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일라이 릴리, 엔비디아와 파트너십 맺고 AI 슈퍼컴퓨터 구축

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Eli Lilly는 화요일 Nvidia와의 획기적인 파트너십을 발표했으며, 양사는 이것이 제약 업계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터가 될 것이라고 주장했습니다. 이는 신약 개발을 위해 인공지능을 활용하는 경쟁에서 중요한 전환점이 되고 있습니다. 1,000개 이상의 Nvidia Blackwell Ultra GPU를 탑재한 이 시스템은 일반적인 10년의 신약 개발 기간을 대폭 단축하는 것을 목표로 하며, 2026년 1월에 운영을 시작할 예정입니다.​


혁명적인 규모와 기술

이 슈퍼컴퓨터는 통합 네트워킹 패브릭에 1,000개 이상의 B300 GPU를 탑재한 NVIDIA DGX B300 시스템을 사용하는 세계 최초의 NVIDIA DGX SuperPOD를 나타냅니다. 이는 504개의 H100 GPU로 전 세계 35위에 랭크된 Recursion Pharmaceuticals의 BioHive-2 시스템을 포함한 이전의 제약 컴퓨팅 노력들을 압도합니다. Lilly는 2025년 12월까지 건설을 완료할 것으로 예상하며, 시스템은 기존 시설 내에서 100% 재생 가능 전력으로 운영될 것입니다.​

"우리 업계에서 우리가 하는 일을 이 규모로 하는 다른 회사는 없다고 생각합니다"라고 Lilly의 최고 정보 및 디지털 책임자인 Diogo Rau 부사장이 말했습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 데이터 수집 및 학습부터 대량 추론에 이르기까지 전체 AI 라이프사이클을 관리하는 특수 컴퓨팅 인프라인 "AI 팩토리"를 구동할 것입니다.​


TuneLab 플랫폼, 산업 접근성 확대

이 슈퍼컴퓨터는 2025년 9월에 출시된 Lilly의 TuneLab 플랫폼을 지원할 예정이며, 이 플랫폼은 바이오테크 기업들에게 10억 달러 이상의 가치를 지닌 Lilly의 연구 데이터로 훈련된 AI 모델에 대한 접근을 제공합니다. 이 플랫폼은 연합 학습 기술을 활용하여, 기업들이 독점 데이터를 직접 공유하지 않고도 Lilly의 AI 역량을 활용할 수 있도록 합니다.​

BioPharma Dive에 따르면, Circle Pharma, Insitro, Firefly Bio, Superluminal Medicines를 포함하여 약 12개의 스타트업이 TuneLab에 합류했습니다. Lilly에 따르면, 이 플랫폼은 "바이오테크 기업들이 이용할 수 있는 AI 시스템을 훈련하는 데 사용된 업계에서 가장 가치 있는 데이터셋 중 하나"를 나타냅니다.​

AI 신약 개발 시장은 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, Global Market Insights는 연평균 성장률 30.1%로 2025년 46억 달러에서 2034년까지 495억 달러로 확대될 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 급속한 확장은 신약 개발 가속화에 대한 압박이 증가하고 있음을 반영하며, AI로 설계된 약물은 Phase I 임상시험에서 80-90%의 성공률을 보이는 반면 전통적인 접근 방식은 40-65%의 성공률을 보입니다.

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Capgemini가 화요일 발표한 보고서에 따르면, 마케팅 예산이 회사 매출의 단 5%로 축소되는 동안 중요한 비즈니스 의사결정에 참여하는 CMO의 비율이 2년 만에 70%에서 55%로 감소했으며, 이는 AI 기반 디지털 혁신을 주도해야 한다는 기대가 급증하고 있는 상황에서 발생했다.AI 및 마케팅 기술 이니셔티브의 절반 이상이 현재 마케팅 팀이 아닌 IT 부서에서 자금을 지원하고 통제하고 있으며, 마케팅 기술 투자에서 AI가 차지하는 비중이 2023년 64%에서 2025년 79%로 급증했지만, AI가 효과성을 개선했다고 강력히 동의하는 마케팅 리더는 7%에 불과하다.이러한 조사 결과는 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하기 위한 CMO-CIO 협업의 시급한 필요성을 강조하는데, 마케팅 기술 예산을 통제하는 CMO가 40% 미만이고 광범위한 AI 도입에도 불구하고 고객 상호작용을 성공적으로 개인화하는 비율은 18%에 불과하기 때문이다.
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2025.11.20 등록
Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
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