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중국 군대가 DeepSeek AI를 드론과 전투 차량에 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:38
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Robot-dogs-and-AI-drone.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


로이터 통신이 오늘 발표한 종합 조사에 따르면, 중국 인민해방군은 자율 전투 차량부터 드론 편대에 이르기까지 다양한 군사 응용 분야에 DeepSeek 인공지능 모델을 체계적으로 통합해왔다고 한다. 이러한 발전은 베이징이 "알고리즘 주권"을 달성하고 미국과의 군사 기술 격차를 줄이기 위한 노력을 가속화하고 있음을 보여준다.​


혁신적인 전투 계획 속도 주장

가장 놀라운 발전은 전장 계획 능력과 관련이 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구진들은 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전투 시나리오를 단 48초 만에 분석할 수 있다고 주장합니다. 이는 전통적으로 인간 군사 기획자들이 완료하는 데 48시간이 걸리는 작업입니다. 이는 의사결정 속도에서 천 배의 가속화를 나타내며, 이는 미래 분쟁에서 결정적일 수 있습니다.​

"이것은 단순한 효율성의 향상이 아니라 기존의 수동으로 생성된 시나리오에 대한 근본적인 전복입니다"라고 시안 연구팀은 5월에 밝혔습니다. 이 시스템은 군사 시뮬레이션을 "사전 프로그래밍된 규칙 시스템"에서 "자율적으로 진화하는 지능형 에이전트"로 변환합니다.​


자율주행 자동차 전시회

군사적 활용은 2월 중국북방공업공사(Norinco)가 P60 자율 군용 차량을 공개하면서 대중에게 가시화되었다. 시속 50킬로미터까지의 속도로 전투 지원 작전을 수행할 수 있는 이 차량은 전적으로 DeepSeek의 AI 모델로 구동된다. 공산당 관료들은 P60의 데뷔를 베이징의 AI 기반 군사 현대화 노력의 초기 시연으로 홍보했다.​


광범위한 군사 통합

로이터의 조달 문서, 특허, 연구 논문 분석에 따르면 DeepSeek의 인민해방군 작전 전반에 걸친 존재감이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 제임스타운 재단은 DeepSeek 관련 조달 공고가 2025년 내내 급증했으며, 새로운 군사 응용 프로그램이 "인민해방군 네트워크에 정기적으로 등장"하고 있다는 것을 발견했다.​

군사 응용 분야에는 집단으로 정찰하고 폭발 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개, 자율 표적 추적 기능을 갖춘 드론 편대, 그리고 첨단 전장 시뮬레이션 시스템이 포함된다. 군사 항공 연구로 유명한 베이항 대학교는 "저고도, 저속, 소형" 위협—드론과 경항공기를 지칭하는 군사 용어—에 대응하는 드론 편대 의사결정을 개선하기 위해 DeepSeek을 사용하고 있다.​


수출 규제에도 불구하고 하드웨어 의존성

2022년 9월 미국의 수출 제한 조치에도 불구하고, 중국 군사 연구원들은 Nvidia A100 및 H100 칩을 계속 사용하고 있습니다. 로이터는 Nvidia의 제한된 칩을 참조하는 인민해방군 소속 기관들의 특허 출원 35건을 확인했으며, 가장 최근 출원은 2025년 6월입니다.​

그러나 중국은 동시에 국내 대체품에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 인민해방군은 Nvidia 대체품으로 설계된 Huawei Ascend 칩의 조달을 확대했습니다. 같은 기간 동안 15건의 특허가 Huawei의 국내 프로세서를 참조했습니다.​

Nvidia 대변인 John Rizzo는 로이터에 "중국은 모든 군사 응용 분야에 충분한 국내 칩을 보유하고 있다"며 인민해방군의 자사 하드웨어 수요를 축소 평가했습니다.​

중국 군사 인프라 전반에 걸친 DeepSeek의 통합은 기술적 돌파구이자 서구 AI 시스템에 대한 의존도 감소를 향한 전략적 전환을 의미합니다. 미국 군대가 중국의 증가하는 능력에 대응하기 위해 2025년까지 수천 대의 자율 드론을 배치할 계획을 세우고 있는 가운데, AI 기반 전쟁에서의 경쟁은 세계 양대 군사 강국 간에 계속해서 심화되고 있습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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