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AI 모션 캡처 도구는 접근성을 약속하지만, 일자리 우려 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Dance Magazine는 2025년 11월 17일, 무용 커뮤니티가 분야의 민주화를 약속하면서도 일자리 안정성과 예술적 소유권에 대한 우려를 제기하는 도구들과 씨름하는 가운데, 새롭게 부상하는 AI 보조 모션 캡처 기술에 대한 분석을 발표했다. 이 기사는 공연자들의 움직임을 디지털 환경으로 포착하고 변환하는 방식을 재편한 혁신의 물결 속에서 나왔으며, 새로운 마커리스 시스템은 특수 슈트와 센서의 필요성을 제거했다.​


구글이 AISOMA를 공개하며 기술이 발전하다

이 시기는 구글이 11월 16일에 출시한 AISOMA와 일치하는데, 이는 웨인 맥그리거 경의 25년 아카이브에서 400만 개의 포즈로 훈련된 AI 안무 도구입니다. 이 시스템은 기기 카메라를 통해 사용자의 춤 동작을 분석하고 맥그리거의 독특한 스타일에 기반한 독창적인 안무 문구를 생성하며, 인공지능이 예술적 유산을 보존하고 확장할 수 있는 방식에서 중요한 전환점을 보여줍니다. "안무가이자 감독으로서의 제 평생의 작업은 우리가 신체를 통해 그리고 신체와 함께 어떻게 사고하는지에 대한 끝없는 탐구입니다"라고 맥그리거는 구글의 발표에서 말했습니다.​

AISOMA 플랫폼은 TensorFlow 2와 MediaPipe 기술을 사용하여 2D 분석에서 완전한 3차원 포즈 추출로 이동하면서 이전 버전보다 기술적 도약을 나타냅니다. 구글 아트 앤 컬처의 디렉터 아미트 수드는 이를 "모든 사람에게 자신의 창의성의 경계를 놀이하고, 탐구하고, 밀어붙이도록 초대하는 것"이라고 설명했습니다.​


마커리스 기술이 산업 표준을 재편하다

마커리스 모션 캡처 시스템의 최근 발전으로 물리적 마커나 특수 슈트의 필요성이 없어졌으며, AI, 컴퓨터 비전, 생체역학을 사용하여 비디오 영상에서 직접 움직임 데이터를 추출할 수 있게 되었다. Move AI와 같은 회사들은 2025년 3월 런던 BAFTA에서 Gen 2 Spatial Motion Models를 출시하여 개발자들이 광학 등급 품질이라고 묘사하는 수준을 달성했다. 2024년에 출시된 실시간 솔루션인 Move Live는 4~8대의 카메라를 사용하여 10×10미터 공간에서 100밀리초 미만의 지연 시간으로 공연자를 캡처한다.​

모션 캡처는 수십 년 동안 영화, 텔레비전, 게임 분야에 필수적이었으며, 댄서들은 디지털 캐릭터 작업을 위한 전문 무버로 자주 고용되어 왔다. 그러나 이 기술의 진화는 보상과 동의에 대한 논쟁을 불러일으켰다. "예술가들이 자신의 움직임이 미래에 어떻게 적용되고, 재결합되거나, 훈련 데이터에 사용될 수 있는지에 대해 계약적으로 명시하고, 이에 대한 지식과 통제권을 갖는 것이 매우 중요합니다"라고 안무가이자 아티스트-엔지니어인 Laurel Lawson은 2023년 Dance Magazine과의 인터뷰에서 말했다.​


노조, 파업 중 보호 조치 쟁취

공연자에 대한 AI의 영향에 대한 우려는 2024-2025년 SAG-AFTRA 비디오 게임 파업으로 정점에 달했으며, 이는 2025년 7월 모션 캡처 아티스트에 대한 새로운 보호 조치와 함께 종료되었습니다. 95.04%의 찬성률로 비준된 인터랙티브 미디어 협약은 AI로 생성된 디지털 복제본에 관한 사전 동의와 투명성을 요구하며, 공연자는 파업 기간 동안 동의를 철회할 수 있습니다. 2024년 9월에 통과된 캘리포니아 주 법안은 기업이 동의 없이 AI를 사용하여 공연을 복제하는 것을 추가로 금지했습니다.​

"목소리뿐만 아니라 신체성까지 이러한 캐릭터에 기여하며 자신의 안녕을 위험에 빠뜨리는 개인들이 있습니다"라고 SAG-AFTRA 협상가 던컨 크랩트리-아일랜드는 언급하며, 모션 캡처 공연자들이 성우들과 동등한 보호를 받을 자격이 있다고 강조했습니다.

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Executive Summary• 구글이 일부 의료 관련 검색어에 대한 AI 오버뷰 기능을 비활성화함• 가디언 조사에서 췌장암 환자에게 '위험한' 잘못된 식이요법 조언 제공 사실 확인• 간 기능 검사 관련 허위 정보로 심각한 간 질환 환자가 건강하다고 오인할 수 있는 문제 발생• 구글은 대부분의 정보가 정확하다고 주장하나, 문제 있는 결과에 대해서는 개선 조치 진행 중Background구글의 AI 오버뷰 기능은 2024년 출시 이후 지속적인 논란에 휩싸여 왔다. 피자에 접착제를 넣으라는 조언, 돌을 먹으라는 권고 등 황당한 오류가 알려지면서 여러 건의 소송까지 제기된 바 있다. 이번에는 의료 정보라는 민감한 영역에서 심각한 오류가 발견되어 더욱 큰 우려를 낳고 있다.Impact & Implications사용자 안전 문제AI가 생성한 의료 정보의 부정확성은 단순한 불편을 넘어 환자의 생명과 직결될 수 있다. 췌장암 환자에게 고지방 식품을 피하라는 조언은 전문가들이 권고하는 내용과 정반대이며, 환자의 사망 위험을 높일 수 있다고 경고된다. 간 기능 검사 정보의 오류 역시 심각한 간 질환 환자가 치료 시기를 놓치게 만들 수 있는 위험한 문제다.AI 신뢰성에 대한 근본적 의문이번 사태는 대형 기술 기업의 AI 서비스가 고위험 영역에서 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기한다. 구글은 "대다수의 AI 오버뷰가 정확한 정보를 제공한다"고 주장하지만, 의료 분야에서는 소수의 오류도 치명적인 결과로 이어질 수 있다.규제 및 책임 논의 가속화AI 생성 콘텐츠의 정확성과 책임 소재에 대한 규제 논의가 더욱 활발해질 전망이다. 특히 의료, 법률 등 전문 분야에서 AI 정보 제공에 대한 가이드라인 마련이 시급해 보인다.Key Data & Facts항목수치/내용발생 시점2026년 1월문제 발견 경로가디언 탐사보도주요 오류 사례췌장암 식이요법, 간 기능 검사 수치구글 대응일부 의료 검색어 AI 오버뷰 비활성화기존 논란피자 접착제, 돌 섭취 권고 등Key Quote"We invest significantly in the quality of AI Overviews, particularly for topics like health, and the vast majority provide accurate information."— Davis Thompson, 구글 대변인
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2026.01.12 등록
Executive Summary • xAI의 Grok 챗봇이 동의 없는 성적 딥페이크 이미지를 대량 생성해 국제적 논란 확산 • 영국, 프랑스, 인도, 말레이시아 등 각국 정부가 조사 및 규제 검토에 착수 • 미국 CSAM 및 딥페이크 관련 법률의 AI 적용 가능 여부에 법조계 의견 분분 • 머스크의 트럼프 행정부와의 긴밀한 관계가 미국 내 규제 집행에 변수로 작용 Background 일론 머스크의 AI 기업 xAI가 개발한 챗봇 Grok은 2025년부터 성적 이미지 생성 관련 논란에 휘말려왔다. 지난주 X(구 트위터)에 도입된 이미지 편집 기능으로 사용자들이 원본 게시자의 동의 없이 사진을 수정할 수 있게 되면서, 여성과 미성년자의 옷을 벗기는 딥페이크 이미지가 플랫폼에 범람하기 시작했다. 한 추정에 따르면 최고조 시점에 분당 1건의 비동의 성적 이미지가 생성됐다. Impact & Implications 규제/정책 영향 각국 정부의 대응이 빠르게 전개되고 있다. 영국의 키어 스타머 총리는 해당 콘텐츠를 "역겨운 것"이라 규정하며 "모든 옵션을 검토하겠다"고 밝혔다. 영국 통신규제기관 Ofcom은 온라인안전법 위반 여부를 조사 중이다. 유럽연합 집행위원회는 Grok의 결과물이 "불법이며 끔찍하다"고 논평했고, 인도 IT부는 불법 콘텐츠 방지 조치를 보고하도록 xAI에 명령했다. 법적 쟁점과 한계 미국 법률의 AI 적용에는 상당한 불확실성이 존재한다. 미 법무부는 "실제 미성년자와 구별할 수 없는 디지털 이미지"를 금지하고 있으며, 2025년 5월 트럼프 대통령이 서명한 Take It Down Act는 AI 생성 성적 이미지를 금지한다. 그러나 조지워싱턴대 로스쿨의 메리 앤 프랭크스 교수는 "상당히 모호하다"고 지적하며, 비키니를 입힌 미성년자 이미지가 현행 CSAM 법률을 위반하는지는 불분명하다고 설명했다. 플랫폼 면책 조항인 섹션 230이 AI 생성 콘텐츠에도 적용되는지도 미지수다. 정치적 변수 머스크와 트럼프 행정부의 긴밀한 관계가 규제 집행의 변수로 떠오르고 있다. 머스크가 운영했던 정부효율부(DOGE)가 한때 FTC 내부에서 활동했던 점, 그리고 트럼프 행정부가 미국 인터넷 플랫폼에 대한 해외 규제를 무역 협상에서 억제해온 점이 주목된다. 머스크는 해당 논란에 대해 웃음 이모지로 반응하거나 "표현의 자유 탄압"이라며 반박하는 등 심각성을 축소하는 태도를 보이고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 이미지 생성 속도분당 약 1건 (최고조 시점) Take It Down Act 시행일2025년 5월 (유예기간 2026년 5월까지) 규제 검토 국가영국, EU, 프랑스, 인도, 말레이시아, 호주, 브라질 Grok 4 모델카드 공개 지연출시 후 1개월 이상 소요 Key Quote "이것은 미국 사회, 그리고 전 세계 대부분의 사회에 만연한 여성혐오를 표출하는 도구입니다. 이는 프라이버시 침해이자 동의와 경계의 침해이며, 극도로 침습적이고, 어떤 의미에서는 젠더 기반 폭력의 한 형태입니다." — 리아나 페퍼콘, 스탠포드 인간중심AI연구소(HAI) 정책 펠로우
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2026.01.11 등록
Executive Summary • OpenAI가 외부 하청업체에게 현재 또는 이전 직장에서 수행한 실제 업무 과제와 산출물을 업로드하도록 요청하고 있음 • 이 데이터는 차세대 AI 모델의 성능을 평가하고, 인간 전문가와 AI의 업무 수행 능력을 비교하는 데 활용될 예정 • 하청업체가 기밀정보와 개인정보를 직접 삭제해야 하는 방식이어서 영업비밀 유출 및 법적 분쟁 우려 제기됨 Background OpenAI는 2024년 9월부터 자사 AI 모델의 성능을 인간 전문가와 비교·측정하는 새로운 평가 체계를 도입했다. 이는 '경제적으로 가치 있는 대부분의 과업에서 인간을 능가하는 AI 시스템', 즉 AGI(범용인공지능) 달성 진척도를 파악하기 위한 핵심 지표로 활용되고 있다. AI 기업들은 고품질 학습 데이터 확보를 위해 Surge, Mercor, Scale AI 등 외부 업체와 대규모 계약을 맺어왔으며, 이 시장은 Handshake AI의 35억 달러, Surge의 250억 달러 기업가치 평가에서 보듯 급성장 중이다. Impact & Implications 법적·윤리적 리스크 지식재산권 전문 변호사 에반 브라운은 이러한 방식이 영업비밀 침해 소송의 빌미가 될 수 있다고 경고했다. 하청업체 직원들이 이전 고용주의 비밀유지계약(NDA)을 위반하거나 영업비밀을 노출할 위험이 있기 때문이다. AI 기업이 기밀정보 판별 책임을 개별 하청업체에 전가하는 구조는 상당한 법적 리스크를 수반한다. AI 에이전트 경쟁 심화 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 기업들이 기업 업무 자동화가 가능한 AI 에이전트 개발에 박차를 가하고 있다. 실제 업무 데이터를 활용한 학습은 AI 에이전트가 현실 세계의 복잡한 업무를 처리하는 데 필수적이며, 이번 사례는 그 데이터 확보 전략의 일면을 보여준다. 데이터 조달 방식의 진화 WIRED 취재에 따르면 OpenAI는 폐업 기업의 내부 문서, 이메일 등 데이터 구매도 타진한 것으로 알려졌다. AI 학습용 고품질 데이터 확보 경쟁이 점점 더 공격적인 방향으로 전개되고 있음을 시사한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 Handshake AI 기업가치35억 달러 (2022년) Surge 추정 기업가치250억 달러 (2024년 하반기) 평가 프로세스 도입 시기2024년 9월 요청 문서 형태Word, PDF, PowerPoint, Excel, 이미지, 코드 저장소 등 Key Quote "AI 연구소가 기밀 정보 판단을 하청업체에 전적으로 맡기고 있다. 만약 무언가 빠져나간다면, AI 연구소가 그것이 영업비밀인지 아닌지 판별하는 데 충분한 시간을 들이고 있을까? AI 연구소가 스스로를 큰 위험에 노출시키는 것 같다." — 에반 브라운, 지식재산권 변호사
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2026.01.11 등록
Executive Summary • 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 수 주 내로 차세대 플래그십 모델 V4를 출시할 예정 • 내부 벤치마크에서 앤트로픽 클로드와 OpenAI ChatGPT를 코딩 능력에서 능가하는 것으로 나타남 • 특히 매우 긴 코딩 프롬프트 처리에서 획기적인 성능 개선을 달성 Background 딥시크는 2025년 1월 R1 추론 모델을 출시하며 글로벌 AI 업계에 큰 파장을 일으킨 바 있다. 당시 저비용으로 고성능을 구현해 미국 빅테크 기업들의 AI 투자 전략에 의문을 제기하게 만들었으며, 이번 V4 모델 출시로 다시 한번 시장에 충격을 줄 것으로 예상된다. Impact & Implications 기술적 의미 딥시크 V4는 "극도로 긴 코딩 프롬프트 처리"에서 획기적인 발전을 이루었다고 알려졌다. 이는 복잡한 대규모 코드베이스를 다루는 개발자들에게 실질적인 도움이 될 수 있음을 시사한다. 현재 클로드와 ChatGPT가 코딩 분야에서 선두를 달리고 있는 상황에서, 딥시크가 이 두 모델을 벤치마크에서 앞섰다는 주장은 상당히 주목할 만하다. 경쟁 구도 변화 딥시크가 코딩 AI 영역에서 앤트로픽과 OpenAI를 능가할 경우, AI 개발 도구 시장의 판도가 크게 바뀔 수 있다. 특히 GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트 서비스들이 어떤 모델을 기반으로 삼을지에 영향을 미칠 수 있다. 향후 전망 V4는 R1 출시 약 1년 만인 수 주 내 공개될 예정이다. 딥시크가 공개한 내부 벤치마크 결과가 독립적인 테스트에서도 입증될지, 그리고 실제 개발 현장에서 어떤 평가를 받을지 주목된다. Key Data & Facts 항목수치/내용 모델명DeepSeek V4 출시 예정수 주 내 핵심 강점장문 코딩 프롬프트 처리 비교 대상Claude, ChatGPT 전작R1 (2025년 1월 출시) Key Quote "DeepSeek's internal benchmarks put it ahead of Anthropic and OpenAI's models in coding." — The Information
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2026.01.10 등록
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