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AI로 생성된 가짜 영수증으로 기업들이 수백만 달러 손실

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 세계 기업들이 정교한 AI 생성 가짜 경비 영수증의 급증으로 어려움을 겪고 있으며, 인공지능 도구가 모든 직원에게 문서 위조를 쉽게 만들면서 사기성 청구로 인해 기업들이 수백만 달러의 손실을 입고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 AI 생성 영수증은 현재 9월에 제출된 전체 사기성 경비 문서의 14%를 차지하며, 이는 불과 1년 전 0%에서 급증한 수치입니다.​

이러한 증가는 주요 기술 기업들이 고급 이미지 생성 기능을 출시하는 것과 동시에 발생했습니다. 경비 관리 회사들은 2025년 3월 OpenAI가 개선된 GPT-4o 이미지 생성 기능을 출시한 이후 가짜 영수증이 극적으로 증가했다고 보고하고 있습니다.​


현실적인 위조물로 인해 압도당한 탐지 시스템

테크 기업 Ramp는 새로운 탐지 소프트웨어를 사용하여 단 90일 만에 100만 달러 이상의 가짜 송장을 식별했습니다. 한편, 경비 추적 소프트웨어를 만드는 AppZen은 9월에 AI로 생성된 가짜 문서가 전체 사기 문서의 약 14%를 차지한다는 것을 발견했습니다.​

매월 8천만 건 이상의 규정 준수 검사를 처리하는 세계 최대 경비 추적 플랫폼 중 하나인 SAP Concur의 제품 마케팅 책임자이자 수석 부사장인 Chris Juneau는 "이러한 영수증이 너무 정교해져서 우리는 고객들에게 '눈을 믿지 말라'고 말합니다"라고 밝혔습니다.​

경비 관리 회사 Medius의 조사에 따르면 회계사의 32%가 AI로 생성된 가짜 영수증을 인식할 수 없다고 인정했습니다. 또한 미국과 영국의 재무 전문가 중 30%가 OpenAI가 GPT-4o를 출시한 후 가짜 영수증이 더 많아졌다고 언급했습니다.​


기업에 대한 광범위한 재정적 영향

경비 사기 급증은 기업 재정에 영향을 미치는 더 광범위한 위기의 일부입니다. 디지털 사기는 현재 전 세계 기업들에게 연간 수익의 평균 7.7%의 비용을 초래하며, 이는 지난 1년간 약 5,340억 달러의 손실을 나타냅니다. 미국 기업들은 수익의 평균 9.8%로 더욱 가파른 손실에 직면해 있으며, 이는 2024년 이후 46% 증가한 수치입니다.​

딥페이크 관련 금융 손실은 2025년에 15억 6천만 달러로 폭증했으며, 올해만 10억 달러 이상이 발생했습니다. 연방 기관들은 AI 생성 사기 위험이 2023년 123억 달러에서 2027년까지 미국에서 400억 달러에 이를 수 있다고 전망하고 있습니다.​


기업들이 AI와 싸우기 위해 AI를 배치하다

조직들은 메타데이터 및 기타 디지털 지문을 분석하여 합성 문서를 식별하는 AI 기반 탐지 시스템을 구현하여 대응하고 있습니다. 그러나 사기꾼들은 AI로 생성된 영수증의 사진을 찍거나 스크린샷을 촬영하여 증거가 되는 메타데이터를 제거함으로써 이러한 조치를 우회할 수 있습니다.​

경비 관리 플랫폼 Rydoo의 Sebastien Marchon은 "이것은 미래의 위협이 아니라 이미 발생하고 있는 일입니다"라고 말했습니다. "현재 규정을 준수하지 않는 영수증 중 AI로 생성된 것은 소수에 불과하지만, 이는 계속 증가할 것입니다".​

공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)는 AI로 생성된 가짜 영수증을 "조직에게 중요한 문제"라고 지적하며, 사진 편집 소프트웨어가 필요했던 이전 방법과 달리 이제 설득력 있는 위조품을 만드는 데 기술적 능력이 전혀 필요하지 않다고 언급했습니다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)러시아대통령블라디미르푸틴이수요일모스크바에서열린AI저니컨퍼런스에서춤추는휴머노이드로봇의환영을받았다.푸틴은이자리에서러시아가국내전문가들이완전히통제할수있는독자적인인공지능기술을개발해야한다고강조하며,AI주권이국가안보에필수적임을밝혔다.러시아스베르은행이주최한제10회연례컨퍼런스에서푸틴은"러시아는생성형인공지능분야에서독자적인기술과제품을완비해야한다."고선언했다.그는외국의AI시스템에의존하는것이국가의기술적·문화적자율성에위험을초래할수있다고경고했다.11월19일부터21일까지스베르은행본사에서진행된이번컨퍼런스에서는러시아의최신AI성과시연이펼쳐졌으며,그중에는푸틴이도착했을때맞이한스베르은행의GigaChat언어모형으로구동되는인간형로봇도있었다.​AI야망을위한원자력에너지푸틴은향후20년동안우랄,시베리아,극동지역을중심으로38기의새로운원자력발전소건설계획을발표했으며,이들의총발전용량은러시아의현재원전발전량과거의맞먹는수준이다.대통령은데이터센터의전력소비가이번10년동안3배이상증가할것으로예상됨에따라에너지인프라가매우중요하다고강조했다.​“가장중요하고근본적인과제는데이터센터에대규모의에너지를지속적이고안정적이며신뢰성있게공급하는일입니다.”라고푸틴은말했다.그는AI인프라에전력을공급할수있는소형모듈형원자로개발에서러시아의역량을언급했다.​국가인공지능태스크포스와경제목표푸틴대통령은생성적인공지능개발을감독할국가태스크포스의창설을명령하고,정부에포괄적인이행계획을수립할것을지시했다.그는AI기술이2030년까지러시아국내총생산(GDP)에11조루블(1,360억달러)이상을기여해야한다고전망했다.​대통령은언어모델이세계관에영향을미치고"전체국가의의미공간"을형성할수있는도구가되었다고강조하며,이른바"가치기반주권"을유지하기위해서는자체적인개발이필수적이라고밝혔다.​서양기술과의경쟁러시아의인공지능(AI)부문은미국과중국에뒤처져있으며,토터스미디어의글로벌AI지수에따르면전세계31위를차지하고있다.서방의마이크로칩수입제한제재는모스크바의컴퓨팅야심에차질을빚었으나,러시아는주요국산언어모델두개를개발했다:스베르방크의GigaChat과얀덱스의YandexGPT이다.​푸틴대통령과함께전시회를둘러본스베르방크의CEO게르만그레프는은행이매년약10억달러를AI개발에투자한다고밝혔다.이번컨퍼런스에서는의약품개발부터건강모니터링ATM에이르기까지다양한응용사례가선보였다.​푸틴대통령은AI규제가필요하다고강조하면서도,국가안보와정보작전을위해서는러시아가자체개발한모델만을사용해야하며,이를통해데이터가국경내에안전하게보관된다는점을분명히했다.
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2025.11.20 등록
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