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AI로 생성된 가짜 영수증으로 기업들이 수백만 달러 손실

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 세계 기업들이 정교한 AI 생성 가짜 경비 영수증의 급증으로 어려움을 겪고 있으며, 인공지능 도구가 모든 직원에게 문서 위조를 쉽게 만들면서 사기성 청구로 인해 기업들이 수백만 달러의 손실을 입고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 AI 생성 영수증은 현재 9월에 제출된 전체 사기성 경비 문서의 14%를 차지하며, 이는 불과 1년 전 0%에서 급증한 수치입니다.​

이러한 증가는 주요 기술 기업들이 고급 이미지 생성 기능을 출시하는 것과 동시에 발생했습니다. 경비 관리 회사들은 2025년 3월 OpenAI가 개선된 GPT-4o 이미지 생성 기능을 출시한 이후 가짜 영수증이 극적으로 증가했다고 보고하고 있습니다.​


현실적인 위조물로 인해 압도당한 탐지 시스템

테크 기업 Ramp는 새로운 탐지 소프트웨어를 사용하여 단 90일 만에 100만 달러 이상의 가짜 송장을 식별했습니다. 한편, 경비 추적 소프트웨어를 만드는 AppZen은 9월에 AI로 생성된 가짜 문서가 전체 사기 문서의 약 14%를 차지한다는 것을 발견했습니다.​

매월 8천만 건 이상의 규정 준수 검사를 처리하는 세계 최대 경비 추적 플랫폼 중 하나인 SAP Concur의 제품 마케팅 책임자이자 수석 부사장인 Chris Juneau는 "이러한 영수증이 너무 정교해져서 우리는 고객들에게 '눈을 믿지 말라'고 말합니다"라고 밝혔습니다.​

경비 관리 회사 Medius의 조사에 따르면 회계사의 32%가 AI로 생성된 가짜 영수증을 인식할 수 없다고 인정했습니다. 또한 미국과 영국의 재무 전문가 중 30%가 OpenAI가 GPT-4o를 출시한 후 가짜 영수증이 더 많아졌다고 언급했습니다.​


기업에 대한 광범위한 재정적 영향

경비 사기 급증은 기업 재정에 영향을 미치는 더 광범위한 위기의 일부입니다. 디지털 사기는 현재 전 세계 기업들에게 연간 수익의 평균 7.7%의 비용을 초래하며, 이는 지난 1년간 약 5,340억 달러의 손실을 나타냅니다. 미국 기업들은 수익의 평균 9.8%로 더욱 가파른 손실에 직면해 있으며, 이는 2024년 이후 46% 증가한 수치입니다.​

딥페이크 관련 금융 손실은 2025년에 15억 6천만 달러로 폭증했으며, 올해만 10억 달러 이상이 발생했습니다. 연방 기관들은 AI 생성 사기 위험이 2023년 123억 달러에서 2027년까지 미국에서 400억 달러에 이를 수 있다고 전망하고 있습니다.​


기업들이 AI와 싸우기 위해 AI를 배치하다

조직들은 메타데이터 및 기타 디지털 지문을 분석하여 합성 문서를 식별하는 AI 기반 탐지 시스템을 구현하여 대응하고 있습니다. 그러나 사기꾼들은 AI로 생성된 영수증의 사진을 찍거나 스크린샷을 촬영하여 증거가 되는 메타데이터를 제거함으로써 이러한 조치를 우회할 수 있습니다.​

경비 관리 플랫폼 Rydoo의 Sebastien Marchon은 "이것은 미래의 위협이 아니라 이미 발생하고 있는 일입니다"라고 말했습니다. "현재 규정을 준수하지 않는 영수증 중 AI로 생성된 것은 소수에 불과하지만, 이는 계속 증가할 것입니다".​

공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)는 AI로 생성된 가짜 영수증을 "조직에게 중요한 문제"라고 지적하며, 사진 편집 소프트웨어가 필요했던 이전 방법과 달리 이제 설득력 있는 위조품을 만드는 데 기술적 능력이 전혀 필요하지 않다고 언급했습니다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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