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노벨 경제학자 하위트, 일자리 손실 우려로 AI 규제 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.15 18:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

2025년 노벨 경제학상을 수상한 직후, 캐나다 경제학자 피터 하윗(Peter Howitt)은 월요일 인공지능 규제를 촉구하며, 이 기술이 "다른 일자리를 파괴하거나 고도로 숙련된 노동력을 대체할 놀라운 잠재력"을 가지고 있다고 경고했다.

노벨상 발표 후 기자회견에서 하윗은 AI가 "놀라운 가능성"을 제공하지만, 이 기술은 정부 개입이 필요한 근본적인 갈등을 야기한다고 강조했다. 79세의 브라운 대학교 명예교수는 기자들에게 "규제되지 않은 시장에서의 사적 인센티브는 사회에 가장 이로운 방식으로 이 갈등을 실제로 해결하지 못할 것"이라고 말했다.

 

캘리포니아의 AI 혁신과의 타이밍

 

Howitt의 발언은 캘리포니아 주지사 Gavin Newsom이 백악관의 기술 규제 반대 압력을 물리치고 AI 챗봇을 규제하는 미국 최초의 법안에 서명한 날과 같은 날 나왔다. 이 법안인 SB 243은 챗봇이 AI 기반임을 공개하도록 요구하고 어린이 보호를 위한 안전 프로토콜을 의무화한다.

스웨덴 왕립과학원은 Howitt을 프랑스 경제학자 Philippe Aghion 및 미국-이스라엘 경제학자 Joel Mokyr와 함께 "창조적 파괴"에 대한 획기적인 연구로 표창했다 — 이는 새로운 기술이 오래된 기술을 대체하면서 성장을 촉진하지만 기존 일자리를 없애는 과정을 설명하는 경제 이론이다.

 

AI 영향에 대한 노벨상 수상자들의 대조적인 견해

 

Howitt가 AI의 일자리 파괴 가능성에 대해 우려를 표명한 반면, 동료 노벨상 수상자인 Mokyr는 보다 낙관적인 관점을 제시했다. "기계는 우리를 대체하지 않습니다. 기계는 우리를 더 흥미롭고 더 도전적인 일로 이동시킵니다"라고 Mokyr는 같은 발표에서 말하며, 기술 변화는 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 새로운 업무를 창출한다고 주장했다.

Howitt는 현재의 AI 시대를 1990년대 통신 붐과 전기 및 증기 동력의 출현을 포함한 이전의 기술 혁명에 비유했다. 그는 이를 "인류 역사의 중요한 순간"이라고 묘사했지만 구체적인 해결책에 대해서는 불확실함을 인정하며 다음과 같이 말했다: "이번에 우리가 어떻게 해결할 것인가? 구체적인 답을 가지고 있었으면 좋겠지만, 그렇지 않습니다".

 

지금까지 제한적인 일자리 대체 증거

 

광범위한 우려에도 불구하고, 최근 데이터는 AI가 아직 대규모 실업을 촉발하지 않았음을 시사합니다. 예일대학교 예산연구소의 9월 연구에 따르면 ChatGPT가 2022년에 출시된 이후 노동 시장은 혼란보다는 안정성을 보였으며, 높은, 중간, 낮은 AI 노출 직업군에서 고용 패턴의 유의미한 변화가 없었습니다.

그러나 일부 전문가들은 앞으로 더 극적인 변화가 있을 것으로 예측합니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 최근 AI가 5년 내에 초급 화이트칼라 일자리의 50%를 없앨 수 있다고 경고했습니다.

호위트의 노벨상 수상 연구는 이러한 기술적 전환을 이해하기 위한 틀을 제공하며, 혁신 주기가 어떻게 경제적 기회를 동시에 파괴하고 창출할 수 있는지 보여줍니다 — 다만 사회의 더 광범위한 이익을 보호하기 위한 적절한 규제 감독이 있을 때만 가능합니다.

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2025.11.20 등록
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악성코드가 포함된 이메일은 2025년에 전년 대비 131% 급증했으며, 이메일 사기는 35%, 피싱 공격은 21% 증가했다고 Hornetsecurity의 연례 보고서가 밝혔습니다. 이 보고서는 2024년 10월부터 2025년 10월까지 처리된 720억 개 이상의 이메일을 분석했습니다.생성형 AI는 위협 행위자들이 더 설득력 있는 피싱 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있게 했으며, CISO의 77%가 AI로 생성된 피싱을 심각한 신규 위협으로 식별했고, 61%는 AI가 랜섬웨어 위험을 직접적으로 증가시켰다고 믿고 있습니다.방어팀은 조직의 68%가 AI 기반 탐지 기능에 투자하면서 적응하고 있지만, Hornetsecurity CEO Daniel Hofmann은 리더십의 인식 격차를 지적하며 AI 이해를 바탕으로 한 보안 문화가 2026년에 매우 중요할 것이라고 강조했습니다.
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2025.11.20 등록
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