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스위스, 오픈소스 AI 모델 아페르투스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 09.05 13:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

스위스는 자국 최초의 완전 오픈소스 다국어 대형 언어 모델인 Apertus를 공개하며, 프라이버시를 중시하고 투명성과 규제 준수를 위해 구축된 대안을 통해 알프스 국가가 미국과 중국의 AI 지배에 도전하는 입지를 다졌습니다. 9월 2일 발표는 전 세계 AI 경쟁에서 중요한 이정표로, 스위스가 독립적인 AI 인프라를 추구하는 세계적 움직임에 동참했음을 의미합니다.

Apertus는 스위스 로잔연방공과대학교(EPFL), 취리히연방공과대학교(ETH Zurich), 그리고 스위스국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS) 간의 협력을 통해 개발되었으며, 자체 개발 과정 전체를 대중에게 공개함으로써 ChatGPT나 Claude와 같은 독점 시스템과 차별화됩니다. 모델의 이름은 라틴어 '오픈(open)'에서 유래했으며, 구조, 학습 데이터, 모델 가중치, 그리고 중간 체크포인트까지 투명성을 강조하는 의지를 반영합니다.

 

기술 사양 및 다국어 중심

Apertus는 두 가지 버전—80억 매개변수와 700억 매개변수—로 제공되며, 1,000개 이상의 언어에서 15조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 특히, 학습 데이터의 40%는 비영어권 언어로, 소외된 언어인 스위스 독일어와 스위스의 4대 공용어 중 하나인 로만슈어 등이 포함되어 있습니다. 이러한 다국어 접근 방식은 보통 영어 콘텐츠에 우선순위를 두는 주요 상업용 모델과 Apertus를 차별화시키는 요소입니다.

이 모델은 루가노에 위치한 알프스 슈퍼컴퓨터에서 1천만 시간 이상의 GPU를 사용하여, 탄소 중립 전기로 학습되었습니다. 독점 대안들과 달리 Apertus는 연구자와 기관이 자체 서버로 모델을 다운로드하여 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있게 해주며, 이는 개인정보 보호를 중시하는 기관에 중요한 고려 사항입니다.

 

프라이버시 우선 설계 및 규제 준수

스위스 연구진은 Apertus가 스위스 데이터 보호법과 유럽연합 AI 법의 요구사항을 충족하도록 처음부터 설계되었다고 강조했다. 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 데이터만 사용하며, 웹사이트의 기계 판독 opt-out 요청을 존중하고 개인정보를 제거할 수 있도록 필터링된다. 이러한 접근 방식은 다른 AI 시스템에서 문제가 되었던 저작권 침해와 무단 데이터 스크래핑에 대한 우려를 해소한다.

"신뢰할 수 있고 자주적이며 포용적인 AI 모델이 어떻게 개발될 수 있는지에 대한 청사진을 제공하는 것이 우리의 목표입니다."라고 EPFL의 머신 러닝 교수이자 Swiss AI Initiative의 운영위원회 위원인 Martin Jaggi가 말했다. 투명성에 대한 강조는 대중의 신뢰를 고취하고 AI 기술의 잠재적 위험에 대한 우려를 해소하려는 목적이다.

 

업계 반응 및 경쟁

스위스 은행업계는 아페르투스(Apertus)에 대해 신중한 낙관론을 나타냈으며, 스위스 은행가 협회는 특히 엄격한 데이터 보호 및 은행 비밀 준수 요건을 감안할 때 금융 산업에 "장기적으로 큰 잠재력"이 있다고 평가했습니다. 하지만 UBS와 같은 주요 스위스 금융기관들은 이미 다른 플랫폼을 활용하여 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, UBS는 최근 마이크로소프트와 협력하여 자사 자산관리 업무에 Azure AI 서비스와 OpenAI 기술을 도입했습니다.

AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구 책임자인 레안드로 폰 베라(Leandro von Werra)는 아페르투스를 "지금까지 가장 야심찬 오픈소스 모델 중 하나"라고 평했으며, 그 규모와 연산 요구사항으로 볼 때 "오픈 모델에서 확실히 새로운 이정표"라고 평가했습니다. 이 모델은 허깅페이스와 스위스콤(Swisscom)의 독립적인 스위스 AI 플랫폼 등 다양한 채널을 통해 제공됩니다.

기술적 성취에도 불구하고 아페르투스는 상당한 상업적 도전에 직면해 있습니다. 스위스 산업 그룹 스위스멤(Swissmem)은 자국 내 LLM이 유럽 데이터 규제 준수를 통해 현지 기업에 더 적합할 수 있지만, "경험상 모든 요구에 부합하는 단일 솔루션은 없다"고 인정했으며, 일부 기업들은 국제 대안을 계속 사용할 가능성이 높다고 덧붙였습니다.

이 출시는 개발자들이 모델의 기능을 테스트하고 향후 개선을 위한 피드백을 제공하는 스위스 AI 위크 해커톤(Swiss AI Weeks hackathons)과 시기적으로 맞물려 진행되고 있습니다. 연구진은 프로젝트의 핵심 원칙인 투명성과 공공 접근성을 유지하면서, 의료, 법률, 기후 과학, 교육 등 특화 분야별 버전을 개발할 계획입니다.

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09.05 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사입니다)구글의 최신 업데이트에서 돋보이는 기능은 Gemini 2.5 Flash Image로, 개발 코드명인 "Nano Banana"로 잘 알려져 있습니다. 구글 개발자 블로그에 따르면, 이 모델은 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 이미지를 편집할 수 있게 하며, 인물의 일관성과 얼굴 세부 사항을 유지할 수 있습니다. 이 도구를 통해 여러 이미지를 혼합하거나, 배경을 변경하고, 옷을 수정하며, 심지어 연예인과 직접 만난 적 없이 셀피를 만들 수도 있습니다.TechCrunch에 따르면, "이 모델은 LMArena에서 'nano-banana'라는 익명 가명을 사용하여 사용자들에게 공개되었고, 곧 최첨단 이미지 편집기로 인정받게 되었습니다." 소셜 미디어 이용자들은 해당 도구의 사실적인 편집 능력을 극찬했으며, 한 튜토리얼에서는 자연스러운 결과로 셀피를 변화시키는 방법을 보여주었습니다.
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09.05 등록
(퍼플렉시티에서 정리한 기사입니다.)알리바바는 경쟁이 치열한 AI 하드웨어 시장에 진출하며 신용카드 크기의 디바이스인 딩톡 A1 보이스 레코더를 출시했습니다. 이 제품은 미국 기반의 Plaud와 같은 기존 업체에 직접적으로 도전장을 내미는 제품으로, 8월 말 딩톡의 10주년 행사에서 공개되었고 9월 2일에 공식 출시되었습니다. 이번 출시로 중국의 기술 대기업인 알리바바가 처음으로 물리적 AI 하드웨어 시장에 본격적으로 진입하게 되었습니다.딩톡 A1은 499위안(약 70달러)과 799위안(약 112달러)의 두 가지 모델로 출시되었으며, 이는 플로드(Plaud)에서 새롭게 출시한 노트 프로(Note Pro)의 179달러에 비해 훨씬 저렴한 가격입니다. 이러한 공격적인 가격 전략은 중국의 제조 비용 우위, 특히 세계 전자제품의 약 90%를 생산하는 선전(Shenzhen)과 같은 전자 생산 허브에서 비롯된 것입니다.컨설팅 업체 런투(Runto)에 따르면, 중국의 AI 하드웨어 시장은 2025년 1.1조 위안(1,530억 달러) 규모에 이를 것으로 전망되며, 2030년에는 2.5조 위안으로 두 배 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장세는 정부의 정책적 지원, 기술 자립에 대한 중국의 강한 의지, 그리고 전통 산업 전반에서의 AI의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다.DingTalk A1은 알리바바의 Tongyi AI 연구소와의 협력을 통해 개발된 첨단 기술을 도입했습니다. 이 기기의 음성 전사 시스템은 1억 시간 이상의 오디오 콘텐츠로 훈련되어 100개 이상의 언어와 30개 중국 방언을 실시간으로 번역할 수 있습니다.2025년 3월, 스타트업 HHO를 창업한 뒤 플랫폼으로 복귀한 DingTalk의 CEO 첸항은 출시 행사에서 이 기기의 전문적인 기능을 강조했습니다. A1에는 6개의 마이크로 이루어진 배열과 골전도 기술이 탑재되어 있어, 8미터의 초장거리 오디오 픽업과 45시간 연속 녹음을 지원합니다. 3.8mm의 얇은 두께와 자석 부착 방식은 스마트폰이나 기타 표면에 쉽게 부착할 수 있을 만큼 휴대성을 높여줍니다.이 기기는 초기 물량이 매진되며 AI 통합 하드웨어에 대한 강한 소비자 수요를 알렸습니다. 이번 출시로 인해 이미 Mobvoi의 TicNote 녹음기와 같은 중국 경쟁업체뿐만 아니라 Plaud를 넘어선 국제 업체들까지 포함된 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.업계 분석가들은 알리바바의 하드웨어 진출의 전략적 중요성에 주목합니다. Runto의 Liu Chuang은 예상되는 시장 성장과 함께 “복수의 플레이어가 공존하며 빠른 제품 사이클, 기능 경쟁, 그리고 AI 하드웨어 생태계의 혁신을 이끌 것으로 예상된다”고 밝혔습니다.딩톡 A1의 출시는 알리바바가 경영진이 역사적 성장 기회로 규정한 더 큰 AI 전략을 뒷받침하고 있습니다. 1분기 실적이 기대에 미치지 못했음에도 불구하고, 분석가들은 생성형 AI와 클라우드 인프라에서의 경쟁 우위 등 내재된 강점을 꼽았습니다. AI 하드웨어 진출은 독자적인 AI 칩과 오픈소스 프로젝트에 3년간 530억 달러를 투자한다는 알리바바의 계획과 부합하며, 이는 미국 공급 업체에 대한 의존도를 줄이고 지역 AI 생태계를 육성하는 데 목적이 있습니다.
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09.05 등록
2025년 9월 3일, OpenAI의 ChatGPT가 전세계적으로 약 2시간 동안 서비스 장애를 겪었습니다. 이번 장애는 사용자들이 ChatGPT에 질문을 입력해도 응답이 표시되지 않는 문제로 시작되어, 수백만 명의 사용자가 접속 불가 상태에 빠졌습니다.OpenAI 공식 상태 페이지에 따르면 장애는 로그인, 웹, 모바일 앱, WhatsApp 연동, 음성 모드, 이미지 생성, 파일 업로드 등 총 23개 주요 구성 요소에 영향을 미쳤습니다. 회사는 "ChatGPT가 응답을 표시하지 않는 문제를 조사 중"이라고 발표하며, 근본 원인을 파악한 후 해결 작업에 착수했다고 밝혔습니다.이번 장애로 학업과 업무, 개인 프로젝트가 중단된 사용자들이 소셜미디어와 Downdetector에 대량의 불만을 제기했습니다. 일부 사용자들은 평소 ChatGPT에 의존하던 작업을 수동으로 처리해야 하는 상황에 직면했으며, "ChatGPT 없이는 일을 어떻게 해야 할지 모르겠다"는 반응을 보이기도 했습니다.흥미롭게도 이 같은 전세계적 AI 서비스 장애 사태는 한국 언론에서는 전혀 보도되지 않았습니다. 조선일보, 중앙일보, 한겨레 등 주요 언론사는 물론 네이버 뉴스에서도 관련 기사를 찾아볼 수 없었습니다. 이는 국내 언론이 해외 IT 서비스의 일시적 장애를 크게 다루지 않는 경향이나, 다른 국내 뉴스의 우선순위, 또는 한국 사용자들에게 미친 영향이 상대적으로 적었을 가능성을 시사합니다.장애 발생 당시 사용자들은 Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI 등 대체 서비스로 이동했으며, OpenAI는 최근 몇 달간 반복되는 서비스 중단으로 인해 플랫폼 안정성에 대한 우려가 제기되고 있다고 보도되었습니다.
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09.04 등록
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