft는 Copilot Studio에 여러 에이전트가 엔드 투 엔드 워크플로우에 협업할 수 있도록 멀티 에이전트 오케스트레이션 기능도 도입했습니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈AI(Microsoft Corporation)는 월요일에 획기적인 기능을 공개했습니다. 이 기능은 ChatGPT를 대화형 어시스턴트에서 직접 쇼핑 플랫폼으로 탈바꿈시켜, 사용자가 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 상품을 구매할 수 있게 합니다. Instant Checkout 기능은 우선 Etsy(Etsy, Inc.) 판매자들과 백만 명이 넘는 Shopify(Shopify Inc.) 상인들과 함께 출시되어, 회사의 전자상거래 진출 중 가장 대담한 행보를 보여주며 AI 플랫폼이 방대한 사용자 기반을 수익화하는 방식에 근본적인 변화를 알립니다.이 발표는 즉각적으로 금융 시장에 파장을 일으켰으며, 투자자들이 AI 기반 커머스의 잠재력을 인식하면서 Etsy 주가는 12% 급등했고 Shopify 주식도 4.9% 상승했습니다. 이 기능은 주간 7억 명이 넘는 ChatGPT 사용자라는 오픈AI의 막대한 도달 범위를 활용하며, 이들 중 많은 사람들이 이미 상품 발견과 쇼핑 조언을 위해 플랫폼을 사용하고 있습니다.오픈 프로토콜로 구현된 혁신적인 쇼핑 경험새로운 시스템을 통해 미국의 ChatGPT 무료, 플러스, 프로 사용자는 대화 내에서 직접 구매를 완료할 수 있습니다. 사용자가 “100달러 이하 최고의 러닝화”부터 “도자기 애호가를 위한 선물”과 같은 쇼핑 관련 질문을 하면 ChatGPT는 해당 상품에 대해 새로운 “구매” 버튼과 함께 관련 제품들을 보여줍니다. 사용자는 외부 웹사이트로 이동하지 않고 주문, 배송, 결제 정보를 확인할 수 있습니다.이 혁신의 핵심은 Stripe와 공동 개발한 오픈 소스 표준인 Agentic Commerce Protocol로, OpenAI는 이를 판매자와 개발자에게 무료로 제공합니다. 이 프로토콜은 특정 금액과 판매자에 대한 암호화 결제 토큰을 생성하여, 각 단계에서 사용자가 명시적으로 확인함으로써 안전한 거래와 사용자 통제를 보장합니다.OpenAI의 ChatGPT 커머스 제품 책임자인 미셸 프라딘(Michelle Fradin)은 “사용자가 ChatGPT에서 여정을 완결하는 과정을 단순화하고, 판매자와 개발자가 이 상호작용을 결제로 전환할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표였습니다”라고 밝혔습니다. 이미 Stripe를 사용하는 판매자는 한 줄의 코드만으로 기능을 활성화할 수 있으며, 그 외 판매자도 Stripe의 Shared Payment Token API를 통해 통합할 수 있습니다.전략적 비즈니스 모델과 시장에 미치는 영향OpenAI는 완성된 구매에 대해 판매업체로부터 수수료를 받으며, 회사가 매년 인공지능 인프라에 수십억 달러를 투입하면서 수익성을 추구하는 가운데 새로운 수익원을 창출하고 있습니다. 중요한 점은, 이 서비스가 사용자에게는 무료로 제공되며, 제품 가격이나 ChatGPT의 자연스러운 비협찬 검색 결과에 영향을 주지 않는다는 것입니다.이번 출시에서는 미국 Etsy 판매자들의 단일 품목 구매에 처음 초점을 맞췄으며, 곧 Glossier, SKIMS, Spanx, Vuori 등 주요 Shopify 브랜드도 합류할 예정입니다. OpenAI는 앞으로 몇 달 내에 복수 품목 장바구니와 추가 지역을 지원하도록 기능을 확장할 계획입니다.업계 전문가들은 이 발전이 전통적인 전자상거래와 검색 광고, 특히 소비자와 판매업체 웹사이트를 연결하는 구글의 지배력에 도전할 잠재적 계기로 보고 있습니다. Fortune은 이 움직임이 “궁극적으로는 기존 구글 검색 광고로부터 상당한 시장 점유율을 빼앗을 수 있다”고 언급하며, 전체 쇼핑 여정 내내 사용자를 AI 인터페이스 내에 머물게 한다고 평했습니다.더 넓은 의미에서, 분석가들은 이것이 ’에이전트 상거래(agentic commerce)’의 시작을 의미한다고 보고 있습니다—AI 에이전트가 프롬프트와 사용자의 선호도에 기반해 자율적으로 구매를 진행하는 시대가 올 수도 있다는 것입니다. OpenAI가 기본 프로토콜을 오픈소스로 공개하기로 한 결정은 여러 플랫폼 및 결제 프로세서에서 AI 기반 거래를 위한 업계 표준을 정립하려는 야심을 보여줍니다.
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2025.09.30 등록
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