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Anthropic, 2027년까지 수익성 달성 전망하며 OpenAI 앞서

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


실리콘밸리의 선도적인 인공지능 기업 두 곳이 극명하게 다른 재무 경로를 걷고 있다. 월스트리트 저널과 더 인포메이션이 검토한 재무 문서에 따르면, Anthropic은 2027년까지 수익성을 달성할 것으로 예상되는 반면 OpenAI는 내년에 최대 140억 달러에 달하는 손실에 직면할 수 있다.

Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하며, 내부 전망에 따르면 2027년에 손익분기점에 도달할 것으로 보인다—이는 OpenAI의 2029년 수익성 전망보다 2년 앞선 것이다. 이러한 대조적인 궤적은 근본적으로 다른 비즈니스 전략을 강조한다: Anthropic의 규율 있는 기업 우선 접근 방식 대 대규모 인프라 지출로 부담을 안고 있는 OpenAI의 소비자 중심 모델.​


기업 전략이 성장을 주도한다

샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 기업 고객을 중심으로 사업을 구축해왔으며, 현재 300,000개 이상의 기업 고객으로부터 발생하는 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. Anthropic은 기업들 사이에서 Claude AI 챗봇의 빠른 도입에 힘입어 매출이 2025년 추정 50억 달러에서 2028년까지 700억 달러로 급증할 것으로 예상하고 있습니다.​

전략적 파트너십이 이러한 성장을 가속화하고 있습니다. 10월에 Salesforce는 Anthropic과의 협력을 확대하여 금융 서비스 및 헬스케어를 포함한 규제 산업을 대상으로 하는 Agentforce 플랫폼의 선호 모델로 Claude를 채택했습니다. 전통적으로 OpenAI의 독점 파트너였던 Microsoft는 내부 테스트에서 Claude가 Excel 및 PowerPoint의 작업 자동화에 뛰어나다는 결과가 나온 후 9월에 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 및 Copilot에 통합하기 시작했습니다.​

주요 기업 배포가 현재 진행 중입니다. Deloitte는 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포하고 있으며, Cognizant는 전 세계적으로 최대 350,000명의 직원에게 이 AI 어시스턴트를 제공할 계획입니다. Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 "기업들은 최첨단 성능과 안전성 및 신뢰성을 결합한 신뢰할 수 있는 AI를 필요로 합니다"라고 말했습니다.​


수익성으로 가는 길

Anthropic의 재무 반전은 서류상으로 극적으로 보입니다. The Information에 따르면, 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 2025년 50%로 급증하고 2028년까지 77%에 도달할 것으로 예상됩니다. 이러한 개선은 운영 효율성 향상과 기업 간 거래(B2B) 모델의 확장성을 모두 반영합니다.​

회사의 개발자 도구인 Claude Code는 성장 엔진으로 부상했으며, 연간 매출 10억 달러에 근접하고 있습니다. 이는 7월의 약 4억 달러에서 증가한 수치입니다. API 매출은 올해 38억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이미 OpenAI가 유사한 사업 부문에서 창출할 것으로 예상되는 18억 달러를 초과하는 수준입니다.​

투자자 신뢰도 뒤따랐습니다. Anthropic은 9월에 1,830억 달러의 가치 평가로 130억 달러를 조달했으며, 이는 2025년 초와 비교해 거의 세 배 증가한 수치입니다. 회사가 목표를 달성할 경우, 애널리스트들은 미래 가치 평가를 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이로 전망하고 있습니다.​


OpenAI의 재정적 과제

대조적으로, OpenAI는 연간 약 130억 달러의 매출을 창출하고 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있음에도 불구하고 수익성 문제로 계속 고전하고 있습니다. Microsoft의 재무 보고서에 따르면, 이 회사는 2025년 3분기에만 120억 달러 이상의 손실을 기록했습니다.​

OpenAI는 인프라 지출을 확대하면서 2026년에는 손실이 140억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 2029년까지 누적 손실이 1,150억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 2027년까지 1,000억 달러의 야심찬 매출 목표를 세우고 있음에도 불구하고, 이 회사는 2029년까지 수익성을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

이러한 엇갈린 운명은 AI 경제에 대한 서로 다른 철학을 반영합니다. OpenAI는 접근성과 브랜드 우위를 바탕으로 구축된 소비자 규모를 대표하는 반면, Anthropic은 반복적인 수익 흐름과 운영 규율에 뒷받침되는 기업 지속 가능성을 구현합니다. 규제 강화와 인프라 수요가 업계 전반의 마진을 계속 압박함에 따라, Anthropic의 모델은 재정적으로 실행 가능한 AI 벤처를 위한 청사진을 제공할 수 있습니다—바이럴성이 아닌 유용성이 장기적 가치를 주도하는 모델입니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)Google은이번주자율에이전트를통해소프트웨어개발을혁신하겠다는야심찬AI기반개발플랫폼Antigravity를공개했지만,초기사용자들은무료프리뷰를둘러싼초기흥분을가라앉힌상당한기술적장애물에직면하고있습니다.기술적문제가출시를방해하다11월17일Gemini3AI모델과함께발표된이플랫폼은빠른크레딧소진과신뢰성문제로비판을받고있습니다.HackerNews의사용자들은집중적으로사용한지약20분만에크레딧이소진되었으며,추가할당량을구매할수있는방법이없다고보고했습니다.한개발자는"내프로젝트에사용하기시작했는데약20분후에—오,안돼.크레딧이다떨어졌어요"라고쓰면서,경쟁플랫폼인Cursor로다시전환했다고덧붙였습니다.​기술저널리스트SimonWillison은테스트중에"모델공급자과부하로인해에이전트실행이종료되었습니다.나중에다시시도해주세요"라는오류메시지를받았다고기록했습니다.DevClass출판물도유사한문제를겪었으며,에이전트매니저가무한정사용중표시를나타내다가과부하메시지와함께종료되었습니다.​VisualStudioCode의포크로구축된Antigravity는AI에이전트가코드편집기,터미널및Chrome브라우저전반에걸쳐자율적으로작동하는"에이전트우선"개발패러다임을도입합니다.이플랫폼은Gemini3Pro,Anthropic의ClaudeSonnet4.5,OpenAIGPT-OSS를포함한여러AI모델을지원합니다.Google엔지니어KevinHou는이시스템이작업을위한세가지주요인터페이스를제공한다고설명했습니다:에이전트매니저창,코드편집기,자동화된브라우저.​보안우려사항및설계선택플랫폼의이용약관은"Antigravity는특정보안제한사항이있는것으로알려져있다"고명시적으로경고하며,데이터유출과코드실행을구체적인위험으로식별하고있습니다.이러한경고에도불구하고,기본구성은"에이전트지원개발"모드로작동하며,여기서AI는어떤작업이사람의승인을필요로하는지자율적으로결정합니다.​"이용약관은민감한데이터처리를피하고에이전트가수행하는모든작업을검증할것을권고합니다.하지만Google이이를진지하게받아들였다면에이전트에게상당한자율성을부여하는제품기본값을설정하지않았을것이라고생각할수있습니다"라고DevClass는언급했습니다.​추가적인문제점으로는GoogleWorkspace계정과의호환성문제가있으며,플랫폼의FAQ는사용자가개인Gmail주소로전환할것을권장합니다.또한플랫폼은더포괄적인VisualStudioCode마켓플레이스가아닌OpenVSX확장레지스트리에의존합니다.​어려운출시에도불구하고,Google은Antigravity를개발자가코드를직접작성하기보다AI에이전트를조율하는설계자로서작동하는"에이전트우선소프트웨어개발"의미래상으로포지셔닝하고있습니다.회사는Team및Enterprise가격책정등급이곧출시될것이라고밝혔지만,에이전트워크플로우의컴퓨팅집약적특성을고려할때현재무료등급의지속가능성은여전히불확실합니다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)YannLeCun은수요일에12년이상근무한를연말에떠나자신의인공지능스타트업을설립할것이라고발표했으며,이는소셜미디어거대기업의AI운영내지속적인격변속에서이분야의가장영향력있는선구자중한명의퇴사를의미한다.​65세의LeCun은LinkedIn게시물에서자신의새로운회사가AdvancedMachineIntelligence연구에집중할것이며,"물리적세계를이해하고,지속적인기억을가지며,추론할수있고,복잡한행동순서를계획할수있는"AI시스템을개발할것이라고밝혔다.Meta는이새로운벤처와파트너십을맺을예정이지만,협력의세부사항은아직불분명하다.​메타AI의불안정성시대이번퇴사는메타의AI부문이격동의시기를겪고있는가운데발생했습니다.10월에회사는슈퍼인텔리전스랩스에서약600개의직책을삭감했으며,이는LeCun이설립을도운기초AI연구부서에영향을미쳤습니다.이번주초,널리채택된PyTorch프레임워크의창시자인SoumithChintala가MiraMurati의스타트업에합류하기위해떠났습니다.​메타는올해ScaleAI의전CEO였던28세의AlexandrWang하에AI운영을극적으로재편했으며,그는메타가그의회사에143억달러를투자한후합류했습니다.재편성은훈련,연구,제품및인프라에집중하는네개의별개팀을만들었으며,회사의Llama4모델출시는내부적으로나외부적으로미온적인반응을얻었습니다.​갈라지는비전LeCun의Meta방향성과의철학적분열은최근몇달동안깊어졌습니다.Meta가OpenAI와Google과경쟁하기위해대규모언어모델에막대한투자를한반면,LeCun은그러한접근방식을"막다른길"이라고공개적으로비판하며,텍스트만으로훈련된AI는인간수준의지능을달성할수없다고주장했습니다.그의새로운스타트업은세계모델—물리적현실을이해하기위해비디오와공간데이터로부터학습하는AI시스템—을추구할것입니다.​LeCun은2013년Facebook에FAIR의창립이사로합류했으며,2018년이사직에서물러났지만수석AI과학자로는남아있습니다.그는딥러닝분야의혁신적업적으로GeoffreyHinton및YoshuaBengio와함께2019년튜링상을수상했습니다.그는뉴욕대학교에서시간제로계속강의할예정입니다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Mastercard는2025년11월19일두바이에서AgentPay를선보였으며,이는미국외지역에서AI기반결제시스템을첫번째로도입한것입니다.두바이미래포럼에서대형유통업체MajidAlFuttaim및핀테크기업Dataiera와의파트너십을통해진행된이번출시는소비자가AI에이전트를사용하여음성명령만으로VOXCinemas영화티켓을포함한제품을검색,선택및구매할수있는방법을보여줍니다.​UAE인공지능부장관OmarSultanAlOlama와MastercardCEOMichaelMiebach는AI에이전트가사용자가웹사이트를탐색하거나결제정보를수동으로입력할필요없이공포영화티켓두장을구매하는플랫폼의첫실시간거래를목격했습니다.AlOlama는"UAE는일상생활을단순화하기위해인공지능을수용하고배포하는데있어새로운글로벌기준을설정했습니다"라고말했습니다.​혁신과보안의균형이번확장은Mastercard가U.S.Bank및Citibank와의초기출시에이어연말까지모든미국카드발급사에AgentPay를활성화할준비를하면서이루어졌습니다.이러한움직임은2025년10월에출시된Visa의TrustedAgentProtocol및Google의AgentPaymentsProtocol과함께점점더경쟁이치열해지는환경에서결제네트워크의입지를강화합니다.​그러나보안문제가이기술의급속한배포에그림자를드리우고있습니다.11월초Money20/20컨퍼런스의결제임원들은에이전트AI가사기위험을증폭시킬수있으며,FraudGPT와같은악성프로그램이연간1,400달러의낮은구독료로이용가능하다고경고했습니다.Experian의운영전략책임자인NashAli는"우리는지금에이전트AI가다가오면서사기의또다른폭발직전에서있습니다"라고말했습니다.​Miebach는이러한과제를인정하며"안전,보안및신뢰의문제가매우중요하다"고말하고강력한안전장치의필요성을강조했습니다.Visa의프로토콜은암호화서명을사용하여합법적인AI에이전트와악성봇을구별하며,업계관찰자들은구매결정에서AI자율성에대한고객의편안함에대한질문이지속되고있다고지적합니다.​UAE의전략적기반두바이출시는UAE인공지능청과의협력으로구축된마스터카드의2023년에미리트내첨단AI및사이버기술센터설립을기반으로합니다.마스터카드의동유럽,중동및아프리카지역사장인디미트리오스도시스는AgentPay가"에이전틱커머스가투명성,동의및보안을기반으로구축되도록보장한다"고말했습니다.​2025년시장보고서에따르면에이전틱커머스시장은2033년까지51억9천만달러에달할것으로예상됩니다.배포가가속화됨에따라업계는AI기반쇼핑이주류가되기전에책임프레임워크,사기예방및소비자신뢰문제를해결해야한다는압박에직면해있습니다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)식이지침에대한인공지능의존도가높아지면서영양전문가들뿐만아니라챗봇들자체에서도경고가나오고있습니다.새로운연구는만성건강상태를관리하는사람들을위해AI가생성한식단계획의한계를드러냅니다.소비자권익단체인위치(Which?)는11월18일,ChatGPT와GoogleGemini를포함한인기AI도구들이일반적인소비자질문에대해부정확하고잠재적으로위험한건강조언을제공했다는연구결과를발표했습니다.여섯개의AI플랫폼을평가한이번연구에서전문가들은응답의정확성과윤리적책임성을기준으로ChatGPT가전체적으로64%의점수를받았다고밝혔습니다.특히우려되는점은,조사대상자중5명중1명이의료조언을받을때항상또는자주AI에의존한다고답했다는점입니다.​AI가부족할때영양전문가들은AI기반앱이일반적인식단계획및추적을간소화할수있지만,개인맞춤형식이요법관리를위해필요한중요한역량이부족하다고강조합니다.영양컨설턴트루팔리두타는특히건강문제를가진사람들의경우,AI가임상적판단을대체할수없다고말합니다.두타는“AI가정보를단순화하게하고,영양사가그정보를개인에게맞추도록해야한다”라며진정한식이관리에는기술과임상전문성모두가필요하다고설명합니다.​영양학박사니체타바티아는더욱근본적인문제를지적합니다.AI가내놓는조언은대부분일반적이며,개개인의생물학적특성과행동을반영하지못한다는것입니다.당뇨병,심장질환,PCOD,갑상선기능저하증,암등과같은질환을가진사람들은스트레스수치와감정적요인까지고려하는맞춤형평가가필요한데,이는AI가해결할수없는부분입니다.​2023년학술지「Nutrition」에게재된연구에서는ChatGPT가실험된56건중4건에서견과류가들어가지않은식단에아몬드우유를포함시켜,견과류알레르기가있는사람들에게잠재적으로위험한오류를범했습니다.또다른연구에서는올해ChatGPT가활동적인사람에게실질적으로약1,950칼로리가필요한데도하루1,200칼로리만제공하는식단을제안하며,단백질·식이섬유·채소가불충분하다는점이밝혀졌습니다.​잠재적인건강위험전문가의지도없이일반적인AI식단제안을따르는것은근육약화,칼슘결핍,산성화,편두통,피로,수면장애,과민성대장증상을유발할수있다고Bhatia박사는말한다.최근의체계적문헌고찰에따르면AI생성식이중재가일부맥락에서가능성을보이지만,영양학적정확성,일관성및안전성에대한우려는여전히남아있다.​ChatGPT조차도자신의한계를인정한다.영양조언제공에대해직접질문했을때,챗봇은건강상태진단,섭식장애해결,안전한보충제조언제공,그리고음식의문화적·정서적측면이해에있어부족함을인정한다."저는여러분이탐색하도록돕고,정보를제공하며,건강에해로운것이있을때경고해야합니다"라고ChatGPT는말하며,"최종선택은항상여러분으로부터나와야합니다"라고덧붙인다.​등록영양사인StaciGulbin은AI를시작점으로만사용할것을권장하며,만성질환,섭식장애이력,또는복잡한영양문제를가진개인은인간전문가의도움이필요하다고강조한다.
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2025.11.20 등록
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