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팔로알토 네트웍스, 사이버 보안을 위한 AI 에이전트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Palo Alto Networks는 화요일에 AI 기반 사이버 보안 에이전트의 포괄적인 제품군을 공개했으며, 이는 기업들이 점점 더 정교해지는 사이버 공격에 대응하는 데 어려움을 겪는 가운데 자율적인 보안 운영으로의 중요한 전환을 의미합니다.​


AI 에이전트가 극적인 효율성 향상을 약속하다

이 사이버 보안 대기업은 세 가지 주요 플랫폼을 발표했습니다: 보안 운영 센터 자동화를 위한 Cortex AgentiX, 클라우드 보안을 위한 Cortex Cloud 2.0, 그리고 AI 애플리케이션 보호를 위한 Prisma AIRS 2.0입니다. 회사는 자사의 AI 에이전트가 평균 복구 시간을 최대 98%까지 단축하는 동시에 수작업을 75% 줄일 수 있다고 주장합니다.​

Palo Alto Networks의 제품 담당 부사장 Gonen Fink는 "이것은 단순한 자동화가 아니라 수작업의 종말입니다"라고 말했습니다. 이 에이전트들은 12억 건의 실제 보안 사고 대응 데이터로 학습되었으며, 인간 전문가처럼 동적으로 계획하고, 추론하며, 솔루션을 실행할 수 있습니다.​

CEO Nikesh Arora는 인간의 감독이 여전히 이 접근 방식의 핵심임을 강조했습니다. "우리는 고객이 되돌릴 수 없거나 중간에 인간이 개입할 수 없는 조치는 취하지 않을 것입니다. 따라서 우리의 대부분의 에이전트는 중간에 인간이 개입할 것입니다"라고 그는 기자들에게 말했습니다.​


증가하는 사이버 위협 대응

이번 발표는 AI로 가속화된 공격으로 인해 조직들이 증가하는 압박에 직면하고 있는 가운데 나왔습니다. 업계 데이터에 따르면, 공격자들은 이제 AI를 사용하여 최대 100배 빠르게 공격을 시작할 수 있으며, 평균 미해결 클라우드 보안 위험은 120일 동안 지속됩니다. F5 및 UnitedHealth Group과 같은 기업의 최근 주목할 만한 침해 사건들은 수천 명의 고객을 노출시킬 수 있는 백엔드 인프라의 취약점을 부각시켰습니다.​

새로운 플랫폼은 Palo Alto가 최근 인수한 시애틀 기반 스타트업 Protect AI의 기술을 통합하여, 회사가 "업계에서 가장 포괄적인 AI 보안 플랫폼"이라고 부르는 것을 만들어냅니다. Prisma AIRS 2.0에는 실시간 보호를 위한 AI Agent Security, 500개 이상의 전문 공격 유형을 갖춘 AI Red Teaming, 데이터 오염 및 백도어와 같은 위협을 탐지하는 AI Model Security가 포함됩니다.​

Cortex AgentiX는 Cortex Cloud 및 Cortex XSIAM을 통해 즉시 사용할 수 있으며, 독립형 플랫폼을 포함한 보다 광범위한 가용성은 2026년 초에 예상됩니다. Arora에 따르면 가격은 Palo Alto의 기존 Cortex XSOAR 플랫폼과 일치할 것입니다.

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Capgemini가 화요일 발표한 보고서에 따르면, 마케팅 예산이 회사 매출의 단 5%로 축소되는 동안 중요한 비즈니스 의사결정에 참여하는 CMO의 비율이 2년 만에 70%에서 55%로 감소했으며, 이는 AI 기반 디지털 혁신을 주도해야 한다는 기대가 급증하고 있는 상황에서 발생했다.AI 및 마케팅 기술 이니셔티브의 절반 이상이 현재 마케팅 팀이 아닌 IT 부서에서 자금을 지원하고 통제하고 있으며, 마케팅 기술 투자에서 AI가 차지하는 비중이 2023년 64%에서 2025년 79%로 급증했지만, AI가 효과성을 개선했다고 강력히 동의하는 마케팅 리더는 7%에 불과하다.이러한 조사 결과는 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하기 위한 CMO-CIO 협업의 시급한 필요성을 강조하는데, 마케팅 기술 예산을 통제하는 CMO가 40% 미만이고 광범위한 AI 도입에도 불구하고 고객 상호작용을 성공적으로 개인화하는 비율은 18%에 불과하기 때문이다.
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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
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