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Lightricks, 오픈소스 AI 비디오 모델 LTX-2 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:41
1,849 조회
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Lightricks는 수요일에 LTX-2를 공개하면서, 전문가 수준의 동기화된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 최초의 완전 오픈 소스 AI 비디오 기반 모델이라고 주장했습니다. 이 시스템은 최대 10초 길이의 시퀀스에 대해 50프레임/초의 네이티브 4K 해상도 영상을 생성하며, 소비자용 그래픽 카드에서도 효율적으로 작동합니다.​

셀카 편집 앱 Facetune으로 잘 알려진 예루살렘 소재 회사인 Lightricks는 실험적 기술과 제작 준비가 된 도구 사이의 격차를 해소하는 창의적 AI의 혁신으로 LTX-2를 내세우고 있습니다. Lightricks에 따르면, 이 모델은 약 5초 만에 6초 길이의 Full HD 비디오를 생성할 수 있으며, 이로 인해 비슷한 결과물을 생성하는 데 일반적으로 1~2분이 걸리는 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 업체를 크게 앞질렙니다.​


속도와 효율성이 시장 차별화를 이끈다

LTX-2의 주요 경쟁력은 처리 속도와 비용 효율성에 있습니다. 회사 측은 이 모델이 멀티-GPU 추론 스택을 통해 경쟁 시스템보다 최대 50% 낮은 연산 비용으로 전문적인 결과를 제공한다고 주장합니다. 이러한 효율성은 하드웨어 요구 사항에도 확대되어, 엔터프라이즈급 인프라가 아닌 일반 소비자용 GPU에서도 구동이 가능합니다.​

“확산 모델은 더 이상 단순히 생산을 시뮬레이션하는 수준에 머무르지 않고, 곧 실제 생산 그 자체가 되고 있습니다,”라고 Lightricks의 공동 창립자이자 CEO인 Zeev Farbman은 말했습니다. “LTX-2는 이러한 변화의 대표적 모델입니다: 우리가 만든 가장 완성도 높은 크리에이티브 엔진으로, 동기화된 오디오와 비디오, 4K 고화질, 장편 제작 역량, 획기적인 효율성을 하나의 오픈된 실제 생산 시스템으로 통합했습니다.”​

이 모델은 세 가지 가격 책정 옵션을 제공합니다: 빠른 반복 작업을 위한 Fast는 초당 $0.04, 일상적인 제작 작업을 위한 Pro는 초당 $0.08, 4K 해상도와 동기화된 오디오로 최대 품질 출력을 위한 Ultra는 초당 $0.16입니다. 가격은 해상도(720p~4K)와 오디오 생성 포함 여부에 따라 달라집니다.​


오픈 소스 전략이 업계 리더들에게 도전 과제를 안겨준다

LTX-2의 오픈소스 접근 방식은 대형 기술 기업의 독점 모델이 지배하는 시장에서 차별성을 보여줍니다. OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3.1이 각각의 역량으로 주목을 받고 있지만, 두 시스템 모두 접근이 제한된 폐쇄형 시스템으로 남아 있습니다. LTX-2의 핵심 구성 요소는 이미 GitHub에 공개되어 있으며, 전체 모델 가중치와 학습 데이터셋은 올 가을 말에 공개될 예정입니다.​

이 모델의 오디오-비디오 동기화 생성 기능은 오디오를 따로 제작하고 후처리로 통합해야 하는 기존 시스템에 비해 기술적 진보를 이룹니다. LTX-2는 영상, 움직임, 대사, 환경음, 음악을 하나의 과정에서 동시에 만들어내며, 영화 제작자와 콘텐츠 제작자를 위한 창작 작업 흐름을 간소화합니다.​

LTX-2의 API 접근은 현재 Fal, Replicate, ComfyUI 등 플랫폼과의 통합을 통해 초기 파트너들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 또한 Lightricks의 LTX Studio 플랫폼을 통해서도 접근이 가능하며, 더 넓은 마켓플레이스에서의 출시도 올해 후반기에 예정되어 있습니다. 2013년에 설립된 Lightricks는 지금까지 3억 3,500만 달러의 자금을 조달했으며, 2021년 기준 18억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

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일론머스크는이번주에태양광인공지능위성을궤도에배치하겠다는야심찬비전을제시하면서,이러한위성들이인공지능컴퓨팅의에너지수요를충족시키고지구에도달하는태양복사량을정밀하게제어함으로써지구온난화를방지할수있다고주장했다.수요일열린미-사우디투자포럼에서머스크는스페이스X의스타십로켓이“연간약300GW,어쩌면500GW정도의태양광인공지능위성을궤도에쏘아올릴수있을것”이라고말했다.그는세일즈포스(Salesforce,Inc.)의CEO마크베니오프가머스크가우주기반데이터센터가지상시설대비비용효율성이높다고논의하는영상을공유한것에답변했다.​이제안은기술업계리더들이급증하는AI의전력수요문제를해결하기위해경쟁하는가운데나왔다.머스크는AI의전력수요가미국전체에너지소비의“3분의2”에도달할수있다고언급했으며,이는연방에너지규제위원회(FERC)데이터에따르면현재약473GW에해당한다.포럼에서머스크와함께무대에오른엔비디아(NVIDIACorporation)CEO젠슨황은현재AI슈퍼컴퓨터가랙당2톤이넘고,그중“1.95톤은아마도냉각을위한것”이라고말했다.머스크는우주가냉각목적으로"매우매력적인장소가될것"이라며동의했고,"우주에서는항상해가비치기때문에배터리가필요없다"고덧붙였다.​우주기반컴퓨팅경쟁가열머스크의발언은궤도컴퓨팅인프라를향한업계전반의움직임과일치한다.알파벳(AlphabetInc.)은11월3일,플래닛랩스(PlanetLabs)와협력해2027년초까지텐서프로세싱유닛이탑재된두대의프로토타입위성을발사하는'프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)'를발표했다.이프로젝트는대기간섭없이태양광을이용해궤도에서머신러닝워크로드를테스트하는것이목표다.​블루오리진(BlueOrigin)CEO인제프베조스는지난달이탈리아테크위크에서"향후10에서20년내에기가와트규모의데이터센터가우주에건설될것"이라고예측했다.베조스는자동차및항공우주애플리케이션에초점을맞춘새로운AI하드웨어스타트업인프로젝트프로메테우스(ProjectPrometheus)도지원하고있는것으로알려졌다.​이달초머스크는"대형태양광AI위성군집을이용해지구에도달하는태양에너지를미세하게조정함으로써지구온난화를방지하자"고제안했다.이개념은'태양복사관리(solarradiationmanagement)'로알려져있으며,기후를인위적으로통제하는것은예기치못한부작용이있을수있다고경고하는과학자들사이에서논쟁을불러일으키고있다.​하지만머스크는칩생산을"해결해야할가장큰퍼즐조각"이라고지적했다.그는테슬라(Tesla,Inc.)가AI프로세서수요를충족하기위해인텔(IntelCorporation)과개발중인것으로알려진자체'테라팹(TeraFab)'파운드리를지어야할수도있다고밝혔다.
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2025.11.21 등록
알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
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