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코딩을 배우면 뇌의 논리 네트워크가 재활용된다는 연구 결과 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


존스 홉킨스 대학교 연구진은 프로그래밍 학습이 새로운 뇌 경로를 생성하는 것이 아니라 논리적 추론을 담당하는 기존 신경망을 "재활용"한다는 것을 발견했으며, 이는 우리의 마음이 현대 기술 능력에 어떻게 적응하는지에 대한 새로운 통찰을 제공한다.​


뇌의 프로그래밍 기반은 이미 존재함

이번 주 Journal of Neuroscience에 게재된 이 연구는 프로그래밍 경험이 없는 22명의 학부생을 대상으로 한 학기 동안의 Python 입문 과정을 이수하기 전과 후에 기능적 자기공명영상(fMRI)을 사용하여 추적했다.​

가장 놀라운 발견은 학생들이 프로그래밍을 배우기 전에도, 나중에 코드를 처리할 동일한 신경세포 그룹이 학생들이 프로그래밍 알고리즘에 대한 평이한 영어 설명을 읽을 때 이미 활성화되어 있었다는 것이다. 박사후 연구원인 제1저자 Yun-Fei Liu에 따르면, "우리는 참가자들에게 Python을 배우기 전에 평이한 영어로 설명된 프로그래밍 알고리즘을 보여주었습니다. 이런 식으로 제시될 때 뇌의 언어 네트워크가 이 정보를 이해하는 데 중요할 것이라고 생각할 수 있습니다. 그러나 주로 활성화된 뇌 네트워크는 논리적 추론 네트워크였습니다".​

과정을 이수한 후, 논리와 추론을 담당하는 이 동일한 전두-두정엽 뇌 영역이 실제 Python 코드의 의미를 표상했다. 연구자들은 신경세포가 "for" 루프와 "if" 조건문과 같은 다양한 유형의 프로그래밍 구조를 교육 전후 모두에서 구별할 수 있음을 발견했다.​


신경 재활용은 가정에 도전한다

뇌의 가소성과 발달을 연구하는 인지 신경과학자 마리나 베드니(Marina Bedny) 책임 저자는 그 의미를 이렇게 설명했다. "현대 사회에서 우리가 하는 많은 일들은, 프로그래밍을 비롯해 운전, 읽기, 수학 등, 우리의 뇌가 애초에 진화하여 하도록 만들어진 것이 아닙니다. 프로그래밍 수업은 우리의 논리적 사고 영역을 코드를 위해 '재사용'합니다. 우리가 발견한 것은, 대학에 들어올 무렵 이미 프로그래밍을 위한 신경학적 기초가 뇌 안에 마련되어 있다는 것입니다".​

이는 '신경 재활용 가설'을 뒷받침하는데, 이는 문화적 기술이 완전히 새로운 뇌 네트워크를 만드는 것이 아니라 기존의 뇌 네트워크를 재활용한다는 이론입니다. 연구 결과에 따르면, 이 재활용 과정은 단 한 학기 수업만으로도 빠르게 일어납니다.​

류(Liu)는 이번 발견이 코드를 배울 수 있는 대상에 대한 더 넓은 관점을 제공한다고 언급했다. "프로그래밍을 배우는 것은 우리가 논리적 문제 해결에 사용하는 동일한 신경 기계를 활용하는 것입니다. 누구나 이런 능력을 가지고 있습니다". 베드니는 이어서 "코딩에 익숙하지 않은 사람들은 파이썬을 보고 절대 이해하지 못할 것 같다고 느낄 수도 있지만, 우리 연구는 모두에게 코딩할 수 있는 잠재력이 있음을 시사합니다. 어쩌면 우리는 태어날 때부터 이미 그런 능력을 가지고 있을지도 모릅니다".​

이번 연구는 퍼즐, 게임, 일상적인 문제해결 토론 등의 활동이 학생들이 논리적 추론 능력을 강화함으로써 미래의 프로그래밍 성공을 준비하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)러시아대통령블라디미르푸틴이수요일모스크바에서열린AI저니컨퍼런스에서춤추는휴머노이드로봇의환영을받았다.푸틴은이자리에서러시아가국내전문가들이완전히통제할수있는독자적인인공지능기술을개발해야한다고강조하며,AI주권이국가안보에필수적임을밝혔다.러시아스베르은행이주최한제10회연례컨퍼런스에서푸틴은"러시아는생성형인공지능분야에서독자적인기술과제품을완비해야한다."고선언했다.그는외국의AI시스템에의존하는것이국가의기술적·문화적자율성에위험을초래할수있다고경고했다.11월19일부터21일까지스베르은행본사에서진행된이번컨퍼런스에서는러시아의최신AI성과시연이펼쳐졌으며,그중에는푸틴이도착했을때맞이한스베르은행의GigaChat언어모형으로구동되는인간형로봇도있었다.​AI야망을위한원자력에너지푸틴은향후20년동안우랄,시베리아,극동지역을중심으로38기의새로운원자력발전소건설계획을발표했으며,이들의총발전용량은러시아의현재원전발전량과거의맞먹는수준이다.대통령은데이터센터의전력소비가이번10년동안3배이상증가할것으로예상됨에따라에너지인프라가매우중요하다고강조했다.​“가장중요하고근본적인과제는데이터센터에대규모의에너지를지속적이고안정적이며신뢰성있게공급하는일입니다.”라고푸틴은말했다.그는AI인프라에전력을공급할수있는소형모듈형원자로개발에서러시아의역량을언급했다.​국가인공지능태스크포스와경제목표푸틴대통령은생성적인공지능개발을감독할국가태스크포스의창설을명령하고,정부에포괄적인이행계획을수립할것을지시했다.그는AI기술이2030년까지러시아국내총생산(GDP)에11조루블(1,360억달러)이상을기여해야한다고전망했다.​대통령은언어모델이세계관에영향을미치고"전체국가의의미공간"을형성할수있는도구가되었다고강조하며,이른바"가치기반주권"을유지하기위해서는자체적인개발이필수적이라고밝혔다.​서양기술과의경쟁러시아의인공지능(AI)부문은미국과중국에뒤처져있으며,토터스미디어의글로벌AI지수에따르면전세계31위를차지하고있다.서방의마이크로칩수입제한제재는모스크바의컴퓨팅야심에차질을빚었으나,러시아는주요국산언어모델두개를개발했다:스베르방크의GigaChat과얀덱스의YandexGPT이다.​푸틴대통령과함께전시회를둘러본스베르방크의CEO게르만그레프는은행이매년약10억달러를AI개발에투자한다고밝혔다.이번컨퍼런스에서는의약품개발부터건강모니터링ATM에이르기까지다양한응용사례가선보였다.​푸틴대통령은AI규제가필요하다고강조하면서도,국가안보와정보작전을위해서는러시아가자체개발한모델만을사용해야하며,이를통해데이터가국경내에안전하게보관된다는점을분명히했다.
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2025.11.20 등록
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