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미디어텍, 2027년까지 AI 칩 매출 수십억 달러 목표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만의 MediaTek은 금요일 2027년까지 AI 가속기 ASIC 칩으로 수십억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상한다고 발표했습니다. 이는 스마트폰 칩 제조업체가 Qualcomm 및 Nvidia와 같은 경쟁업체들과의 경쟁이 심화되는 가운데 급속히 확장되는 데이터 센터 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위한 것입니다.

Rick Tsai CEO는 3분기 실적 발표에서 투자자들에게 MediaTek이 2026년까지 클라우드 AI 칩 매출 10억 달러를 달성할 계획이며, 첫 번째 주요 프로젝트는 2027년에 "수십억 달러"를 창출할 것이라고 말했습니다. 두 번째 프로젝트는 2028년부터 매출에 기여하기 시작할 예정이며, 회사는 전통적인 모바일 칩 사업을 넘어 공격적인 확장을 추진하고 있습니다.


수익성 높은 데이터 센터 시장 공략

MediaTek은 500억 달러 규모로 추정되며 빠르게 성장할 것으로 예상되는 데이터 센터 ASIC 칩 시장의 10%에서 15%를 차지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 리서치 기업 Omdia에 따르면, AI 데이터 센터 칩의 전체 addressable 시장은 AI 애플리케이션 채택과 추론 모델의 사용 증가에 힘입어 2030년까지 2,860억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.​

이 대만 기업은 Nvidia와 파트너십을 맺고 이번 달 출시된 Nvidia의 DGX Spark 개인용 AI 슈퍼컴퓨터에 사용되는 GB10 Grace Blackwell Superchip을 공동 설계했습니다. 9월에 발표된 Nvidia의 Intel에 대한 50억 달러 투자에도 불구하고, Tsai는 파트너십이 영향 없이 계속될 것으로 기대한다고 말했습니다.


치열해지는 경쟁

이번 발표는 AI 칩 분야의 경쟁이 치열해지는 가운데 나왔습니다. 월요일, Qualcomm은 데이터 센터용 인공지능 칩 두 가지인 AI200과 AI250을 공개했으며, 이는 각각 2026년과 2027년에 출시될 예정입니다. Qualcomm의 주가는 투자자들이 스마트폰을 넘어선 회사의 확장을 환영하면서 발표 이후 11% 급등했습니다.​

MediaTek은 플래그십 Dimensity 9500 모바일 칩에 대한 강력한 수요에 힘입어 3분기 매출 1,421억 대만달러(46억 4천만 달러)를 기록하며 전년 대비 7.8% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 순이익은 255억 대만달러로 소폭 감소했으며, 회사의 주가는 올해 7.4% 하락하여 대만 전체 시장의 22.6% 상승에 미치지 못했습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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