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Adobe, 이미지•오디오•비디오 제작을 위한 AI 업데이트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Adobe는 월요일 Adobe MAX 2025 컨퍼런스에서 창작 생태계 전반에 걸쳐 광범위한 인공지능 개선 사항을 공개하며, 수백만 명의 크리에이터들이 비디오, 오디오 및 이미징 워크플로우에서 콘텐츠를 제작하는 방식을 재편할 수 있는 혁신적인 기능들을 선보였습니다.

회사의 주력 발표는 Firefly Image Model 5를 중심으로 하며, 이제 업스케일링 없이 네이티브 4메가픽셀 해상도로 사실적인 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다—이는 이전 세대 대비 4배 향상된 성능입니다. 개선된 모델은 인체 해부학 구조와 복잡한 구성을 렌더링하는 데 뛰어나며, 크리에이터가 대화형 명령을 사용하여 이미지를 수정할 수 있도록 하는 새로운 "Prompt to Edit" 기능을 통해 자연어 편집을 도입했습니다.​


오디오-비주얼 제작이 AI로 혁신되다

Adobe는 Generate Soundtrack와 Generate Speech의 공개 베타 출시를 통해 종합적인 콘텐츠 제작 분야로의 확장을 가속화했습니다. Generate Soundtrack는 Adobe의 상업적으로 안전한 Firefly Audio Model을 활용하여 비디오 영상과 자동으로 동기화되는 오리지널 라이선스 악기 트랙을 제작하며, Generate Speech는 ElevenLabs와의 파트너십을 통해 다국어 음성 합성을 제공합니다.​

또한 이 회사는 타임라인 기반의 Firefly 비디오 편집기를 비공개 베타로 공개했습니다. 이를 통해 제작자들은 웹 기반 인터페이스 내에서 직접 통합된 보이스오버 및 사운드트랙 기능으로 클립을 정리하고, 자르고, 시퀀스를 구성할 수 있습니다. 이는 Adobe가 콘텐츠 제작자들 사이에서 인기를 얻고 있는 간소화된 비디오 편집 플랫폼과 더욱 직접적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 합니다.​


맞춤형 모델 및 엔터프라이즈 집중

전문적인 워크플로우에 가장 중요한 의미를 갖는 것은 아마도 Adobe가 Firefly Custom Models를 도입한 것일 것입니다. 이를 통해 크리에이터들은 자신의 작품과 브랜드 자산을 사용하여 맞춤형 AI 시스템을 훈련할 수 있습니다. 현재 비공개 베타 버전으로 제공되는 이 기능은 마케팅 캠페인과 크리에이티브 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 시각적 결과물을 가능하게 하여, 브랜드 안전성을 갖춘 AI 생성에 대한 기업의 핵심 요구사항을 해결합니다.​

Adobe의 최고 기술 책임자인 Ely Greenfield는 "우리는 Firefly를 최고의 크리에이티브 도구에서 최고의 AI 모델을 사용할 수 있는 단일 플랫폼으로 구축했습니다"라고 말하며 플랫폼의 통합 전략을 강조했습니다.​

이번 업데이트는 Adobe가 특화된 AI 도구들과의 경쟁 심화와 윤리적 AI 훈련 관행에 대한 크리에이터들의 우려 증가에 직면한 시점에 이루어졌습니다. 12월 1일까지 Creative Cloud Pro 및 Firefly 구독자들은 모든 모델에서 무제한 생성을 제공받게 되며, 이는 경쟁 압력 속에서 가치를 입증하려는 Adobe의 노력을 시사합니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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