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중국, 90% 적은 전력을 사용하는 냉장고 크기의 AI 서버 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 과학자들이 인공지능 시스템의 막대한 에너지 소비라는 기술 산업의 가장 시급한 과제를 해결하는 획기적인 AI 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다. 10월 25일 중국 남부 포럼에서 공개된 BIE-1은 전력 소비량은 10분의 1에 불과하면서도 기존 슈퍼컴퓨터 성능을 제공하며, 미니 냉장고 크기의 공간에 들어갑니다.​

이 뇌 유사 지능형 컴퓨팅 시스템은 광둥 지능과학기술연구원(GDIIST)이 개발했으며, 전 세계 AI 데이터 센터가 에너지 위기에 직면한 상황에서 중요한 진전을 나타냅니다. 골드만삭스는 AI 데이터 센터 전력 사용량이 2030년까지 160% 급증할 것으로 예측하며, 인공지능이 올해 말까지 전체 데이터 센터 전력 소비량의 절반 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.​


혁신적인 설계로 세계 에너지 위기에 대응하다

BIE-1은 직관적인 신경망과 뇌에서 영감을 받은 알고리즘을 사용하여 놀라운 효율성 향상을 달성합니다. 이 시스템은 1,152개의 CPU 코어, 204테라바이트의 저장 공간을 갖추고 있으며, 45데시벨 미만의 소음을 발생시키면서 작동 온도를 섭씨 70도 이하로 유지합니다. 전문 시설이 필요한 기존의 방 크기 슈퍼컴퓨터와 달리, BIE-1은 표준 가정용 전원 콘센트로 작동합니다.​

GDIIST 관계자들은 "가정, 소규모 사무실, 심지어 모바일 환경에서도 쉽게 배치할 수 있습니다"라고 말하며, 이 장치를 "소형화된 슈퍼컴퓨터로서 고급 지능형 컴퓨팅 기능을 손에 닿는 곳에 제공합니다"라고 설명했습니다.​

이 시스템은 초당 100,000토큰의 학습 능력과 초당 500,000토큰에 달하는 추론 속도로 뛰어난 처리 속도를 보여주며, 학습을 위해 초당 1,000개의 문장을, 추론 작업을 위해 5,000개의 문장을 처리할 수 있습니다. 이 멀티모달 시스템은 가정 건강 모니터링, 개인 맞춤형 튜터링, 사무실 AI 지원을 포함한 애플리케이션을 위해 텍스트, 이미지, 음성 입력을 동시에 처리할 수 있습니다.​


AI 군비 경쟁 속 전략적 함의

이번 발표는 중국이 에너지 효율적인 AI 기술의 선두주자로 자리매김하는 가운데 글로벌 경쟁이 심화되는 시점에 나왔다. Nvidia CEO 젠슨 황은 최근 미국이 AI 개발에서 중국을 근소하게 앞서고 있을 뿐이며, 주도권이 빠르게 전환될 수 있다고 경고했다.​

중국의 전력 효율성 중점은 AI 산업이 직면한 광범위한 에너지 문제와 일치한다. 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 수요가 2030년까지 거의 1,000테라와트시로 두 배 증가할 것으로 예측하며, 청정 에너지 배치가 AI의 엄청난 전력 수요를 따라가기 어려울 것으로 보고 있다. 현재 예측에 따르면 AI는 10년 말까지 일본만큼의 전력을 소비할 수 있다.​

BIE-1은 광둥-마카오 심화협력구역에서 GDIIST가 육성한 기업인 주하이 헝친 네오제닌트 테크놀로지와 수이런(주하이) 메디컬 테크놀로지가 공동으로 출시했다. 이번 개발은 광둥성을 국가 AI 혁신 허브로 구축하려는 중국의 광범위한 전략을 뒷받침하며, 2025년까지 2,000개 이상의 AI 기업을 보유하고 핵심 AI 산업 가치에서 3,000억 위안 이상을 창출할 계획이다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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