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StradVision, AMD, 자율주행 자동차용 AI 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 02:23
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 비전 인식 기술 기업 STRADVISION은 11월 11일 자율주행 기능 발전을 위해 AMD와 다년간의 협력을 발표했으며, 다음 달 CES 2026에서 파트너십의 첫 번째 결과를 공개할 계획이라고 밝혔다.​

이번 협력은 STRADVISION의 MultiVision 인식 소프트웨어와 AMD의 Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385 플랫폼을 결합하여 차세대 차량을 위한 실시간 다중 카메라 인식 솔루션을 제공할 예정이다. AMD 웹사이트에 따르면, CES 2026의 공동 시연에서는 통합 기술이 단일 하드웨어 아키텍처에서 레벨 2 운전자 보조 기능부터 레벨 3 자율주행까지 확장 가능하도록 하는 방법을 선보일 예정이다.​


주요 산업 과제 해결

이 파트너십은 자동차 제조업체들이 직면한 시급한 과제, 즉 전체 차량 전자 아키텍처를 재설계하지 않고 레벨 2 보조 시스템에서 레벨 3 자율주행으로 전환하는 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다. 레벨 3 조건부 자동화는 레벨 2에서 큰 도약을 의미하며, 차량이 일정 기간 동안 운전자 대신 운전 업무를 수행할 수 있도록 허용하지만, 운전자는 요청 시 즉시 개입할 준비가 되어 있어야 합니다.​

STRADVISION과 AMD는 객체 및 보행자 감지, 차선 및 가용 공간 인식, 환경 이해 등 첨단 인지 기능을 공동 최적화하여 자율주행 시스템의 성능과 열효율을 레벨 4까지 향상시키고 있습니다. AMD Versal AI Edge Gen 2 플랫폼은 자동차 인증 패키지에서 최대 185 INT8 TOPS 또는 370 MX6 TFLOPS를 제공합니다.​


자동차 제조업체를 위한 프로덕션 준비 플랫폼

"CES 2026에서 AMD Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385에 STRADVISION의 MultiVision 소프트웨어를 선보이는 것은 지능형 모빌리티의 미래를 실현하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다"라고 STRADVISION의 최고 비즈니스 책임자 Philip Vidal이 말했습니다.​

AMD의 펠로우이자 수석 자동차 시스템 아키텍트인 Paul Zoratti는 "AMD VEK385 평가 키트는 차세대 AI 기반 인식을 위해 자동차 제조업체가 필요로 하는 성능과 유연성을 제공합니다"라고 언급했습니다.​

통합 솔루션을 통해 자동차 고객은 사전 통합된 소프트웨어 및 하드웨어로 출시 기간을 단축하고, 높은 컴퓨팅 성능을 유지하면서 시스템 복잡성과 전력 소비를 줄이며, 실제 주행 시나리오에서 검증된 인식 기능으로 안전성을 향상시킬 수 있습니다.​

2014년에 설립된 STRADVISION은 200만 대 이상의 차량에 SVNet 인식 소프트웨어를 배포했으며 서울, 산호세, 디트로이트, 도쿄, 상하이, 뒤셀도르프에 사무소를 운영하고 있습니다. 이 회사는 2022년과 2021년 AutoSens Awards에서 인식 시스템용 최고 소프트웨어 부문 금상을 포함하여 여러 업계 상을 수상했습니다.

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Capgemini가 화요일 발표한 보고서에 따르면, 마케팅 예산이 회사 매출의 단 5%로 축소되는 동안 중요한 비즈니스 의사결정에 참여하는 CMO의 비율이 2년 만에 70%에서 55%로 감소했으며, 이는 AI 기반 디지털 혁신을 주도해야 한다는 기대가 급증하고 있는 상황에서 발생했다.AI 및 마케팅 기술 이니셔티브의 절반 이상이 현재 마케팅 팀이 아닌 IT 부서에서 자금을 지원하고 통제하고 있으며, 마케팅 기술 투자에서 AI가 차지하는 비중이 2023년 64%에서 2025년 79%로 급증했지만, AI가 효과성을 개선했다고 강력히 동의하는 마케팅 리더는 7%에 불과하다.이러한 조사 결과는 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하기 위한 CMO-CIO 협업의 시급한 필요성을 강조하는데, 마케팅 기술 예산을 통제하는 CMO가 40% 미만이고 광범위한 AI 도입에도 불구하고 고객 상호작용을 성공적으로 개인화하는 비율은 18%에 불과하기 때문이다.
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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
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