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AI 에이전트, 기술 기업들의 미래 전략이자 생존 과제

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작성자 symbolika
작성일 2025.12.31 10:46
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AI Agents

• OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등 주요 AI 기업들이 'AI 에이전트' 개발에 총력을 기울이고 있다

• AI 에이전트는 사람의 개입 없이 예약, 구매, 업무 처리 등을 자율적으로 수행하는 프로그램이다

• 지난 12개월간 AI 에이전트 스타트업에 82억 달러가 투자되며 전년 대비 81.4% 증가했다

• 기업들은 막대한 AI 개발 비용을 회수할 수익 모델로 에이전트를 주목하고 있다

• 그러나 AI 환각 현상과 신뢰성 문제로 실용화까지는 아직 갈 길이 멀다는 지적도 나온다


인류는 수 세기에 걸쳐 업무를 자동화해왔다. 이제 AI 기업들은 인간의 효율성 추구 본능을 활용해 수익을 창출할 방법을 찾았고, 그 해결책에 '에이전트'라는 이름을 붙였다.


AI 에이전트란 최소한의 인간 개입으로 업무를 수행하고, 의사결정을 내리며, 환경과 상호작용하는 자율 프로그램을 말한다. 현재 AI 분야의 모든 주요 기업이 이 기술에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 고객 서비스와 행정 업무 자동화를 위한 '코파일럿'을 개발했고, 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안은 최근 6가지 AI 생산성 에이전트 구상을 발표했다. 구글 딥마인드는 AI 에이전트 훈련용 시뮬레이션 개발을 위해 OpenAI의 소라 공동 책임자를 영입하기도 했다. 앤트로픽은 AI 챗봇 클로드에 사용자가 직접 'AI 어시스턴트'를 만들 수 있는 기능을 추가했으며, OpenAI는 범용 인공지능(AGI) 달성을 위한 5단계 로드맵에서 에이전트를 2단계로 설정했다.


물론 컴퓨팅 분야에는 이미 수많은 자동화 시스템이 존재한다. 웹사이트의 팝업 고객 서비스 봇, 알렉사 스킬스 같은 음성 비서, 간단한 IFTTT 스크립트를 사용해본 사람이 많을 것이다. 그러나 AI 기업들은 '에이전트'가—절대 봇이라 부르지 말 것—이전과는 다르다고 주장한다. 단순하고 반복적인 명령을 따르는 대신, 에이전트는 환경과 상호작용하고, 피드백을 통해 학습하며, 지속적인 인간 개입 없이도 스스로 결정을 내릴 수 있다는 것이다. 구매, 여행 예약, 회의 일정 조율 같은 업무를 역동적으로 처리하고, 예상치 못한 상황에 적응하며, 다른 인간이나 AI 도구와도 상호작용할 수 있다.


AI 기업들은 에이전트가 값비싸고 강력한 AI 모델을 수익화할 방법이 될 것으로 기대한다. 벤처 캐피털은 기술과 인간의 상호작용 방식을 혁신하겠다고 약속하는 AI 에이전트 스타트업에 쏟아지고 있다. 기업들은 고객 서비스부터 데이터 분석까지 모든 것을 에이전트가 처리하는 효율성의 도약을 꿈꾼다. 개인 사용자에게 AI 기업들은 일상적인 업무가 자동화되어 창의적이고 전략적인 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있는 새로운 생산성 시대를 제시하고 있다. 진정한 신봉자들의 궁극적 목표는 단순한 도구가 아닌 진정한 파트너로서의 AI를 만드는 것이다.


OpenAI CEO 샘 알트만은 올해 초 MIT 테크놀로지 리뷰와의 인터뷰에서 사용자들이 진정으로 원하는 것은 "그저 곁에서 당신을 도와주는 존재"라고 말했다. 알트만은 킬러 AI 앱은 간단한 업무는 즉시 처리하고, 복잡한 문제는 알아서 해결한 뒤 답을 가져다주는 것이어야 한다고 설명했다. "내 삶의 모든 것, 모든 이메일, 모든 대화를 알고 있지만 나의 연장처럼 느껴지지 않는 초유능한 동료" 같은 존재 말이다. 테크 기업들은 적어도 1970년대부터 개인 비서 자동화를 시도해왔고, 이제 드디어 가까워졌다고 약속하고 있다.


OpenAI의 연례 개발자 행사인 Dev Day를 앞두고 열린 기자 간담회에서 개발자 경험 책임자 로맹 위에는 새로운 실시간 API를 활용한 어시스턴트 에이전트를 시연했다. 위에는 에이전트에게 예산과 조건을 제시한 뒤 가상의 상점에 전화를 걸어 초콜릿 딸기 400개를 주문하도록 했다.


이 서비스는 2018년 구글이 선보인 예약 전화 봇 '듀플렉스'와 유사하다. 하지만 당시 봇은 가장 단순한 시나리오만 처리할 수 있었고, 실제로 통화의 4분의 1은 사람이 대신 처리한 것으로 밝혀졌다.


위에는 영어로 주문을 시연했지만, 도쿄에서는 더 복잡한 시연을 했다고 밝혔다. 에이전트가 일본어로 호텔 객실을 예약하고, 완료 후 영어로 다시 전화해 확인하도록 한 것이다. 위에는 "물론 저는 일본어 부분은 이해하지 못합니다—그냥 알아서 처리하는 거죠"라고 말했다.


그러나 이 시연은 기자들 사이에서 즉각적인 우려를 불러일으켰다. AI 어시스턴트가 스팸 전화에 악용될 수 있지 않을까? 왜 스스로를 AI 시스템이라고 밝히지 않는가? (위에는 공식 Dev Day에서 시연을 수정해 에이전트가 "로맹의 AI 어시스턴트"라고 자신을 소개하도록 했다고 참석자가 전했다.) 불안감이 역력했고, 이는 놀라운 일이 아니었다—에이전트 없이도 AI 도구는 이미 속임수에 사용되고 있기 때문이다.


또 다른, 어쩌면 더 시급한 문제도 있었다. 시연이 제대로 작동하지 않은 것이다. 에이전트는 충분한 정보가 없었고 디저트 맛을 잘못 기록해 바닐라, 딸기 같은 맛을 열에 자동 입력했다. 정보가 없다고 말하는 대신 말이다. 에이전트는 다단계 작업이나 예상치 못한 상황에서 자주 문제를 일으킨다. 또한 기존 봇이나 음성 비서보다 훨씬 많은 에너지를 소모한다. 추론하거나 여러 시스템과 상호작용할 때 상당한 연산 능력이 필요해 대규모 운영 비용이 높다.


AI 에이전트는 잠재력의 도약을 제공하지만, 일상적인 업무에서는 아직 봇, 어시스턴트, 스크립트보다 크게 나은 점이 없다. OpenAI와 다른 연구소들은 강화학습을 통해 추론 능력을 향상시키면서, 무어의 법칙이 계속해서 더 저렴하고 강력한 컴퓨팅을 제공하기를 바라고 있다.


그렇다면 AI 에이전트가 아직 그다지 유용하지 않은데 왜 이 개념이 이토록 인기일까? 한마디로 시장 압력 때문이다. 이 기업들은 강력하지만 비용이 많이 드는 기술을 보유하고 있으며, 사용자에게 비용을 청구할 수 있는 실용적인 활용 사례를 찾는 데 필사적이다. 약속과 현실 사이의 격차가 투자를 끌어들이는 매력적인 과대광고 사이클을 만들어내고 있으며, 공교롭게도 OpenAI는 에이전트를 홍보하기 시작할 때쯤 66억 달러를 투자받았다.


AI 에이전트 스타트업들은 지난 12개월간 156건의 거래를 통해 82억 달러의 투자를 유치했으며, 이는 전년 대비 81.4% 증가한 수치라고 피치북 데이터가 밝혔다. 더 잘 알려진 프로젝트 중 하나는 세일즈포스의 최신 프로젝트와 유사한 고객 서비스 에이전트를 제공하는 시에라로, 전 세일즈포스 공동 CEO 브렛 테일러가 설립했다. 변호사를 위한 AI 에이전트를 제공하는 하비, 세금 처리를 위한 AI 에이전트 택스GPT도 있다.


에이전트에 대한 열광에도 불구하고, 법률이나 세금 같은 고위험 업무에서 이들을 정말 신뢰할 수 있는지는 명백한 의문으로 남는다. ChatGPT 사용자들을 자주 곤란하게 만든 AI 환각 현상에 대한 해결책은 아직 보이지 않는다. 더 근본적으로, IBM이 1979년에 선견지명 있게 밝혔듯이 "컴퓨터는 결코 책임을 질 수 없다"—그리고 그 결과로 "컴퓨터는 결코 경영 결정을 내려서는 안 된다." 자율적인 의사결정자라기보다, AI 어시스턴트는 그들의 본질 그대로 바라봐야 한다: 저위험 업무를 위한 강력하지만 불완전한 도구. 이것이 AI 기업들이 사람들에게 청구하려는 거금의 가치가 있을까?


현재로서는 시장 압력이 우세하며, AI 기업들은 수익화에 박차를 가하고 있다. OpenAI의 새 최고제품책임자 케빈 웨일은 기자 간담회에서 "2025년은 에이전트 시스템이 마침내 주류에 진입하는 해가 될 것"이라고 말했다. "제대로 해낸다면, 정말 중요한 인간적인 일에 더 많은 시간을 쓰고, 휴대폰을 쳐다보는 시간은 조금 줄이는 세상으로 가게 될 것입니다."

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(퍼플렉시티가정리한기사)주요음반사들과의저작권분쟁의중심에있는AI음악생성플랫폼Suno는수요일,MenloVentures가주도한시리즈C펀딩라운드에서2억5천만달러를유치했다고발표했으며,매사추세츠에본사를둔이회사의기업가치는24억5천만달러로평가되었습니다.이번펀딩은Suno가연간2억달러의매출을보고하고플랫폼에서거의1억명의사용자가음악을창작했다고주장하는가운데이루어졌습니다.​이번라운드에는Nvidia의벤처캐피탈부문인NVentures와함께HallwoodMedia,Lightspeed,Matrix가참여했습니다.이번기업가치평가는Suno가2024년5월1억2천5백만달러규모의시리즈B투자유치시확보했던약5억달러의기업가치에서거의다섯배증가한수치입니다.​법적공방이계속되다이번자금조달발표는Suno가2024년6월소니뮤직,유니버설뮤직그룹,워너뮤직그룹이제기한저작권침해소송에여전히휘말려있는가운데나왔습니다.음반사들은Suno가허가없이저작권이있는음악으로AI모델을훈련시켰다고주장하며,침해된저작물당최대15만달러를청구하고있습니다.​최근유니버설및워너와저작권소송을합의하고2026년출시예정인라이선스AI음악플랫폼계획을발표한경쟁사Udio와달리,Suno는공정이용원칙에따라저작권이있는자료의사용을계속옹호하고있습니다.이회사는덴마크음악권리기구Koda와독일저작권협회GEMA로부터도추가소송을받고있습니다.​플랫폼역량확장Suno는2025년9월에v5음악모델을출시했으며,회사는이를향상된오디오품질,사실적인보컬,그리고강화된창작제어기능을갖춘가장진보된시스템이라고설명합니다.며칠후,사용자가AI생성스템으로트랙을편집할수있는생성형오디오워크스테이션인SunoStudio를선보였습니다.​CEOMikeyShulman은"단2년만에처음창작하는사람부터일상워크플로우에이도구를통합하는최고의작곡가와프로듀서에이르기까지수백만명의사람들이Suno를통해자신의아이디어를현실로만드는것을보았습니다"라고말했습니다.​완전히합성된트랙이스트리밍플랫폼에넘쳐나면서더넓은AI음악환경은정밀조사를받고있습니다.Deezer는2025년11월에매일50,000개이상의AI생성트랙을받았으며,이는전체업로드의34%를차지하고,이러한트랙의스트림중최대70%가사기로감지되었다고보고했습니다.​MenloVentures의파트너AmyMartin은Suno가"사람들이진정으로사용하기를좋아하는것을구축했으며수백만명의팬이매일플랫폼에서오리지널곡을만들고친구들과공유하고있습니다"라고말했습니다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)워너뮤직그룹(WarnerMusicGroupCorp.)은2025년11월19일,인공지능기업스태빌리티AI(StabilityAI)와의파트너십을발표하면서,윤리적으로학습된AI모델을활용해전문가용음악창작도구를개발하겠다고밝혔습니다.이는음악산업의생성형기술접근방식에있어또하나의최신변화를의미합니다.양사발표에따르면,이번협력은아티스트,작곡가,프로듀서들이창의적인통제권을유지한채실험하고작곡할수있도록하는도구개발에중점을둘예정입니다.이이니셔티브는워너뮤직이소송이아닌라이선스파트너십을통한AI도입전략의일환으로,오로지허가된음악데이터를통해모델을훈련시킨다는점이특징입니다.​업계,소송에서라이선스체제로전환이번발표는주요음반사들이저작권분쟁에서AI기업들과의상업적합의로이동하는광범위한추세를따른것입니다.StabilityAI는이전에2025년10월UniversalMusicGroup과유사한계약을체결했으며,WarnerMusic은같은날AI음악플랫폼Udio와의저작권소송을합의하고2026년에출시될라이선스음악제작서비스개발에합의했다고별도로발표했습니다.​WarnerMusic의최고디지털책임자인CarlettaHigginson은"이번협력은음악창작자들의권리와무결성을보호하면서창의적가능성을확장하는책임감있고아티스트친화적인AI도구를개발하기위한중요한단계를나타냅니다"라고말했습니다.양사는도구설계를형성하고창작자들이자신의작품에대한통제권을유지하도록보장하기위해아티스트들과직접협력할것임을강조했습니다.​완전히라이선스된데이터로학습하는StabilityAI의StableAudio플랫폼이이번파트너십을지원할예정입니다.CEOPremAkkaraju가이끌고영화제작자JamesCameron이이사회에참여하고있는이회사는상업적으로안전한생성형오디오분야의업계선두주자로자리매김하고있습니다.Akkaraju는"StabilityAI에서우리는아티스트를중심에두고그들의창작과정을지원하는도구를구축합니다"라고말했습니다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)네이버클라우드가주도한컨소시엄이과학기술정보통신부와정보통신산업진흥원(NIPA)의'AI반도체팜구축및실증'사업을성공적으로완료했다고20일밝혔다.2023년5월부터2025년11월까지3개 년에걸쳐진행된이국가전략프로젝트는국산신경망처리장치(NPU)기반클라우드인프라를구축하고실제산업환경에서성능을검증하는것을목표로했다.​국산NPU의경쟁력입증네이버클라우드는KT클라우드,NHN클라우드와컨소시엄을구성하고국내AI반도체기업인퓨리오사AI,리벨리온과협력해핵심과업을달성했다.연산용량총19.95페타플롭스(PF)규모의국산AI반도체팜을구축했으며,클라우드플랫폼구축및운영과4개의AI응용서비스실증을완료했다.​특히올해마지막3차년도에는국산NPU의상용화가능성을높이는실질적성과를거뒀다.한국인정기구(KOLAS)인증시험검사기관인AI웍스가국산NPU의효율성,안정성,응답속도등주요지표를측정한결과,일부모델이외산GPU대비우수한성능을보이며경쟁력을입증했다.​의료·번역등다양한분야적용실증과정에서는다양한AI서비스가구현됐다.네이버클라우드는퓨리오사AI와함께외국인근로자의원활한소통을위한대형언어모델(LLM)기반번역·챗봇서비스를실증했으며,해당서비스는서울AI허브와제주위미농협에적용됐다.​KT클라우드와NHN클라우드는리벨리온과협력해의료분야에집중했다.뇌질환진단·예측AI플랫폼을가천대길병원에적용해의료진의정밀검진과업무효율을높였으며,뇌파분석AI서비스는우리들녹지국제병원에서우울증조기탐지의임상적유효성을입증했다.​이종복네이버클라우드이사는"이번사업은국산NPU기술이실제산업현장에적용되는중요한전환점으로,앞으로국산NPU중심으로클라우드와AI서비스가결합된새로운생태계가형성될것"이라며"정부와업계가지속적으로협력해AI생태계를확장하고국산NPU기술이산업전반에적용될수있도록노력하겠다"고밝혔다.
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2025.11.20 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)ProgressSoftware은화요일에자사의노코드인공지능플랫폼인ProgressAgenticRAG가이제AWSMarketplace를통해제공되며,비정형데이터에서인사이트를추출하려는기업의배포를간소화한다고발표했습니다.​SaaS기반검색증강생성(Retrieval-AugmentedGeneration)플랫폼은프로그래밍전문지식없이도AI에이전트를사용하여문서,오디오,비디오및다국어텍스트를실행가능한인텔리전스로변환할수있도록합니다.이번등록을통해고객은AWSBedrock모델과통합하면서AWS환경내에서직접플랫폼을발견하고구매하며배포할수있습니다.​기업용AI에대한접근성확대"ProgressAgenticRAG를AWSMarketplace에도입함으로써고객들이고급AI에더쉽게접근할수있도록할수있습니다"라고ProgressSoftware의애플리케이션및데이터플랫폼부문EVP겸총괄관리자인JohnAinsworth가말했습니다."혁신의속도가가속화됨에따라,우리는조직들이혁신적인AI솔루션을자신감있게채택하고확장할수있도록장벽을제거하는데주력하고있습니다."​이플랫폼은다국어비정형데이터를처리하고소스자료와연결된검증가능하고추적가능한결과물을제공하여AI정확성과규정준수에대한기업의우려를해결합니다.조직들은데이터거버넌스에대한통제권을유지하면서엔터프라이즈급대규모언어모델중에서선택할수있습니다.​RAG솔루션의성장하는시장이번출시는글로벌RAG시장이급속한성장을경험하고있는가운데이루어졌습니다.MarketsandMarkets보고서에따르면,시장규모는2025년19억4천만달러에서2030년98억6천만달러로성장할것으로예상되며,기업들은자체데이터에기반한응답을생성하는AI시스템을점점더많이도입하고있습니다.다른추정치에서는2025년시장규모를18억5천만달러로보고2034년까지670억달러에이를것으로전망합니다.​AWSMarketplace는전략적기업채널로부상했으며,2025년7월Canalys보고서에따르면클라우드마켓플레이스소프트웨어판매액은2028년까지850억달러에달할것으로예상됩니다.수십만개기업의400만명이상의개발자와기술전문가에게서비스를제공하는ProgressSoftware는고객지원,법무,제품관리및비즈니스인텔리전스팀을위한플랫폼으로자리매김하고있습니다.
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2025.11.20 등록
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