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Shield AI, 자율 전투기 X-BAT 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 14:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


방위 기술 기업 Shield AI는 2029년까지 혁신적인 X-BAT 자율 전투기를 시장에 출시할 준비를 하면서 국제 방위 업체 및 미군 부대와의 파트너십을 빠르게 확대하고 있습니다. 이 회사의 최신 개발 동향은 군사 작전을 근본적으로 재편할 수 있는 AI 기반 자율 시스템을 향한 현대 전쟁의 중요한 변화를 시사합니다.


한국과의 새로운 국제 파트너십

목요일, 한국의 유일한 전차 제조업체인 현대로템은 2025 서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회에서 Shield AI와 AI 기반 다목적 드론 운용 기술 개발을 위한 양해각서를 체결했습니다. 이번 파트너십은 Shield AI의 Hivemind Enterprise 자율 전투 소프트웨어 플랫폼을 현대로템의 차세대 유무인 복합 지상 무기 체계에 통합하여, 항공 분야를 넘어 지상 기반 군사 플랫폼으로 자율 역량을 대폭 확장하는 중요한 계기가 될 것입니다.​

현대로템은 HR-SHERPA 다목적 차량과 4족 보행 로봇을 포함한 무인 차량의 군집 제어 시스템을 개발할 계획이며, 궁극적으로는 여러 유무인 복합 무기 체계를 지휘할 수 있는 AI 기술 개발을 목표로 하고 있습니다. 회사 관계자에 따르면, 이번 파트너십은 "AI 강화 군사 강국"으로 발전하려는 한국의 의지를 나타냅니다.​


X-BAT 자율 전투기 공개

이번 주 초, Shield AI는 전통적인 통신 및 GPS 시스템이 손상될 수 있는 분쟁 환경을 위해 설계된 AI 조종 수직 이착륙 전투기 X-BAT를 공개했습니다. 이 항공기는 F-35와 같은 기존 전투기의 8천만~1억 달러에 비해 2,700만 달러의 가격표가 붙어 있어 군용 항공 분야에서 극적인 비용 절감을 나타냅니다.​

X-BAT는 2,000마일의 항속 거리를 가지고 있으며, 50,000피트의 고도에 도달할 수 있고, 통신 차단 환경에서 자율 비행을 가능하게 하는 Shield AI의 Hivemind AI 소프트웨어를 사용하여 작동합니다. 이 항공기의 수직 이착륙 능력은 전통적인 활주로의 필요성을 제거하여 소형 선박, 화물선 또는 준비되지 않은 장소에서의 배치를 가능하게 합니다.​


광범위한 산업 파트너십

동시에, 보스턴에 본사를 둔 Merlin은 화요일 미 공군과 협력 연구 개발 협정(Cooperative Research and Development Agreement)을 체결하여 자율 비상 관리 역량을 발전시키기로 했다. 이 협력은 차세대 무인 및 협력 항공 시스템을 지원하기 위해 정부의 자율성-정부 참조 아키텍처(Autonomy-Government Reference Architecture)를 강화하는 데 중점을 두고 있으며, 연구는 자율 결함 탐지, 복구 및 동적 임무 적응을 포괄한다.​

이러한 파트너십의 시기는 군 지도자들이 조종사 부족과 진화하는 전장 요구사항에 직면하면서 국방부가 자율 시스템을 향한 긴급한 추진을 반영한다. Shield AI는 이미 우크라이나에서 GPS 재밍 시도에도 불구하고 효과적임이 입증된 V-BAT 정찰 드론에 대한 미 해안경비대와의 약 2억 달러 규모의 계약을 포함하여 상당한 계약을 확보했다.​

이러한 파트너십의 수렴은 비용과 인명 위험을 모두 줄이면서 대립 환경에서 효과적으로 작동할 수 있는 AI 기반 자율 시스템을 향한 군의 전략적 전환을 강조한다. X-BAT의 첫 수직 이륙 테스트가 2026년 가을로 예정되어 있고 생산은 2029년을 목표로 하고 있어, 이러한 발전은 군사 항공 및 지상 기반 방어 시스템의 단기 미래를 나타낸다.

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일론머스크는이번주에태양광인공지능위성을궤도에배치하겠다는야심찬비전을제시하면서,이러한위성들이인공지능컴퓨팅의에너지수요를충족시키고지구에도달하는태양복사량을정밀하게제어함으로써지구온난화를방지할수있다고주장했다.수요일열린미-사우디투자포럼에서머스크는스페이스X의스타십로켓이“연간약300GW,어쩌면500GW정도의태양광인공지능위성을궤도에쏘아올릴수있을것”이라고말했다.그는세일즈포스(Salesforce,Inc.)의CEO마크베니오프가머스크가우주기반데이터센터가지상시설대비비용효율성이높다고논의하는영상을공유한것에답변했다.​이제안은기술업계리더들이급증하는AI의전력수요문제를해결하기위해경쟁하는가운데나왔다.머스크는AI의전력수요가미국전체에너지소비의“3분의2”에도달할수있다고언급했으며,이는연방에너지규제위원회(FERC)데이터에따르면현재약473GW에해당한다.포럼에서머스크와함께무대에오른엔비디아(NVIDIACorporation)CEO젠슨황은현재AI슈퍼컴퓨터가랙당2톤이넘고,그중“1.95톤은아마도냉각을위한것”이라고말했다.머스크는우주가냉각목적으로"매우매력적인장소가될것"이라며동의했고,"우주에서는항상해가비치기때문에배터리가필요없다"고덧붙였다.​우주기반컴퓨팅경쟁가열머스크의발언은궤도컴퓨팅인프라를향한업계전반의움직임과일치한다.알파벳(AlphabetInc.)은11월3일,플래닛랩스(PlanetLabs)와협력해2027년초까지텐서프로세싱유닛이탑재된두대의프로토타입위성을발사하는'프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)'를발표했다.이프로젝트는대기간섭없이태양광을이용해궤도에서머신러닝워크로드를테스트하는것이목표다.​블루오리진(BlueOrigin)CEO인제프베조스는지난달이탈리아테크위크에서"향후10에서20년내에기가와트규모의데이터센터가우주에건설될것"이라고예측했다.베조스는자동차및항공우주애플리케이션에초점을맞춘새로운AI하드웨어스타트업인프로젝트프로메테우스(ProjectPrometheus)도지원하고있는것으로알려졌다.​이달초머스크는"대형태양광AI위성군집을이용해지구에도달하는태양에너지를미세하게조정함으로써지구온난화를방지하자"고제안했다.이개념은'태양복사관리(solarradiationmanagement)'로알려져있으며,기후를인위적으로통제하는것은예기치못한부작용이있을수있다고경고하는과학자들사이에서논쟁을불러일으키고있다.​하지만머스크는칩생산을"해결해야할가장큰퍼즐조각"이라고지적했다.그는테슬라(Tesla,Inc.)가AI프로세서수요를충족하기위해인텔(IntelCorporation)과개발중인것으로알려진자체'테라팹(TeraFab)'파운드리를지어야할수도있다고밝혔다.
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2025.11.21 등록
알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
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