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마이크로소프트, AI 대 AI 사이버 전쟁 심화 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트는 인공지능이 사이버 보안을 방어용 AI 시스템과 공격용 AI 시스템이 점점 더 정교한 전쟁을 벌이는 디지털 전쟁터로 근본적으로 변화시키고 있다는 긴급 경고를 발표했다고 이번 주 발표된 회사의 디지털 방어 보고서 2025가 밝혔다.​

보고서는 사이버 범죄자들이 인간의 개입 없이 자동으로 취약점을 악용하기 위해 코드를 자체 수정하고 피해자 환경을 분석할 수 있는 "자율 악성코드"를 배포하고 있다고 밝혔다. 이는 AI가 악성코드로 하여금 즉석에서 새로운 공격 코드를 작성하고 시그니처 기반 탐지 시스템을 회피할 수 있게 함에 따라 전통적인 사이버 공격으로부터 극적인 확대를 나타낸다.​


AI 군비 경쟁이 전 세계 위협을 심화시키다

Microsoft는 현재 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하며, 공격자들이 AI를 활용하여 전례 없는 수준으로 작업을 확장함에 따라 약 450만 건의 새로운 악성코드 시도를 차단하고 있습니다. 이 회사는 전 세계적으로 초당 7,000건 이상의 계정 공격이 발생하고 있으며, 이는 1년 전보다 거의 두 배 증가한 수치라고 보고했습니다.​

아시아 태평양 지역에서는 태국이 사이버 공격으로 가장 큰 피해를 받는 국가 중 지역별로 11위, 전 세계적으로 29위를 기록하며 중요한 표적으로 부상했습니다. 보고서에 따르면 금전적 동기에 의한 공격이 현재 모든 사이버 범죄의 52%를 차지하며, 범죄자들이 수익성을 극대화하기 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 사용하고 있다고 나타났습니다.​

ISACA의 최고 글로벌 전략 책임자 Chris Dimitriadis는 "AI는 우리 시대의 가장 큰 기회이자 가장 큰 위협을 동시에 나타낸다"고 말했습니다. 러시아, 중국, 이란, 북한의 국가 후원 그룹들이 사이버 공격에 AI 채택을 크게 늘렸으며, Microsoft는 2025년 7월 한 달 동안만 외국 적대세력이 온라인에서 가짜 콘텐츠를 생성하기 위해 AI를 사용한 사례를 200건 이상 확인했다고 밝혔습니다.​


딥페이크와 소셜 엔지니어링의 진화

이 보고서는 범죄자들이 동료와 가족 구성원을 사칭하기 위해 초현실적인 딥페이크를 사용하여 매우 신빙성 있는 사기를 벌이는 등 AI 기반 소셜 엔지니어링 공격의 놀라운 발전을 강조합니다. 연구에 따르면 보안 전문가의 77%는 AI 지원 딥페이크 및 SMS 피싱 공격이 성공할 가능성이 있다고 생각하지만, 이러한 위협에 대한 특정 방어책을 구현한 조직은 17%에 불과합니다.​

AI로 생성된 피싱 이메일은 이제 기존 피싱의 12%에 비해 54%의 클릭률을 달성하며, 제작에 필요한 비용과 노력은 95% 적게 듭니다. Verizon의 모바일 보안 지수에 따르면, 조직의 85%가 모바일 관련 공격의 증가를 경험했으며, 93%는 직원들이 업무 기기에서 생성형 AI 도구를 사용한다고 보고했습니다.​


마이크로소프트, AI 기반 방어 시스템 배치

증가하는 AI 위협 환경에 대응하여, Microsoft는 Security Copilot을 포함한 AI 기반 보안 플랫폼을 배포했으며, 이는 생성형 AI를 보안 운영에 직접 적용합니다. 이 도구는 보안 운영 센터 분석가들의 대응 시간을 최대 30%까지 단축시키는 등 상당한 효과를 입증했습니다.​

Microsoft 임원은 "이를 사용하는 보안 팀의 경우, 평균 대응 시간이 30% 감소하는 것을 확인했습니다"라고 말하며, 이 시스템이 초기 경력 보안 전문가들을 26% 더 빠르고 35% 더 정확하게 만드는 데 도움을 준다고 언급했습니다. Microsoft는 AI 기반 공격에 대해 기존 방어 체계가 불충분함이 입증됨에 따라, 조직들이 반응적 접근 방식에서 선제적인 "설계 단계부터의 보안(Security-by-Design)" 접근 방식으로 전환해야 한다고 강조합니다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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