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중국, AI와 6G 특허 출원에서 선두 주장

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.10 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국은 전 세계 인공지능 특허의 60%를 차지하며 세계 최대 인공지능 특허 보유국으로서의 입지를 확고히 했으며, 차세대 6G 특허 출원에서도 전 세계 출원의 40.3%를 차지하며 선두를 달리고 있다고 토요일 2025 세계 인터넷 대회 우전 정상회의에서 발표된 보고서들이 밝혔다.​

중국 사이버공간연구원이 발행한 중국 인터넷 발전 보고서 2025와 세계 인터넷 발전 보고서 2025는 저장성 우전에서 11월 7일부터 9일까지 열린 연례 회의에서 중국의 확장되는 디지털 인프라와 기술적 성과를 소개했다. 이번 정상회의에는 130개 이상의 국가와 지역에서 1,600명 이상의 참가자가 모였다.​


디지털 인프라 확장

보고서에 따르면, 2025년 6월 기준 중국은 455만 개의 5G 기지국을 구축했으며 전국적으로 11억 2천만 명의 5G 휴대전화 사용자를 기록했다. 중국의 지능형 컴퓨팅 성능은 788 EFLOPS에 달했으며, 1,085만 개의 표준 랙이 운영되고 있어 세계 최고 수준의 컴퓨팅 인프라 중 하나로 평가받고 있다.​

보고서는 중국의 6G 산업이 2030년까지 1조 2천억 위안(1,685억 달러)을 초과할 것으로 전망하며, 산업 인터넷 애플리케이션이 40%, 스마트 시티가 시장의 30%를 차지할 것으로 예상된다. 중국의 양자 컴퓨팅 산업은 2025년에 115억 6천만 위안에 이를 것으로 예상되며, 전년 대비 30% 이상의 성장률을 보일 것으로 전망된다.​


전자상거래 우위 지속

중국은 2024년 12월 기준 9억 7,400만 명의 온라인 쇼핑 사용자를 보유하며 12년 연속 세계 최대 전자상거래 시장의 지위를 유지했으며, 이는 중국 인터넷 인구의 87.9%에 해당한다. 온라인 소매 판매는 7.2% 성장했다.​

컨퍼런스에서 JD.com 창업자이자 회장인 류창둥은 2026년 4월까지 세계 최초의 완전 무인 배송 스테이션을 출범시킬 계획을 발표했으며, 현재 베이징 분류 센터에서는 이미 로봇이 업무의 90%를 처리하고 있다. 알리바바 CEO 에디 우는 전 세계 개발자들에게 AI 서비스를 제공하기 위해 "슈퍼 AI 클라우드"를 구축 중이라고 밝혔다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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