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'에이전틱 AI'가 기술 업계의 최신 유행어가 되다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


"에이전틱 AI"라는 용어는 최근 몇 주 동안 기술 분야를 휩쓸었으며, 기업들이 자율적인 인공지능 시스템을 중심으로 자사 제품을 포지셔닝하기 위해 서두르면서 업계 컨퍼런스와 마케팅 자료를 지배하고 있다. 그러나 이 용어의 급속한 확산은 이것이 진정한 기술적 변화를 나타내는 것인지, 아니면 단순히 기존 AI 기능의 리브랜딩에 불과한 것인지에 대한 논쟁을 촉발시켰다.

MIT 슬론 리뷰(MIT Sloan Review)에 따르면, "합의된 정의는 없지만, 에이전틱 AI는 일반적으로 지속적인 인간의 감독 없이 결정을 내리고, 행동을 취하며, 역동적인 환경에 적응함으로써 자율적으로 목표를 추구할 수 있는 AI 시스템을 의미한다". AP 통신은 월요일에 거대 기술 기업과 스타트업들이 자사 제품 설명에 "에이전틱"을 포함시키면서 이 표현이 "마케팅 과장과 실제 가능성의 혼합"이 되었다고 보도했다.​


산업 모멘텀 형성

주요 기술 기업들이 이번 달 업계 행사에서 주목할 만한 에이전트 AI 발표를 진행했습니다. Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 Agent 365를 공개하며, 이를 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 관리하는 "제어 플레인"이라고 설명했습니다. Google은 11월에 프로덕션급 에이전트 시스템의 표준을 확립하는 54페이지 분량의 기술 가이드라인을 발표했으며, Amazon은 11월 16일 자율 에이전트를 위한 엔터프라이즈 인프라를 제공하는 Amazon Bedrock AgentCore를 소개했습니다.​

Salesforce는 10월 Dreamforce 컨퍼런스에서 AI 제품을 "Agentforce"로 리브랜딩하며, "인간과 AI 에이전트를 연결하도록 설계된 세계 최초의 플랫폼"을 제공한다고 자사를 포지셔닝했습니다. IBM도 Watsonx Orchestrate 플랫폼에서 에이전트 기능을 마찬가지로 강조해왔습니다.​


시장 전망 및 채택

산업 분석가들은 에이전트 AI 기술의 상당한 성장을 전망하고 있습니다. 딜로이트는 생성형 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년에 에이전트 AI 파일럿을 시작할 것이며, 2027년에는 도입률이 50%로 두 배 증가할 것으로 예측했습니다. 가트너는 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%가 작업별 AI 에이전트를 통합할 것으로 예상하며, 이는 현재 5% 미만에서 증가한 수치입니다.​

맥킨지 연구에 따르면 에이전트 AI는 2030년까지 연간 4,500억 달러에서 6,500억 달러의 추가 매출을 창출할 수 있으며, 구글 클라우드는 시장 규모가 2035-2040년까지 1조 달러에 달할 수 있을 것으로 전망합니다. 그러나 가트너는 10월에 현재 에이전트 AI 제품의 공급이 수요를 크게 초과하고 있으며 시장 통합을 예측한다고 경고했습니다.​

비평가들은 기업들이 진정한 자율 기능을 제공하지 않으면서 기본적인 AI 워크플로우를 에이전트로 표시하는 "에이전트 워싱"에 대한 우려를 제기했습니다. 포브스는 "에이전트 워싱은 기업들이 현재의 과대광고 사이클을 이용하는 데 도움이 될 수 있지만 비용이 따른다"고 지적하며, "사용자를 혼란스럽게 하고, 고객을 실망시키며, 진정으로 혁신적인 도구를 채택하는 과정을 방해한다"고 경고했습니다.

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Executive Summary• 구글이 일부 의료 관련 검색어에 대한 AI 오버뷰 기능을 비활성화함• 가디언 조사에서 췌장암 환자에게 '위험한' 잘못된 식이요법 조언 제공 사실 확인• 간 기능 검사 관련 허위 정보로 심각한 간 질환 환자가 건강하다고 오인할 수 있는 문제 발생• 구글은 대부분의 정보가 정확하다고 주장하나, 문제 있는 결과에 대해서는 개선 조치 진행 중Background구글의 AI 오버뷰 기능은 2024년 출시 이후 지속적인 논란에 휩싸여 왔다. 피자에 접착제를 넣으라는 조언, 돌을 먹으라는 권고 등 황당한 오류가 알려지면서 여러 건의 소송까지 제기된 바 있다. 이번에는 의료 정보라는 민감한 영역에서 심각한 오류가 발견되어 더욱 큰 우려를 낳고 있다.Impact & Implications사용자 안전 문제AI가 생성한 의료 정보의 부정확성은 단순한 불편을 넘어 환자의 생명과 직결될 수 있다. 췌장암 환자에게 고지방 식품을 피하라는 조언은 전문가들이 권고하는 내용과 정반대이며, 환자의 사망 위험을 높일 수 있다고 경고된다. 간 기능 검사 정보의 오류 역시 심각한 간 질환 환자가 치료 시기를 놓치게 만들 수 있는 위험한 문제다.AI 신뢰성에 대한 근본적 의문이번 사태는 대형 기술 기업의 AI 서비스가 고위험 영역에서 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기한다. 구글은 "대다수의 AI 오버뷰가 정확한 정보를 제공한다"고 주장하지만, 의료 분야에서는 소수의 오류도 치명적인 결과로 이어질 수 있다.규제 및 책임 논의 가속화AI 생성 콘텐츠의 정확성과 책임 소재에 대한 규제 논의가 더욱 활발해질 전망이다. 특히 의료, 법률 등 전문 분야에서 AI 정보 제공에 대한 가이드라인 마련이 시급해 보인다.Key Data & Facts항목수치/내용발생 시점2026년 1월문제 발견 경로가디언 탐사보도주요 오류 사례췌장암 식이요법, 간 기능 검사 수치구글 대응일부 의료 검색어 AI 오버뷰 비활성화기존 논란피자 접착제, 돌 섭취 권고 등Key Quote"We invest significantly in the quality of AI Overviews, particularly for topics like health, and the vast majority provide accurate information."— Davis Thompson, 구글 대변인
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2026.01.12 등록
Executive Summary • xAI의 Grok 챗봇이 동의 없는 성적 딥페이크 이미지를 대량 생성해 국제적 논란 확산 • 영국, 프랑스, 인도, 말레이시아 등 각국 정부가 조사 및 규제 검토에 착수 • 미국 CSAM 및 딥페이크 관련 법률의 AI 적용 가능 여부에 법조계 의견 분분 • 머스크의 트럼프 행정부와의 긴밀한 관계가 미국 내 규제 집행에 변수로 작용 Background 일론 머스크의 AI 기업 xAI가 개발한 챗봇 Grok은 2025년부터 성적 이미지 생성 관련 논란에 휘말려왔다. 지난주 X(구 트위터)에 도입된 이미지 편집 기능으로 사용자들이 원본 게시자의 동의 없이 사진을 수정할 수 있게 되면서, 여성과 미성년자의 옷을 벗기는 딥페이크 이미지가 플랫폼에 범람하기 시작했다. 한 추정에 따르면 최고조 시점에 분당 1건의 비동의 성적 이미지가 생성됐다. Impact & Implications 규제/정책 영향 각국 정부의 대응이 빠르게 전개되고 있다. 영국의 키어 스타머 총리는 해당 콘텐츠를 "역겨운 것"이라 규정하며 "모든 옵션을 검토하겠다"고 밝혔다. 영국 통신규제기관 Ofcom은 온라인안전법 위반 여부를 조사 중이다. 유럽연합 집행위원회는 Grok의 결과물이 "불법이며 끔찍하다"고 논평했고, 인도 IT부는 불법 콘텐츠 방지 조치를 보고하도록 xAI에 명령했다. 법적 쟁점과 한계 미국 법률의 AI 적용에는 상당한 불확실성이 존재한다. 미 법무부는 "실제 미성년자와 구별할 수 없는 디지털 이미지"를 금지하고 있으며, 2025년 5월 트럼프 대통령이 서명한 Take It Down Act는 AI 생성 성적 이미지를 금지한다. 그러나 조지워싱턴대 로스쿨의 메리 앤 프랭크스 교수는 "상당히 모호하다"고 지적하며, 비키니를 입힌 미성년자 이미지가 현행 CSAM 법률을 위반하는지는 불분명하다고 설명했다. 플랫폼 면책 조항인 섹션 230이 AI 생성 콘텐츠에도 적용되는지도 미지수다. 정치적 변수 머스크와 트럼프 행정부의 긴밀한 관계가 규제 집행의 변수로 떠오르고 있다. 머스크가 운영했던 정부효율부(DOGE)가 한때 FTC 내부에서 활동했던 점, 그리고 트럼프 행정부가 미국 인터넷 플랫폼에 대한 해외 규제를 무역 협상에서 억제해온 점이 주목된다. 머스크는 해당 논란에 대해 웃음 이모지로 반응하거나 "표현의 자유 탄압"이라며 반박하는 등 심각성을 축소하는 태도를 보이고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 이미지 생성 속도분당 약 1건 (최고조 시점) Take It Down Act 시행일2025년 5월 (유예기간 2026년 5월까지) 규제 검토 국가영국, EU, 프랑스, 인도, 말레이시아, 호주, 브라질 Grok 4 모델카드 공개 지연출시 후 1개월 이상 소요 Key Quote "이것은 미국 사회, 그리고 전 세계 대부분의 사회에 만연한 여성혐오를 표출하는 도구입니다. 이는 프라이버시 침해이자 동의와 경계의 침해이며, 극도로 침습적이고, 어떤 의미에서는 젠더 기반 폭력의 한 형태입니다." — 리아나 페퍼콘, 스탠포드 인간중심AI연구소(HAI) 정책 펠로우
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2026.01.11 등록
Executive Summary • OpenAI가 외부 하청업체에게 현재 또는 이전 직장에서 수행한 실제 업무 과제와 산출물을 업로드하도록 요청하고 있음 • 이 데이터는 차세대 AI 모델의 성능을 평가하고, 인간 전문가와 AI의 업무 수행 능력을 비교하는 데 활용될 예정 • 하청업체가 기밀정보와 개인정보를 직접 삭제해야 하는 방식이어서 영업비밀 유출 및 법적 분쟁 우려 제기됨 Background OpenAI는 2024년 9월부터 자사 AI 모델의 성능을 인간 전문가와 비교·측정하는 새로운 평가 체계를 도입했다. 이는 '경제적으로 가치 있는 대부분의 과업에서 인간을 능가하는 AI 시스템', 즉 AGI(범용인공지능) 달성 진척도를 파악하기 위한 핵심 지표로 활용되고 있다. AI 기업들은 고품질 학습 데이터 확보를 위해 Surge, Mercor, Scale AI 등 외부 업체와 대규모 계약을 맺어왔으며, 이 시장은 Handshake AI의 35억 달러, Surge의 250억 달러 기업가치 평가에서 보듯 급성장 중이다. Impact & Implications 법적·윤리적 리스크 지식재산권 전문 변호사 에반 브라운은 이러한 방식이 영업비밀 침해 소송의 빌미가 될 수 있다고 경고했다. 하청업체 직원들이 이전 고용주의 비밀유지계약(NDA)을 위반하거나 영업비밀을 노출할 위험이 있기 때문이다. AI 기업이 기밀정보 판별 책임을 개별 하청업체에 전가하는 구조는 상당한 법적 리스크를 수반한다. AI 에이전트 경쟁 심화 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 기업들이 기업 업무 자동화가 가능한 AI 에이전트 개발에 박차를 가하고 있다. 실제 업무 데이터를 활용한 학습은 AI 에이전트가 현실 세계의 복잡한 업무를 처리하는 데 필수적이며, 이번 사례는 그 데이터 확보 전략의 일면을 보여준다. 데이터 조달 방식의 진화 WIRED 취재에 따르면 OpenAI는 폐업 기업의 내부 문서, 이메일 등 데이터 구매도 타진한 것으로 알려졌다. AI 학습용 고품질 데이터 확보 경쟁이 점점 더 공격적인 방향으로 전개되고 있음을 시사한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 Handshake AI 기업가치35억 달러 (2022년) Surge 추정 기업가치250억 달러 (2024년 하반기) 평가 프로세스 도입 시기2024년 9월 요청 문서 형태Word, PDF, PowerPoint, Excel, 이미지, 코드 저장소 등 Key Quote "AI 연구소가 기밀 정보 판단을 하청업체에 전적으로 맡기고 있다. 만약 무언가 빠져나간다면, AI 연구소가 그것이 영업비밀인지 아닌지 판별하는 데 충분한 시간을 들이고 있을까? AI 연구소가 스스로를 큰 위험에 노출시키는 것 같다." — 에반 브라운, 지식재산권 변호사
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2026.01.11 등록
Executive Summary • 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 수 주 내로 차세대 플래그십 모델 V4를 출시할 예정 • 내부 벤치마크에서 앤트로픽 클로드와 OpenAI ChatGPT를 코딩 능력에서 능가하는 것으로 나타남 • 특히 매우 긴 코딩 프롬프트 처리에서 획기적인 성능 개선을 달성 Background 딥시크는 2025년 1월 R1 추론 모델을 출시하며 글로벌 AI 업계에 큰 파장을 일으킨 바 있다. 당시 저비용으로 고성능을 구현해 미국 빅테크 기업들의 AI 투자 전략에 의문을 제기하게 만들었으며, 이번 V4 모델 출시로 다시 한번 시장에 충격을 줄 것으로 예상된다. Impact & Implications 기술적 의미 딥시크 V4는 "극도로 긴 코딩 프롬프트 처리"에서 획기적인 발전을 이루었다고 알려졌다. 이는 복잡한 대규모 코드베이스를 다루는 개발자들에게 실질적인 도움이 될 수 있음을 시사한다. 현재 클로드와 ChatGPT가 코딩 분야에서 선두를 달리고 있는 상황에서, 딥시크가 이 두 모델을 벤치마크에서 앞섰다는 주장은 상당히 주목할 만하다. 경쟁 구도 변화 딥시크가 코딩 AI 영역에서 앤트로픽과 OpenAI를 능가할 경우, AI 개발 도구 시장의 판도가 크게 바뀔 수 있다. 특히 GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트 서비스들이 어떤 모델을 기반으로 삼을지에 영향을 미칠 수 있다. 향후 전망 V4는 R1 출시 약 1년 만인 수 주 내 공개될 예정이다. 딥시크가 공개한 내부 벤치마크 결과가 독립적인 테스트에서도 입증될지, 그리고 실제 개발 현장에서 어떤 평가를 받을지 주목된다. Key Data & Facts 항목수치/내용 모델명DeepSeek V4 출시 예정수 주 내 핵심 강점장문 코딩 프롬프트 처리 비교 대상Claude, ChatGPT 전작R1 (2025년 1월 출시) Key Quote "DeepSeek's internal benchmarks put it ahead of Anthropic and OpenAI's models in coding." — The Information
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2026.01.10 등록
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