앤트 인터내셔널, 기업용 AI 예측 모델 출시

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Ant International은 전 세계 기업을 위한 시계열 예측을 혁신하도록 설계된 오픈소스 인공지능 모델인 Falcon TST를 공개했습니다. 2025년 싱가포르 핀테크 페스티벌에서 발표된 이 모델은 현재 GitHub와 Hugging Face에서 전 세계 개발자 및 연구 기관이 이용할 수 있습니다.​

싱가포르에 본사를 둔 이 핀테크 회사는 Falcon TST를 여러 패치 토크나이저를 갖춘 업계 최초의 Mixture of Experts 아키텍처 기반 시계열 예측 모델로 설명하며, 최대 25억 개의 매개변수를 지원합니다. Ant International CEO Yang Peng에 따르면, 이 모델은 현재 회사 글로벌 거래의 약 60%를 처리하고 있으며, 2025년 첫 10개월 동안 거래액은 1.5조 달러에 달해 2024년 대비 36% 증가했습니다.​

통화 관리에서 입증된 결과

Falcon TST는 2024년부터 Ant International에 내부적으로 배포되어 시간별, 일별, 주별 현금 흐름 및 외환 익스포저 예측에서 90%를 초과하는 정확도를 달성했습니다. 이 모델은 여러 출처에 따르면 회사의 외환 비용을 최대 60%까지 절감하는 데 기여했습니다.​

Ant International의 최고 혁신 책임자인 Jiang-Ming Yang은 "검증된 Falcon TST 모델을 오픈소스화함으로써 전 세계 과학자들이 실제 피드백을 제공하고 시계열 학습의 혁신을 가속화하도록 초대하여 글로벌 협업을 통해 이 분야를 발전시키는 것을 목표로 합니다"라고 말했습니다.​

이 모델은 이미 여러 부문의 산업 파트너들과 함께 배포되었습니다. 2025년 7월, Citi와 Ant International은 아시아의 한 항공사와 함께 Falcon TST 모델을 시범 운영하여 초기 실제 거래에서 외환 헤지 비용을 30% 절감했습니다. 별도로 Capital A는 AirAsia를 위해 이 모델을 활용하여 90%의 예측 정확도를 달성하면서 외환 헤지 비용을 최대 40%까지 절감했습니다.​

산업 전반에 걸친 광범위한 응용

재무 예측을 넘어, Falcon TST는 기업들이 날씨 패턴, 달력 이벤트, 금융 시장 변동, 국경 간 교통량을 포함한 다양한 시계열 데이터를 예측할 수 있도록 지원합니다. 국제공항협의회(Airports Council International World)가 2025년 전 세계 항공 여행객이 98억 명에 달할 것으로 전망하는 가운데, 항공사 자금 관리 분야에서 이 모델의 활용은 전 세계 소비자들의 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.​

이 회사는 또한 Shield라는 두 번째 AI 기초 모델을 개발했습니다. 이는 80억 개의 매개변수를 가진 결제 위험 통제 모델로, 매일 2,200만 건의 거래를 보호하며 사기를 13.5% 감소시킵니다.