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액센츄어, 은행 자동화를 위한 AI 기업 Lyzr에 투자

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.30 13:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Accenture는 화요일, 컨설팅 대기업이 은행 및 금융 서비스를 위한 에이전틱 인공지능 분야로의 진출을 가속화함에 따라, 기업용 에이전트 인프라 플랫폼을 전문으로 하는 AI 기업 Lyzr에 대한 전략적 투자를 발표했다.​

Accenture Ventures를 통해 이루어진 이번 투자는 Lyzr가 Rocketship.vc가 주도하고 Firstsource 및 기타 투자자들이 참여한 800만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩을 동시에 확보하면서 이루어졌다. Accenture의 구체적인 투자 조건은 공개되지 않았다.​


파트너십, 은행 자동화를 목표로 하다

이번 협력은 은행, 보험 및 금융 서비스 분야의 복잡한 업무 흐름을 자동화하기 위해 Lyzr의 Agent Studio 플랫폼을 배포하는 데 중점을 둘 것입니다. 이 플랫폼은 전문 개발자와 비즈니스 사용자 모두가 고객 지원, 보험금 청구 처리부터 대출 승인 및 규제 감사에 이르기까지 다양한 업무를 처리할 수 있는 안전하고 규정을 준수하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.​

Accenture의 보험 산업 부문 글로벌 책임자인 Kenneth Saldanha는 "에이전틱 AI는 금융 서비스 기업들이 AI를 도입하고 확장하려는 노력의 차세대 영역을 대표합니다"라고 말했습니다. "Lyzr의 플랫폼은 기업들이 업무 흐름 전반에 걸쳐 의사결정을 자동화할 수 있는 안전하고 설명 가능하며 규정을 준수하는 AI 에이전트를 만들 수 있게 하여, 느린 수동 프로세스를 현대화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다."​


Accenture의 AI 혁신과의 전략적 적합성

이번 투자는 Accenture가 AI 주도 비즈니스로 더 광범위하게 전환하는 것과 일치합니다. 전 세계적으로 약 779,000명의 직원을 고용하고 있는 이 회사는 AI 및 데이터 전문가 인력을 77,000명으로 확대했으며 550,000명 이상의 직원에게 생성형 AI 기초 교육을 실시했습니다.​

Lyzr는 스타트업에게 컨설팅 회사의 도메인 전문성과 엔터프라이즈 고객 기반에 대한 접근 권한을 제공하는 Accenture Ventures의 Project Spotlight 액셀러레이터 프로그램에 합류할 예정입니다. 이로써 Lyzr는 2020년 프로그램 시작 이후 합류한 80번째 인공지능 회사가 되었습니다.​

금융 서비스 분야의 에이전틱 AI 시장은 급속한 성장을 경험하고 있으며, 2024년 21억 달러에서 2034년까지 809억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 은행과 보험사들은 이 기술이 상당한 운영 효율성 향상을 약속함에 따라 사기 탐지, 자동화된 거래 및 고객 참여를 위해 자율 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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