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메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 10.04 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Adobe는 채용 환경을 변화시키고 있습니다. 인공지능 도구를 지원서 작성과 면접 과정에서 사용하는 구직자들을 적극적으로 환영함으로써, AI 사용을 제한하는 전통적인 채용 관행에서 극적인 전환을 보여주고 있습니다.Adobe의 최고 커뮤니케이션 책임자인 Stacy Martinet는 최근 Fortune과의 인터뷰에서 1,410억 달러 규모의 이 소프트웨어 회사가 창의적 기술과 함께 AI 활용 능력을 보여주는 지원자들을 적극적으로 찾고 있다고 밝혔습니다. “AI가 우리의 소통, 마케팅, 그리고 창작 방식을 재편하면서, 창의적 기술과 AI 활용 능력을 결합한 사람들이 경쟁 우위를 가질 것이며, 우리는 바로 그러한 조합을 찾고 있습니다”라고 Martinet는 설명했습니다.기업들이 AI로 강화된 지원자들을 받아들이다Adobe 임원은 이력서에 AI 기술을 나열하는 것에 그치지 않고, 실제로 면접 과정에서 그 기술을 활용하는 지원자를 높게 평가합니다. Martinet은 “누군가가 저에게 와서 ‘제가 소셜 미디어 채널을 위해 이런 콘텐츠를 만들었고, 그 과정에서 AI를 활용했습니다’라고 말한다면, ‘정말 훌륭하네요’라고 할 것입니다”라고 언급했습니다. 그녀는 또한 AI를 활용해 초안을 다듬거나 실무를 향상시키며 면접을 진행하는 지원자도 환영하며, 이를 기술적 역량과 창의적 사고 모두의 증거로 봅니다.Adobe는 사전 AI 경험을 요구하지 않지만, Martinet은 신규 채용자는 근무 시 반드시 이런 도구를 적극적으로 활용해야 한다고 강조했습니다. 그녀는 “누군가 AI를 사용해본 적이 없다면, 그것이 곧바로 불합격을 의미하는 것은 아니지만, 결국 자신이 맡게 될 업무에서 반드시 써야 하므로, 빨리 익히고 받아들이는 것이 중요하다”고 말했습니다.이 같은 변화는 Adobe만의 이야기가 아닙니다. AI 기업 Anthropic(기업 가치 615억 달러)은 이전에 지원서에서 AI 사용을 금지했던 정책을 뒤집고, 이제 지원자들이 이력서와 자기소개서 작성에 자사의 Claude 챗봇 등 AI를 활용하도록 허용하고 있습니다. 단, 실시간 면접 중에는 여전히 AI 활용이 금지됩니다. Anthropic 인재 영입 책임자인 Jimmy Gould는 이러한 변화가 “공정성과 채용 편향 방지를 신중하게 고려한 결정”이라고 설명했습니다.AI 채용을 둘러싼 업계 갈등채용에서 AI를 적극 활용하는 이러한 접근 방식은 다른 기업들의 접근 방식과 뚜렷한 대조를 이룹니다. Goldman Sachs 는 프라이빗 인베스팅 아카데미 면접 중 AI 사용을 금지했으며, 다른 기업들도 지원자의 AI 도구 사용에 대해 신중한 입장을 유지하고 있습니다. 이러한 상반된 접근 방식은 AI 숙련도와 진정성 있는 인간 평가 사이의 균형을 맞추려는 업계 전반의 긴장을 반영합니다.이러한 추세는 AI가 채용의 양측면을 모두 변화시키면서 나타나고 있습니다. 최근 조사에 따르면 57%의 기업이 이미 채용에 AI를 사용하고 있으며, 74%가 내년에 AI 사용을 늘릴 계획입니다. 한편, 2024년 구직자의 거의 절반이 이력서를 작성하거나 개선하기 위해 AI를 사용했습니다.일부 업계 리더들은 잠재적인 결과에 대해 경고하고 있습니다. Stripe의 데이터 및 AI 책임자인 Emily Glassberg Sands는 기업들이 더 많은 박사 학위 소지자를 채용하는 동시에 AI가 전통적으로 학습에 사용되던 초급 업무를 자동화함에 따라 멘토십 공백에 대한 우려를 표명했습니다. “10년 후 깨어나 보니 인재 파이프라인이 없다면 불행한 일이 될 것”이라고 그녀는 경고했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 쑤저우대학교의 과학자들이 인공지능이 음성 명령을 인식하고 응답할 수 있게 하는 혁신적인 스마트 직물을 개발하여 웨어러블 기술의 획기적인 발전을 이루었습니다. 10월 12일 저명한 학술지 Science Advances에 게재된 이 연구는 일반 의류를 직관적이고 항상 접근 가능한 AI 어시스턴트로 변모시킬 것을 약속합니다.혁신적인 섬유 기술수저우 대학교(Soochow University) 과학자들이 이끄는 연구팀은 A-Textile이라고 부르는 마찰전기 음향 섬유를 개발했습니다. 이는 사람이 말할 때 의류에서 생성되는 자연적인 정전기 전하를 활용합니다. 기존의 딱딱하고 부피가 큰 음향 장치와 달리, 이 직물은 부드럽고 유연하며, 무엇보다도 세탁기로 세탁이 가능합니다.핵심 혁신은 실리콘 고무에 내장된 3D 황화주석 나노플라워의 복합 코팅과 흑연 유사 탄화 섬유를 특징으로 하는 직물의 다층 구조에 있습니다. 이 정교한 구조는 음성 중에 자연적으로 발생하는 정전기 효과를 증폭시켜, 직물이 음성으로 생성된 전기 신호를 감지하고 증폭할 수 있게 합니다.테스트 중에 A-Textile은 97.5퍼센트라는 인상적인 음성 인식 정확도를 달성했으며, 사용자가 간단한 음성 명령을 통해 다양한 장치를 제어할 수 있게 했습니다. 연구자들은 에어컨과 램프와 같은 스마트 홈 가전제품을 무선으로 제어하고, 내비게이션을 위한 구글 맵스()와 같은 클라우드 기반 서비스에 접근하며, 칵테일 레시피와 여행 일정을 요청하는 등 ChatGPT와 상호작용하는 실용적인 응용 사례를 성공적으로 시연했습니다.응용 분야 확대와 시장 영향이러한 획기적인 발전은 전 세계 스마트 섬유 시장이 폭발적인 성장을 겪고 있는 가운데 등장했습니다. 업계 분석가들은 시장이 2025년 24억 1,000만 달러에서 2030년 55억 6,000만 달러로 성장할 것으로 전망하며, 이는 연평균 성장률 18.2%에 해당합니다. 아시아 태평양 지역은 웨어러블 기술의 채택 증가와 헬스케어 및 피트니스 모니터링에 대한 투자가 늘어나면서 연평균 20.4%의 성장률로 이 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.중국의 이 개발은 전통적인 섬유 제조업과 첨단 AI 기술의 융합에서 의미 있는 발전을 보여줍니다. 이번 연구는 전통 산업이 인공지능에 의해 힘을 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 혁신적인 소재 과학 접근법을 통해 인공지능 역량 또한 함께 발전시킬 수 있음을 보여줍니다.음성 제어 스마트 패브릭은 현재 음성 인식 기술이 시끄러운 환경이나 비원어민 화자와 같은 상황에서 자주 겪는 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 섬유는 기존의 음향 방식이 아니라 정전기 감지를 통해 음성 신호를 포착함으로써, 까다로운 조건에서도 더 신뢰할 수 있는 성능을 제공할 수 있습니다.이 기술은 건강 모니터링에서 인간-컴퓨터 상호작용에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있는 스마트 섬유 분야의 성장세를 기반으로 하고 있습니다. 웨어러블 기술이 점점 주류화됨에 따라, 음성 제어 기능이 옷감 자체에 직접 통합되는 것은 인간과 디지털 시스템 간의 더욱 원활하고 직관적인 인터페이스를 향한 자연스러운 진화로 평가받고 있습니다.
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10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오가 그룹 계열사 수를 2년 만에 30% 줄이며 AI 중심의 슬림 경영 체제로 전환하고 있다. 정신아 대표는 13일 주주서한을 통해 현재 99개인 그룹 계열사를 연말까지 80여 개 수준으로 추가 축소할 계획이라고 밝혔다.2년간 43개 계열사 정리로 경영 효율화 가속정신아 대표가 2023년 9월 CA협의체 사업총괄로 취임한 이후 거버넌스 효율화는 핵심 과제였다. 취임 당시 142개였던 계열사는 2024년 3월 대표이사 선임 시점 132개를 거쳐 현재 99개까지 감축됐다.정 대표는 “AI 시대에 핵심에 집중하기 위한 전략적 방향성이자 사회적 신뢰를 회복하기 위한 카카오의 의지를 담은 것”이라고 설명했다. 이러한 구조조정을 통해 카카오는 올해 2분기 연결 기준 영업이익이 전년 동기 대비 39% 증가한 1,859억 원을 기록하며 분기 기준 사상 최대치를 달성했다.AI와 카카오톡 결합으로 새로운 성장 동력 확보카카오는 계열사 축소와 함께 AI 사업 집중을 통한 성장 전략을 구체화하고 있다. 오는 10월 말 출시 예정인 오픈AI와의 공동 프로덕트 ‘챗GPT 포 카카오’는 별도 앱 설치 없이 카카오톡 채팅탭에서 바로 이용할 수 있다. 또한 자체 경량 모델 ‘카나나 나노’를 활용한 온디바이스 AI ‘카나나 인 카카오톡’도 출시를 앞두고 있다.정 대표는 주주서한을 통해 주주가치 제고, AI 인재 육성, 소상공인 지원을 핵심으로 하는 책임 경영 강화 방향성도 제시했다. 주요 경영진 대상이었던 총주주수익률(TSR) 연계 보수체계를 전 임원으로 확대하고, 국내 4대 과학기술원과 협력해 향후 5년간 500억 원을 투자해 AI 인재 육성에 나선다.정 대표는 “지난 1년 반 동안 그룹 지배구조를 속도감 있게 개편하고 전사적인 비용 효율화를 동시에 진행해 미래 성장에 집중할 수 있는 재무 구조를 마련했다”며 “이를 기반으로 올 하반기부터는 AI와 카카오톡의 결합을 통한 또 한번의 일상 혁신을 본격적으로 선보일 것”이라고 밝혔다.
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10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)주요 제조업체들은 최근의 기술적 과제를 부각시키는 어려움에도 불구하고, 인공지능의 발전으로 이러한 인간형 기계가 산업 작업에 점점 더 실용적이 되면서 공장 현장에 휴머노이드 로봇 배치를 가속화하고 있습니다.Boston Dynamics의 Atlas 로봇은 이번 달 조지아주에 있는 현대 전기차 공장에서 현장 테스트를 시작했으며, 이는 이족보행 로봇의 첫 실제 제조 현장 배치를 의미합니다. 이 로봇은 초기에 부품 순서 배열 작업을 담당하며, 조립 전에 차량 사양에 따라 부품을 정확한 순서로 정리합니다. 이는 Atlas가 연구 시연에서 실제 생산 작업으로 전환됨에 따라 휴머노이드 로봇 공학의 중요한 이정표를 나타냅니다.업계 선두주자들 사이의 혼재된 진전그러나 이 분야는 역풍에 직면하고 있습니다. Tesla 는 로봇 손과 정교한 조작 시스템의 중대한 설계 문제로 인해 이번 달 야심찬 Optimus 로봇 생산 계획을 축소한 것으로 알려졌습니다. 회사는 2025년 생산 목표를 5,000대에서 2,000대로 낮췄으며, 소식통에 따르면 Tesla는 기능적인 손과 팔뚝이 없는 부분적으로 완성된 로봇들을 축적해왔습니다.한편, BMW는 사우스캐롤라이나주 스파턴버그 공장에서 Figure AI의 Figure 02 로봇 시험을 성공적으로 완료했으며, 이 휴머노이드 로봇들은 밀리미터 수준의 정밀도를 요구하는 판금 삽입 작업을 수행했습니다. 로봇들은 하루 최대 1,000개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주었지만, 2025년 말 기준으로 해당 시설에 영구 배치된 Figure 로봇은 없습니다.도전 과제에도 불구하고 경제성이 도입을 주도하다휴머노이드 로봇의 경제성 개선으로 산업계의 관심이 가속화되고 있습니다. Goldman Sachs 는 예측을 뛰어넘는 제조 비용 급락을 기록했는데, 저가형 모델의 생산 비용이 단 1년 만에 50,000달러에서 30,000달러로 40% 하락했으며, 이는 회사의 초기 예측치인 15-20% 감소를 훨씬 초과하는 수치입니다. 30,000달러 가격대에서 22시간 교대 근무를 하는 로봇의 운영 비용은 시간당 단 1.20달러까지 떨어질 수 있습니다.산업 보고서에 인용된 삼성증권 분석에 따르면 “단가가 30,000달러로 떨어지면 비용은 시간당 1.20달러로 더욱 낮아집니다”. 이러한 비용 구조는 특히 기존 로봇이 인간을 위해 설계된 작업 공간을 쉽게 탐색할 수 없는 24시간 연중무휴 작업에서 휴머노이드 로봇을 인간 노동력과 점점 더 경쟁력 있게 만듭니다.글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 380억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이전 예측치보다 6배 이상 증가한 수치이며, 출하량은 4배 증가한 140만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 배치는 주로 파일럿 프로젝트에 머물러 있으며, 분석가들은 2025-2026년까지 수백 대에서 수천 대의 산업용 휴머노이드 로봇이 배치될 것으로 예상하고 있습니다.
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