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젠슨 황, 블랙웰 칩 수요 강력하다며 AI 거품론 일축

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.10 15:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 최신 인공지능(AI) 칩 '블랙웰'에 대한 수요가 여전히 강력하다며 글로벌 AI 거품론 우려를 일축했다. 황 CEO는 8일(현지시간) 대만 신주시에서 열린 TSMC의 연례 체육대회에 참석해 삼성전자와 SK하이닉스로부터 차세대 메모리 샘플을 받았다고 밝히며 공급망 협력을 강조했다.​


AI 칩 수요 지속, 웨이퍼 추가 주문

황 CEO는 기자들과 만나 "블랙웰 GPU에 대해 매우 강력한 수요를 경험하고 있다"며 "엔비디아는 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크 장비, 스위치도 생산하고 있어 블랙웰과 관련된 칩이 매우 많다"고 설명했다. 웨이저자 TSMC CEO는 황 CEO가 웨이퍼 추가 공급을 요청했다고 확인했으나 구체적인 규모는 밝히지 않았다. 웨이퍼는 반도체 칩 제조에 사용되는 핵심 기판 소재다.​

황 CEO는 "TSMC는 웨이퍼 공급에서 훌륭한 역할을 하고 있다"며 "TSMC 없이는 오늘날 엔비디아도 없었을 것"이라고 강조했다. TSMC CEO는 이날 행사에서 황 CEO를 '5조 달러의 사나이'라고 부르기도 했다. 엔비디아는 지난달 시가총액 5조 달러를 최초로 돌파한 기업이 됐다.​


삼성·SK하이닉스 메모리 샘플 확보

황 CEO는 "SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론 3곳은 모두 믿을 수 없을 정도로 뛰어난 메모리 제조업체"라며 "이들은 엔비디아를 지원하기 위해 엄청나게 생산능력을 확대했다"고 밝혔다. 그는 세 업체 모두로부터 최첨단 메모리 칩 샘플을 받았다고 확인했다.​

메모리 공급 부족 우려에 대해 황 CEO는 "사업이 매우 강하게 성장하고 있으며, 다양한 부문에서 부족 현상이 나타날 수 있다"고 말했다. 메모리 가격 인상 가능성에 대한 질문에는 "그것은 그들이 사업을 어떻게 운영할 것인지에 따른 문제"라고 답했다.​

SK하이닉스는 지난주 내년 전체 칩 생산량이 이미 판매 완료됐다고 밝히며 반도체 '슈퍼 사이클'을 예상해 투자를 대폭 늘릴 계획이라고 발표했다. 삼성전자도 차세대 고대역폭 메모리(HBM4)를 엔비디아에 공급하기 위해 긴밀한 협의 중이라고 밝혔다.​

이번 발언은 최근 미국에서 불거진 AI 거품론 우려로 글로벌 증시가 출렁이는 가운데 나왔다. 지난주 엔비디아를 비롯한 주요 기술주들은 AI 투자 대비 수익성에 대한 의구심으로 8200억 달러 이상의 시가총액을 잃었다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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