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OpenAI, 2천만 건의 ChatGPT 로그 공개 명령 철회 요청

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 수요일 연방 판사에게 2천만 건의 익명화된 ChatGPT 대화 로그를 뉴욕 타임스에 제출하도록 요구하는 명령을 번복해 달라고 요청하며, 이러한 공개가 사용자 프라이버시를 침해하고 AI 소송에 "위험한 선례"를 남길 것이라고 주장했습니다. 이러한 움직임은 신문사와 다른 언론사들이 제기한 저작권 침해 소송에서 대화 기록을 제출해야 하는 금요일 마감일을 앞두고 나온 것입니다.​

OpenAI가 지지를 호소하는 공개 성명에서 강조하지 않은 것은 Ona Wang 치안판사가 이미 11월 7일 OpenAI에 불리한 판결을 내렸으며, OpenAI가 로그를 제출하는 것이 "적절하다"고 판단했다는 점입니다. 판사는 기존 보호 명령과 OpenAI의 "철저한 비식별화" 프로세스를 통해 사용자 프라이버시가 충분히 보호된다고 판단했습니다.​


프라이버시 주장이 증거개시 명령과 충돌하다

수요일에 게시된 블로그 포스트에서 OpenAI의 최고 정보 보안 책임자인 Dane Stuckey는 뉴욕 타임스가 "사용자 프라이버시 침해"를 요구하고 있다고 비난하며, 이 신문사가 "타임스의 근거 없는 소송과 아무런 관련이 없는" 사람들의 대화를 요구하고 있다고 주장했다. 회사는 요청된 대화 기록의 "99.99%"가 저작권 주장과 무관하다고 주장했다.​

2천만 건의 대화는 2022년 12월부터 2024년 11월까지의 무작위 샘플을 나타낸다. OpenAI는 뉴욕 타임스 콘텐츠가 포함된 채팅만 식별하기 위한 타겟 검색을 포함한 프라이버시 보호 대안을 제안했지만, 이러한 제안은 거부되었다.​


저작권 분쟁의 중심에 있는 훈련 데이터

뉴욕 타임스는 2023년 12월 OpenAI와을 상대로 소송을 제기했으며, 이들 기업이 ChatGPT 훈련을 위해 허가나 보상 없이 "수백만 건"의 기사를 사용하여 저작권을 침해했다고 주장했습니다. 이 신문사는 ChatGPT가 자사 콘텐츠를 어떻게 재생산하는지 분석하고, OpenAI가 증거를 조작하기 위해 챗봇을 "해킹"했다는 주장에 반박하기 위해 로그에 대한 접근이 필요하다고 주장합니다.​

Wang 판사는 이전에 2025년 5월 OpenAI가 모든 채팅 로그를 보존하도록 요구하는 보존 명령을 내렸으나, 해당 명령은 9월에 부분적으로 해제되었습니다. 2천만 건의 로그 제출을 둘러싼 현재의 분쟁은 증거개시 절차에서의 갈등이 심화되고 있음을 보여줍니다.​

OpenAI는 이 요청이 합리적인 증거개시 범위를 초과한다고 주장하며, "이 규모의 개인정보를 전면적으로 제출하도록 명령한 법원을 알지 못한다"고 언급했습니다. 이 사건은 훈련용 저작권 자료의 오용 혐의로 AI 기업들을 상대로 제기된 수많은 소송 중 하나이며, 잠재적 손해배상액은 수십억 달러에 달합니다.

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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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