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르쿤 "LLM은 5년 내 구식, 월드모델이 미래"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.27 14:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


세계적인 AI 석학들이 서울에 모여 차세대 인공지능 기술과 한미 협력 강화 방안을 논의했다. 과학기술정보통신부는 27일 서울 용산 드래곤시티에서 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025'를 개최해 AI 분야 최신 연구 성과를 공유하고 국제 협력 방안을 모색했다고 밝혔다.​


얀 르쿤 "LLM은 5년 내 구식, 월드모델이 미래"

이번 심포지엄의 핵심은 AI 분야 4대 석학 중 한 명인 얀 르쿤 뉴욕대 교수의 기조강연이었다. 메타의 수석 AI 과학자이기도 한 르쿤 교수는 "대형언어모델(LLM)은 5년 안에 쓸모없어질 것"이라며 "AI를 인간 수준으로 발전시키려면 LLM이 할 수 없는 것을 연구해야 한다"고 강조했다.​

르쿤 교수는 '월드 모델 학습'을 주제로 한 강연에서 "텍스트 만으로는 인간 수준의 AI에 도달할 수 없다"며 "물리 세계를 이해하고 비디오 등 감각 입력을 통해 스스로 학습하는 AI 시스템이 필요하다"고 설명했다. 그는 "현재 AI 시스템은 물리적 세계를 이해하는 능력에서 집고양이보다도 똑똑하지 못하다"고 지적했다.​

최예진 스탠퍼드대 교수는 '생성형 AI의 민주화: 스케일링 법칙을 초월하여'를 주제로 AI 확산과 사회적 접근성을 강조했다.​


한미 AI 협력 생태계 구축 가속화

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 직접 좌장을 맡아 르쿤 교수, 최예진 교수, 조경현 뉴욕대 교수, 김기응 KAIST 교수가 참여하는 AI 석학 좌담회를 진행했다. 배 부총리는 "대한민국은 단순한 기술 수용국이 아니라 AI의 철학·기준·책임성을 함께 설계하는 파트너가 되어야 한다"고 강조했다.​

심포지엄 2부에서는 국가AI연구거점과 글로벌AI프론티어랩의 공동 연구 성과가 발표됐다. 일본, 프랑스, UAE 등 해외 연구자와 국내 연구진이 차세대 AI 기초 연구 및 피지컬 AI를 주제로 협력 성과를 공유했다.​

28-29일에는 글로벌AI프론티어랩 워크숍이 이어져 한미 연구자들이 AI 핵심 알고리즘, 신뢰성, 헬스케어 분야 미래 연구 방향을 논의할 예정이다. 배 부총리는 "국내 AI 연구의 국제 경쟁력을 더욱 강화하기 위해 AI 연구의 글로벌 협력 생태계 구축에 박차를 가할 계획"이라고 밝혔다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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