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일라이 릴리, 엔비디아와 파트너십 맺고 AI 슈퍼컴퓨터 구축

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Eli Lilly는 화요일 Nvidia와의 획기적인 파트너십을 발표했으며, 양사는 이것이 제약 업계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터가 될 것이라고 주장했습니다. 이는 신약 개발을 위해 인공지능을 활용하는 경쟁에서 중요한 전환점이 되고 있습니다. 1,000개 이상의 Nvidia Blackwell Ultra GPU를 탑재한 이 시스템은 일반적인 10년의 신약 개발 기간을 대폭 단축하는 것을 목표로 하며, 2026년 1월에 운영을 시작할 예정입니다.​


혁명적인 규모와 기술

이 슈퍼컴퓨터는 통합 네트워킹 패브릭에 1,000개 이상의 B300 GPU를 탑재한 NVIDIA DGX B300 시스템을 사용하는 세계 최초의 NVIDIA DGX SuperPOD를 나타냅니다. 이는 504개의 H100 GPU로 전 세계 35위에 랭크된 Recursion Pharmaceuticals의 BioHive-2 시스템을 포함한 이전의 제약 컴퓨팅 노력들을 압도합니다. Lilly는 2025년 12월까지 건설을 완료할 것으로 예상하며, 시스템은 기존 시설 내에서 100% 재생 가능 전력으로 운영될 것입니다.​

"우리 업계에서 우리가 하는 일을 이 규모로 하는 다른 회사는 없다고 생각합니다"라고 Lilly의 최고 정보 및 디지털 책임자인 Diogo Rau 부사장이 말했습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 데이터 수집 및 학습부터 대량 추론에 이르기까지 전체 AI 라이프사이클을 관리하는 특수 컴퓨팅 인프라인 "AI 팩토리"를 구동할 것입니다.​


TuneLab 플랫폼, 산업 접근성 확대

이 슈퍼컴퓨터는 2025년 9월에 출시된 Lilly의 TuneLab 플랫폼을 지원할 예정이며, 이 플랫폼은 바이오테크 기업들에게 10억 달러 이상의 가치를 지닌 Lilly의 연구 데이터로 훈련된 AI 모델에 대한 접근을 제공합니다. 이 플랫폼은 연합 학습 기술을 활용하여, 기업들이 독점 데이터를 직접 공유하지 않고도 Lilly의 AI 역량을 활용할 수 있도록 합니다.​

BioPharma Dive에 따르면, Circle Pharma, Insitro, Firefly Bio, Superluminal Medicines를 포함하여 약 12개의 스타트업이 TuneLab에 합류했습니다. Lilly에 따르면, 이 플랫폼은 "바이오테크 기업들이 이용할 수 있는 AI 시스템을 훈련하는 데 사용된 업계에서 가장 가치 있는 데이터셋 중 하나"를 나타냅니다.​

AI 신약 개발 시장은 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, Global Market Insights는 연평균 성장률 30.1%로 2025년 46억 달러에서 2034년까지 495억 달러로 확대될 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 급속한 확장은 신약 개발 가속화에 대한 압박이 증가하고 있음을 반영하며, AI로 설계된 약물은 Phase I 임상시험에서 80-90%의 성공률을 보이는 반면 전통적인 접근 방식은 40-65%의 성공률을 보입니다.

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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
악성코드가 포함된 이메일은 2025년에 전년 대비 131% 급증했으며, 이메일 사기는 35%, 피싱 공격은 21% 증가했다고 Hornetsecurity의 연례 보고서가 밝혔습니다. 이 보고서는 2024년 10월부터 2025년 10월까지 처리된 720억 개 이상의 이메일을 분석했습니다.생성형 AI는 위협 행위자들이 더 설득력 있는 피싱 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있게 했으며, CISO의 77%가 AI로 생성된 피싱을 심각한 신규 위협으로 식별했고, 61%는 AI가 랜섬웨어 위험을 직접적으로 증가시켰다고 믿고 있습니다.방어팀은 조직의 68%가 AI 기반 탐지 기능에 투자하면서 적응하고 있지만, Hornetsecurity CEO Daniel Hofmann은 리더십의 인식 격차를 지적하며 AI 이해를 바탕으로 한 보안 문화가 2026년에 매우 중요할 것이라고 강조했습니다.
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2025.11.20 등록
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