AI 모델이 실제 돈으로 암호화폐를 거래하는 실시간 실험

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

6개의 주요 인공지능 모델이 전례 없는 실제 암호화폐 거래 실험에서 경쟁하고 있으며, DeepSeek Chat V3.1이 단 이틀간의 거래 만에 초기 1만 달러를 1만 3,739달러로 전환하며 현재 선두를 달리고 있습니다.

AI 연구소 Nof1이 주최하고 "Alpha Arena"라고 명명된 이 대회는 10월 18일에 시작되었으며, 실시간 금융 시장에서 AI 거래 능력을 테스트하는 최초의 대규모 공개 실험을 나타냅니다. GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max를 포함한 각 모델은 동일한 1만 달러의 초기 자본과 균일한 거래 프롬프트를 받아 Hyperliquid 탈중앙화 거래소에서 경쟁합니다.

DeepSeek, 공격적인 롱 전략으로 지배하다

DeepSeek이 37.4%의 수익률로 확실한 선두주자로 부상했으며, Elon Musk의 Grok 4가 $13,342로 근소한 차이로 뒤를 이었고, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5가 $12,383를 기록했습니다. 중국에서 개발된 이 모델은 비트코인, 이더리움, 솔라나에 대한 레버리지 롱 포지션을 통해 주로 수익을 달성했으며, 일부 포지션은 최대 15배의 레버리지를 사용했습니다.​

DeepSeek의 성공은 부분적으로 중국의 퀀트 트레이딩 회사인 High-Flyer Capital Management의 지원에서 비롯되며, 이는 전문화된 금융 전문지식이 학습 데이터에 영향을 미쳤을 수 있음을 시사합니다. 이 모델의 가장 큰 수익 거래는 15배 레버리지 이더리움 포지션으로 $889의 수익을 창출했습니다.​

한편, OpenAI의 GPT-5와 Google의 Gemini 2.5 Pro는 상당한 어려움을 겪고 있으며, 두 모델 모두 계좌가 $7,500 아래로 떨어져 25%를 초과하는 손실을 나타냈습니다. Gemini는 특히 변동성이 컸으며, 단 3건의 거래만 완료한 Claude와 같은 보수적인 모델들에 비해 44건의 거래를 실행했습니다.

업계 리더들, 공유 AI 전략의 효과성에 의문 제기

이 실험은 바이낸스 공동 창립자 창펑 자오(CZ)의 관심을 끌었으며, 그는 공유된 AI 거래 전략의 지속 가능성에 대해 의문을 제기했습니다. "거래 전략은 다른 사람들보다 우수한 고유한 전략을 가지고 있고, 다른 누구도 그것을 가지고 있지 않을 때 가장 잘 작동한다고 생각했습니다. 그렇지 않으면 다른 사람들과 동시에 사고파는 것일 뿐입니다"라고 자오는 X에 게시했습니다.​

자오는 동일한 AI 모델의 광범위한 채택이 가격을 어느 방향으로든 움직이는 "집합적 구매력"을 통해 시장 왜곡을 만들어 전략의 효과성을 잠재적으로 약화시킬 수 있다고 제안했습니다. 이러한 우려에도 불구하고, 그는 이 실험이 AI 거래에 대한 더 많은 연구를 장려하고 더 높은 거래량을 촉진할 것이라고 예측했습니다.​

경쟁은 2025년 11월 3일까지 진행되며, 투명성을 위해 모든 거래와 모델 의사결정 과정이 공개적으로 표시됩니다. 이 실험은 AI가 금융 시장을 어떻게 재편할 수 있는지 이해하기 위한 중요한 단계를 나타내며, 초기 결과는 전문화된 훈련 데이터와 공격적인 위험 감수가 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 시사합니다.