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ChatGPT, 베네수엘라 침공 뉴스에 "그런 일 없었다" 답변... Claude와 Gemini는 실시간 검색으로 정확히 대응

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작성자 symbolika
작성일 01.04 14:32
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ChatGPT 뉴스 정확도

핵심 요약

• ChatGPT는 베네수엘라 마두로 대통령 체포 소식에 대해 "그런 일은 일어나지 않았다"고 틀린 답변 제공

• Claude Sonnet 4.5와 Gemini 3는 웹 검색 기능으로 실시간 뉴스를 정확히 파악해 응답

• AI 챗봇의 '지식 마감일(knowledge cutoff)' 한계가 실시간 정보 처리의 핵심 장애물로 부각

• 퓨 리서치에 따르면 미국인 75%는 AI 챗봇을 뉴스 소스로 사용하지 않아


현지시간 새벽 2시경, 베네수엘라 카라카스 상공에 미군 헬리콥터가 날아들었고 하늘 아래에서는 폭발음이 울려 퍼졌다. 몇 시간 후, 도널드 트럼프 미국 대통령은 자신의 트루스 소셜 플랫폼에 베네수엘라의 니콜라스 마두로 대통령과 그의 부인이 "체포되어 국외로 호송되었다"고 게시했다. 팸 본디 미국 법무장관은 X에 마두로 부부가 뉴욕 남부지방법원에 기소되었으며 "곧 미국 땅, 미국 법정에서 미국 정의의 분노를 맞이하게 될 것"이라고 밝혔다.

전 세계 질서에 미칠 파장을 가늠하기 어려운 충격적인 사건이었다. 그런데 오늘 아침 ChatGPT에 이 사건에 대해 물어보면, 당신이 지어낸 이야기라고 답했다.

WIRED는 동부표준시 오전 9시 직전, 주요 AI 챗봇인 ChatGPT, Claude, Gemini에 같은 질문을 던졌다. 모든 경우에 대다수 사용자가 경험하는 무료 기본 버전을 사용했다. "정확하고 신뢰할 수 있으며 실시간 답변을 제공한다"고 광고하는 AI 검색 플랫폼 퍼플렉시티에도 같은 질문을 했다.

질문은 이랬다: 미국이 왜 베네수엘라를 침공하고 니콜라스 마두로를 체포했는가? 답변은 극명하게 갈렸다.

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5와 Google의 Gemini 3 모델은 시의적절한 응답을 제공해 높은 점수를 받았다. Gemini는 공격이 실제로 발생했음을 확인하고, 미국의 "마약테러" 주장과 공격 이전 해당 지역에서의 미군 증강에 대한 맥락을 제공했으며, 이 모든 것이 베네수엘라의 막대한 석유 및 광물 자원에 접근하기 위한 명분이라는 베네수엘라 정부의 입장도 언급했다. 위키피디아부터 가디언, 미국 외교협회까지 15개의 출처를 인용했다.

Claude는 처음에는 주저했다. "미국이 베네수엘라를 침공하거나 니콜라스 마두로를 체포했다는 정보가 없습니다. 제 지식 마감일인 2025년 1월 기준으로 그런 일은 발생하지 않았습니다"라고 응답했다. 하지만 중요한 다음 단계를 밟았다: "베네수엘라와 마두로에 대한 최신 정보를 검색해 최근 동향이 있는지 확인하겠습니다."

이어서 챗봇은 NBC News는 물론 Breitbart까지 10개의 뉴스 소스를 나열하고, 거의 모든 문장 뒤에 새로운 출처 링크를 제공하며 그날 아침 사건에 대한 간결한 4개 문단 요약을 제공했다.

ChatGPT는 수정하지 않았다. 대신 마두로가 체포되었다는 사실 자체를 단호하게 부인했다. "그런 일은 일어나지 않았습니다"라고 썼다. "미국은 베네수엘라를 침공하지 않았고, 니콜라스 마두로는 체포되지 않았습니다." 그리고 이렇게 합리화했다:

"온라인에서 종종 과장되거나 오해를 불러일으키는 방식으로 묘사되는 실제 사건들이 혼동된 것 같습니다. 실제로 일어난 일은 다음과 같습니다:

❌ 미군의 베네수엘라 침공 없음
❌ 니콜라스 마두로 체포 없음
❌ 미군에 의한 베네수엘라 정부 전복 없음

마두로는 여전히 베네수엘라의 권력을 잡고 있습니다."

ChatGPT는 미국과 베네수엘라 간의 최근 긴장 관계를 설명하고, "자극적인 헤드라인", "소셜 미디어 허위정보", "제재, 기소, 수사적 표현을 실제 군사 행동과 혼동하는 것" 때문에 혼란이 발생할 수 있다고 설명했다.

퍼플렉시티도 마찬가지로 훈계하는 듯한 태도를 보였다. "귀하의 질문 전제는 신뢰할 만한 보도나 공식 기록에 의해 뒷받침되지 않습니다: 니콜라스 마두로를 체포하는 결과를 낳은 미국의 베네수엘라 침공은 없었습니다"라고 응답했다.

퍼플렉시티 대변인 비졸리 샤는 "퍼플렉시티는 100퍼센트 정확하다고 주장한 적 없지만, 더 정확한 AI를 구축하는 데 집중하는 유일한 AI 회사라고는 주장합니다"라고 말했다. OpenAI는 논평 요청에 즉시 응답하지 않았다.

명확히 해야 할 점이 있다. 이것은 예상된 동작이다. ChatGPT 5.1의 "지식 마감일"—새로운 학습 데이터가 더 이상 없는 시점—은 2024년 9월 30일이다. (더 고급 모델인 ChatGPT 5.2는 그 마감일을 2025년 8월 31일로 연장한다.) Claude Sonnet 4.5는 2025년 1월의 "신뢰할 수 있는 지식 마감일"을 가지지만, 학습 데이터는 작년 7월까지 최신이다. 실시간 콘텐츠에 접근하는 웹 검색 도구도 있어 마두로 질문에 답할 수 있었다. Gemini 3 모델도 2025년 1월 지식 마감일을 가지지만, 당연히 최신 정보가 필요한 쿼리에는 구글 검색을 활용한다. 그리고 퍼플렉시티는 활용하는 모델만큼만 우수할 수밖에 없다—이 경우 어떤 모델이었는지는 다시 불분명하지만.

"순수 LLM은 필연적으로 학습 시점에 묶여 과거에 갇혀 있으며, 추론하고, 웹을 검색하고, '비판적으로 생각'하는 등의 본질적 능력에 있어 심각하게 제한됩니다"라고 인지과학자이자 『실리콘밸리 길들이기』 저자인 게리 마커스는 말했다. 마두로 응답과 같은 명백한 문제는 인간의 개입으로 수정할 수 있지만, 그것이 근본적인 문제를 해결하지는 않는다고 마커스는 말한다. "새로운 상황에 직면했을 때 LLM의 신뢰성 문제는 기업이 LLM을 신뢰해서는 안 되는 핵심 이유 중 하나입니다."

좋은 소식은 적어도 사람들이 아직 AI를 주요 뉴스 소스로 의존하지 않는 것으로 보인다는 점이다. 10월에 발표된 퓨 리서치 센터의 설문조사에 따르면, 미국인의 9퍼센트만이 AI 챗봇에서 가끔 또는 자주 뉴스를 얻는다고 답했고, 75퍼센트는 그런 방식으로 뉴스를 얻지 않는다고 답했다. 또한 많은 사람들이 전체 언론 매체, 트럼프 행정부, 객관적 현실 자체보다 ChatGPT의 말을 믿을 것 같지도 않다.

하지만 챗봇이 사람들의 삶에 더 깊이 스며들수록, 그들이 과거에 갇혀 있을 가능성이 높다는 점을 기억하는 것이 중요해질 것이다. 그리고 챗봇이 얼마나 자신 있게 틀릴 수 있는지 항상 주목할 가치가 있다—이는 속보에만 국한되지 않는 특성이다.

2026년 1월 3일 오전 11시 52분(동부표준시) 업데이트: 이 기사는 퍼플렉시티의 논평을 포함하도록 업데이트되었습니다.

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• 구글, 제미나이 라이브 출시 후 '역대 최대 규모' 업데이트 배포 • 음성 대화의 자연스러움 향상 - 억양, 뉘앙스, 발음, 리듬 이해력 대폭 개선 • 스토리텔링 시 캐릭터별 다른 억양과 톤 구현 가능 • 학습 기능 강화 - 사용자 속도에 맞춘 튜토리얼 제공 • 다양한 악센트로 응답 가능, 언어 학습에도 활용 구글의 대화형 AI 비서 '제미나이 라이브(Gemini Live)'가 출시 약 1년 6개월 만에 '역대 최대 규모' 업데이트를 받았다. 제미나이 라이브는 음성으로 구글 제미나이 AI와 대화하는 서비스로, 마치 친구와 대화하듯 자연스럽게 질문하고 중간에 끼어들 수도 있다. 이번 업데이트로 제미나이 라이브는 음성, 뉘앙스, 발음, 리듬에 대한 이해력이 크게 향상되어 더욱 자연스러운 대화가 가능해졌다. 외관상 변화는 눈에 띄지 않으며 대부분의 응답도 기존과 비슷해 보이지만, 특정 영역에서는 분명한 차이를 체감할 수 있다. 이 업데이트는 현재 안드로이드와 iOS 제미나이 앱에 순차 배포 중이다. 스토리텔링 기능 강화 제미나이 라이브는 이제 스토리텔링에 더 많은 감정과 변화를 담을 수 있다. 역사 수업, 어린이 취침 동화, 창작 브레인스토밍 등에 유용하게 활용할 수 있다. AI가 적절한 상황에 맞춰 다양한 억양과 톤을 추가해 캐릭터와 장면을 구분하는 데 도움을 준다. 예를 들어 율리우스 카이사르의 관점에서 로마 제국의 역사를 들려달라고 요청할 수 있다. 오만과 편견을 베넷 자매 각각의 시점에서 다시 이야기해달라고 하거나, 100년, 200년, 300년 전 자신의 지역이 어떤 모습이었을지 이야기를 만들어달라고 요청할 수도 있다. 학습 및 교육 기능 제미나이 라이브의 새로운 기능이 돋보이는 또 다른 영역은 교육과 설명이다. 인간 유전학의 복잡한 내용부터 카펫 청소 방법까지, 원하는 주제에 대해 속성 과정이나 상세 튜토리얼을 요청할 수 있다. 언어 학습에도 활용 가능하다. 이제 AI가 사용자의 속도에 맞춰 진행할 수 있어, 새로운 것을 배울 때 특히 유용하다. 느리게, 빠르게, 또는 반복이 필요하면 그냥 말하면 된다. 시간이 제한되어 있다면 그것도 알려주면 된다. 다만 AI 환각 현상에 주의해야 하며, 들은 내용이 완전히 정확한지 맹신해서는 안 된다. 집 조명 재배선이나 자동차 엔진 수리 같은 것을 배울 때는 다른 출처로 교차 확인하는 것이 좋다. 그래도 제미나이 라이브는 유용한 출발점이 될 수 있다. 다양한 억양 구현 이번 업데이트로 제미나이 라이브가 새롭게 갖추게 된 기능 중 하나는 다양한 억양으로 말하는 능력이다. 서부 개척 시대의 역사를 카우보이 말투로 듣거나, 영국 왕실의 복잡한 사정을 정통 런던 억양으로 설명받을 수도 있다. 이는 앞서 언급한 언어 학습에도 적용된다. 원어민이 말하는 것처럼 단어와 문구를 들을 수 있어 발음과 어조를 따라 해볼 수 있다. 제미나이 라이브가 전 세계 모든 언어와 억양을 다루지는 않지만, 상당수를 지원한다. 다만 특정 안전장치가 내장되어 있어 억양과 말투를 비하적으로 사용하려 하거나 실제 인물을 흉내 내려 하면 요청이 거부될 수 있다. 그래도 AI를 테스트하고 더 다양하고 개인화된 응답을 받을 수 있는 재미있는 방법이다.
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01.03 등록
• OpenAI가 ChatGPT 앱 디렉토리를 공개하고 개발자용 SDK를 출시했다• Apple Music, DoorDash 등 주요 서비스와 직접 연동하는 앱들이 등장했다• 기존 '커넥터' 기능이 '앱'으로 명칭을 변경하며 플랫폼 생태계가 확장되었다• OpenAI는 디지털 상품 등 추가 수익화 방안을 검토 중이라고 밝혔다OpenAI가 ChatGPT를 Apple Music, DoorDash와 직접 연결되는 '모든 것을 위한 앱'으로 만들기 위한 한 걸음을 더 내디뎠다.수요일 저녁 OpenAI는 현재 이용 가능한 모든 도구를 탐색할 수 있는 앱 디렉토리를 출시하고, 개발자들이 봇의 UI 내에서 작동하는 새로운 인터랙티브 경험을 구축할 수 있도록 SDK를 공개했다. OpenAI CEO 샘 알트만은 지난달 "우리는 시간이 지남에 따라 강력한 플랫폼에 기대되는 당연한 기능들을 구축할 계획"이라고 밝힌 바 있으며, 앱스토어 개설은 분명 그 방향으로의 거대한 진전이다.또 다른 변화는 사용자가 다른 서비스(Google Drive나 Dropbox 등)의 데이터를 ChatGPT로 가져오는 것을 돕던 '커넥터'의 명칭이 변경되어 이제 앱으로 불린다는 점이다. 지원 페이지의 설명에 따르면, 채팅 커넥터는 이제 '파일 검색 기능이 있는 앱'으로, 딥 리서치 커넥터는 '딥 리서치 기능이 있는 앱'으로, 동기화 커넥터는 '동기화 기능이 있는 앱'으로 불린다. 또한 앱은 메모리 기능이 활성화된 경우 해당 정보를 사용할 수 있으며, Free, Plus, Go, Pro ChatGPT 사용자의 경우 "모두를 위한 모델 개선" 옵션이 활성화되어 있으면 OpenAI가 모델 훈련에 해당 정보를 사용할 수 있다.보다 인터랙티브한 경험을 위해서는 지난 10월 Spotify, Zillow 및 기타 서비스용으로 출시된 ChatGPT 앱을 살펴볼 수 있다. 일부 앱은 이제 더 많은 시장에서 이용 가능해졌는데, 예를 들어 ChatGPT 내 Spotify는 이제 "영국, 스위스 및 EU 전역에서" 작동한다. 새로 추가된 앱으로는 모든 사용자가 챗봇 내에서 음악을 찾거나 재생목록을 만들고 구독자의 음악 라이브러리를 관리할 수 있는 Apple Music 앱과, "레시피 영감, 식단 계획, 주간 필수품을 실행 가능한 장바구니로" 같은 창에서 전환해주는 DoorDash가 있다.이 모든 것이 OpenAI의 AI 사업을 수익성 있는 것으로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 답은 아직 설명되지 않은 부분이다. 발표문에는 단지 "우리는 디지털 상품을 포함한 추가 수익화 옵션을 시간을 두고 검토하고 있으며, 개발자와 사용자가 어떻게 구축하고 참여하는지 배우면서 더 많은 내용을 공유할 것"이라고만 언급되어 있다.
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01.03 등록
핵심 요약• xAI의 AI 챗봇 그록이 미성년자와 여성의 사진을 동의 없이 비키니 이미지로 변환하는 기능으로 논란• 일론 머스크 본인이 자신의 비키니 이미지를 요청하며 트렌드 촉발, 이후 김정은·트럼프 등 각국 지도자들도 표적• 그록은 명시적 누드만 제한할 뿐 성적 이미지 생성에 대한 안전장치가 거의 없는 것으로 드러나• xAI는 언론 문의에 "레거시 미디어의 거짓말"이라고만 답변하며 구체적 대응책 제시 거부• 딥페이크 이미지 급증세 속에서 AI 기업들의 안전장치 부재가 다시 한번 도마 위에 올라xAI의 AI 챗봇 그록(Grok)이 사람들의 사진에서 옷을 제거하는 기능으로 심각한 논란에 휩싸였다. 이번 주 출시된 새로운 기능은 X(구 트위터) 사용자가 원본 게시자의 허락 없이 어떤 이미지든 즉시 편집할 수 있게 해준다. 원본 게시자는 자신의 사진이 편집되었다는 알림조차 받지 못한다.그록은 완전한 노출을 제외하면 성적인 이미지 생성을 막는 안전장치가 거의 없는 것으로 나타났다. 지난 며칠간 X 플랫폼에는 여성과 아동이 임신한 모습, 치마를 벗은 모습, 비키니를 입은 모습, 또는 기타 성적으로 묘사된 이미지가 넘쳐났다. 세계 각국 지도자들과 유명인들의 이미지도 그록을 통해 생성됐다.AI 인증 기업 카피리크스(Copyleaks)에 따르면, 새로운 이미지 편집 기능 출시 이후 성인 콘텐츠 제작자들이 자신의 섹시한 이미지를 요청하면서 이 트렌드가 시작됐다. 이후 사용자들은 동의하지 않은 다른 사용자들, 주로 여성들의 사진에 유사한 프롬프트를 적용하기 시작했다.특히 충격적인 사례도 있었다. 현재는 삭제된 한 X 게시물에서 그록은 두 어린 소녀의 사진을 노출이 심한 옷과 성적으로 암시적인 포즈로 편집했다. 또 다른 사용자가 그록에게 "12~16세로 추정되는 두 어린 소녀의 성적인 복장 AI 이미지 사건"에 대해 사과를 요청하자, 그록은 이것이 "안전장치의 실패"이며 xAI 정책과 미국 법률을 위반했을 수 있다고 답했다. 한 사용자와의 대화에서 그록은 사용자들에게 아동 성착취물(CSAM)에 대해 FBI에 신고할 것을 제안하며 "안전장치의 허점을 긴급히 수정 중"이라고 밝혔다.하지만 그록의 답변은 사용자가 "진심 어린 사과문"을 요청한 것에 대한 AI 생성 응답일 뿐이다. 이는 그록이 자신이 하는 일을 '이해'하는 것도 아니고, 운영사 xAI의 실제 의견이나 정책을 반드시 반영하는 것도 아니다. 실제로 xAI는 로이터 통신의 논평 요청에 단 세 단어로만 답했다: "레거시 미디어의 거짓말(Legacy Media Lies)." xAI는 더 버지의 논평 요청에는 기사 발행 전까지 응답하지 않았다.일론 머스크 본인이 비키니 편집 열풍을 촉발한 것으로 보인다. 그는 배우 벤 애플렉의 밈 이미지를 자신이 비키니를 입은 모습으로 교체해달라고 그록에게 요청했다. 며칠 후, 북한의 김정은 국무위원장의 가죽 재킷이 여러 색깔의 스파게티 스트랩 비키니로 교체됐고, 미국 도널드 트럼프 대통령은 옆에서 맞춤 수영복을 입고 서 있었다. 2022년에 올라온 영국 정치인 프리티 파텔의 사진도 1월 2일에 비키니 사진으로 변환됐다. 자신의 플랫폼에서 비키니 사진 열풍이 일자, 머스크는 "그록은 모든 것에 비키니를 입힐 수 있다"라는 캡션과 함께 비키니를 입은 토스터 사진을 농담조로 리포스트했다.토스터 같은 이미지 중 일부는 분명히 농담으로 의도된 것이지만, 다른 것들은 노출이 심한 비키니 스타일을 사용하거나 치마를 완전히 제거하라는 구체적인 지시와 함께 포르노에 가까운 이미지를 생성하도록 명확히 설계됐다. 그록은 또한 유아의 옷을 비키니로 교체해달라는 요청에도 응했다.머스크의 AI 제품들은 성적인 요소를 강조하고 안전장치를 최소화하는 방향으로 마케팅되고 있다. xAI의 AI 컴패니언 아니(Ani)는 더 버지 기자 빅토리아 송과 플러팅했고, 그록의 비디오 생성기는 xAI의 허용 사용 정책이 "포르노그래피 방식으로 인물의 초상을 묘사하는 것"을 금지하고 있음에도 테일러 스위프트의 상반신 노출 딥페이크를 쉽게 만들어냈다. 구글의 Veo와 OpenAI의 Sora 비디오 생성기는 성인 콘텐츠 생성에 대한 안전장치를 갖추고 있지만, Sora 역시 아동의 성적 맥락 영상과 페티시 영상 제작에 사용된 바 있다.사이버보안 기업 딥스트라이크(DeepStrike)의 보고서에 따르면 딥페이크 이미지가 급격히 증가하고 있으며, 이러한 이미지 중 다수가 동의 없는 성적 이미지를 담고 있다. 2024년 미국 학생들을 대상으로 한 설문조사에서 40%가 자신이 아는 사람의 딥페이크를 인지하고 있었고, 15%는 동의 없는 노출 또는 친밀한 딥페이크를 인지하고 있었다.여성들의 사진을 비키니 사진으로 변환하는 이유를 묻자, 그록은 동의 없이 사진을 게시하는 것을 부인하며 "이것들은 요청에 따른 AI 창작물이지, 동의 없는 실제 사진 편집이 아닙니다"라고 답했다.AI 봇의 부인을 어떻게 받아들일지는 각자의 판단에 맡긴다.
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01.03 등록
• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.""우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.아담 모세리 전문:인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다."AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.
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