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AI 뉴스

OpenAI, 인공지능 모델 훈련을 위해 전직 은행가 100명 채용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.22 16:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 Bloomberg가 검토한 문서에 따르면, 금융 모델링 작업에 대한 인공지능 모델 훈련을 위해 JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Morgan Stanley로부터 100명 이상의 전직 투자은행 직원들을 영입했습니다. 프로젝트 머큐리(Project Mercury)라는 코드명의 이 비밀 계획은 계약자들에게 시간당 150달러를 지급하며, IPO, 구조조정, 차입매수를 포함한 거래에 대한 금융 모델을 구축하도록 합니다.​

이 프로젝트는 OpenAI가 5,000억 달러 가치 평가에 도달했음에도 불구하고 수익성을 추구하면서 AI 기술을 전문 산업으로 확장하려는 최신 노력을 나타냅니다. 참가자들에는 Brookfield, Mubadala, Evercore, KKR과 같은 주요 기업의 전직 직원들과 Harvard 및 MIT의 MBA 학생들이 포함됩니다.

 

월스트리트의 단순 노동 자동화

 

Project Mercury는 상세한 Excel 모델 구축 및 PowerPoint 프레젠테이션 수정을 포함하여 일반적으로 주니어 뱅커들의 주당 80시간 근무를 소비하는 지루한 작업들을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 월스트리트가 AI 효율성을 수용해야 한다는 증가하는 압력을 반영하며, Goldman Sachs는 최근 운영 전반에 AI를 구현하면서 추가 인력 감축을 발표했습니다.​

지원 프로세스는 대부분 자동화되어 있으며, 20분간의 AI 챗봇 인터뷰로 시작하여 재무제표 및 모델링 테스트가 이어집니다. 계약자들은 업계 표준 Excel 형식을 사용하여 주당 하나의 모델을 제출해야 하며, 피드백을 받고 수정한 후 그들의 작업이 OpenAI 시스템에 통합됩니다.​

OpenAI 대변인은 Bloomberg에 "우리는 다양한 분야에서 모델의 역량을 개선하고 평가하기 위해 다양한 전문가들과 협력합니다"라고 말하며, 전문가들은 "제3자 공급업체에 의해 채용, 관리 및 보상받습니다"라고 언급했습니다.

 

산업 전환 우려

 

이 이니셔티브는 주요 은행들이 이미 AI 통합으로 인해 채용을 제한하고 있는 시점에 등장했습니다. JPMorgan Chase는 3분기에 12%의 이익 성장을 보고했지만 직원 수는 1%만 증가했으며, CFO Jeremy Barnum은 AI 도입이 가속화됨에 따라 관리자들에게 채용을 제한하도록 지시했다고 언급했습니다.​

연방준비제도 이사인 Christopher Waller는 최근 AI로 인한 일자리 대체가 이미 발생하고 있으며, 소매업체들이 "콜센터와 IT 관련 직무에서 인력을 감축하고 있다"고 관찰했습니다. 투자은행 업계 전문가들은 전통적인 애널리스트 업무를 자동화하는 것이 숙련된 은행가를 양성하는 도제 시스템을 약화시킬 수 있으며, AI로 훈련받은 애널리스트가 고위직에 도달했을 때 잠재적으로 지식 공백을 만들 수 있다고 우려하고 있습니다.​

이 프로젝트는 월스트리트의 "pls fix" 문화를 부각시키는데, 이는 주니어 애널리스트들이 재무 모델과 프레젠테이션을 수정하는 데 수많은 시간을 소비하는 것을 의미합니다. AI가 이러한 단순 반복 작업을 줄일 것으로 기대되지만, 반복적인 수작업을 통해 학습하는 방식을 기반으로 구축된 업계에서 보상과 경력 개발에 대한 의문도 제기됩니다.​

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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