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마이크로소프트, AI 대 AI 사이버 전쟁 심화 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트는 인공지능이 사이버 보안을 방어용 AI 시스템과 공격용 AI 시스템이 점점 더 정교한 전쟁을 벌이는 디지털 전쟁터로 근본적으로 변화시키고 있다는 긴급 경고를 발표했다고 이번 주 발표된 회사의 디지털 방어 보고서 2025가 밝혔다.​

보고서는 사이버 범죄자들이 인간의 개입 없이 자동으로 취약점을 악용하기 위해 코드를 자체 수정하고 피해자 환경을 분석할 수 있는 "자율 악성코드"를 배포하고 있다고 밝혔다. 이는 AI가 악성코드로 하여금 즉석에서 새로운 공격 코드를 작성하고 시그니처 기반 탐지 시스템을 회피할 수 있게 함에 따라 전통적인 사이버 공격으로부터 극적인 확대를 나타낸다.​


AI 군비 경쟁이 전 세계 위협을 심화시키다

Microsoft는 현재 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하며, 공격자들이 AI를 활용하여 전례 없는 수준으로 작업을 확장함에 따라 약 450만 건의 새로운 악성코드 시도를 차단하고 있습니다. 이 회사는 전 세계적으로 초당 7,000건 이상의 계정 공격이 발생하고 있으며, 이는 1년 전보다 거의 두 배 증가한 수치라고 보고했습니다.​

아시아 태평양 지역에서는 태국이 사이버 공격으로 가장 큰 피해를 받는 국가 중 지역별로 11위, 전 세계적으로 29위를 기록하며 중요한 표적으로 부상했습니다. 보고서에 따르면 금전적 동기에 의한 공격이 현재 모든 사이버 범죄의 52%를 차지하며, 범죄자들이 수익성을 극대화하기 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 사용하고 있다고 나타났습니다.​

ISACA의 최고 글로벌 전략 책임자 Chris Dimitriadis는 "AI는 우리 시대의 가장 큰 기회이자 가장 큰 위협을 동시에 나타낸다"고 말했습니다. 러시아, 중국, 이란, 북한의 국가 후원 그룹들이 사이버 공격에 AI 채택을 크게 늘렸으며, Microsoft는 2025년 7월 한 달 동안만 외국 적대세력이 온라인에서 가짜 콘텐츠를 생성하기 위해 AI를 사용한 사례를 200건 이상 확인했다고 밝혔습니다.​


딥페이크와 소셜 엔지니어링의 진화

이 보고서는 범죄자들이 동료와 가족 구성원을 사칭하기 위해 초현실적인 딥페이크를 사용하여 매우 신빙성 있는 사기를 벌이는 등 AI 기반 소셜 엔지니어링 공격의 놀라운 발전을 강조합니다. 연구에 따르면 보안 전문가의 77%는 AI 지원 딥페이크 및 SMS 피싱 공격이 성공할 가능성이 있다고 생각하지만, 이러한 위협에 대한 특정 방어책을 구현한 조직은 17%에 불과합니다.​

AI로 생성된 피싱 이메일은 이제 기존 피싱의 12%에 비해 54%의 클릭률을 달성하며, 제작에 필요한 비용과 노력은 95% 적게 듭니다. Verizon의 모바일 보안 지수에 따르면, 조직의 85%가 모바일 관련 공격의 증가를 경험했으며, 93%는 직원들이 업무 기기에서 생성형 AI 도구를 사용한다고 보고했습니다.​


마이크로소프트, AI 기반 방어 시스템 배치

증가하는 AI 위협 환경에 대응하여, Microsoft는 Security Copilot을 포함한 AI 기반 보안 플랫폼을 배포했으며, 이는 생성형 AI를 보안 운영에 직접 적용합니다. 이 도구는 보안 운영 센터 분석가들의 대응 시간을 최대 30%까지 단축시키는 등 상당한 효과를 입증했습니다.​

Microsoft 임원은 "이를 사용하는 보안 팀의 경우, 평균 대응 시간이 30% 감소하는 것을 확인했습니다"라고 말하며, 이 시스템이 초기 경력 보안 전문가들을 26% 더 빠르고 35% 더 정확하게 만드는 데 도움을 준다고 언급했습니다. Microsoft는 AI 기반 공격에 대해 기존 방어 체계가 불충분함이 입증됨에 따라, 조직들이 반응적 접근 방식에서 선제적인 "설계 단계부터의 보안(Security-by-Design)" 접근 방식으로 전환해야 한다고 강조합니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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