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바이두, 새로운 AI 모델이 GPT-5를 능가한다고 주장

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 21:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


바이두는 11월 11일 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking을 공개했다. 이는 오픈소스 멀티모달 AI 모델로, 중국 기술 대기업은 이 모델이 여러 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-5와 구글의 Gemini 2.5 Pro를 능가한다고 주장한다. 이번 출시는 중국과 서구 기술 기업 간 격화되는 인공지능 경쟁에서 중요한 확대를 의미한다.​

허용적인 Apache 2.0 라이선스로 공개된 이 모델은 총 280억 개의 파라미터를 가진 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용하지만, 추론당 30억 개만 활성화하여 높은 성능을 유지하면서도 계산 비용을 획기적으로 줄인다. 바이두의 발표에 따르면, 이 모델은 문서 및 차트 이해 분야의 VQA, MMBench, SEED-Bench 평가에서 Gemini 2.5 Pro를 능가한다.​


효율성과 성능의 만남

경량 설계를 통해 ERNIE-4.5-VL은 비슷한 수준의 전체 매개변수 모델보다 2~3배 빠른 추론 속도를 제공하면서도 훨씬 적은 메모리를 요구합니다. 이 모델은 이미지의 특정 영역을 확대하고, 잘라낸 뷰를 분석하며, 국소적 관찰을 종합적인 답변으로 통합할 수 있는 혁신적인 "이미지를 통한 사고(Thinking with Images)" 기능을 도입했습니다.​

바이두 연구진은 동적 난이도 샘플링을 적용한 GSPO 및 IcePop을 포함한 고급 강화 학습 전략을 활용하여 대규모 시각-언어 추론 데이터에 대한 광범위한 중간 학습 단계를 통해 이 모델을 훈련했습니다. 이 모델은 시각적 추론, STEM 문제 해결, 시각적 그라운딩, 도구 활용 및 비디오 이해 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.​


전략적 오픈소스 추진

이번 출시는 중국이 미국 기업들과 경쟁하기 위해 오픈소스 AI 전략을 강화하는 가운데 이루어졌습니다. 최근 분석에 따르면, 중국은 오픈소스 AI 다운로드에서 미국을 앞질렀으며, DeepSeek, Alibaba, Baidu 같은 기업들이 서구 경쟁사들보다 더 빠르고 저렴하게 고성능 모델을 생산할 수 있음을 입증하고 있습니다.​

남가주대학교(University of Southern California)의 Sean Ren은 CNBC에 "주요 연구소가 강력한 모델을 오픈소스로 공개할 때마다 업계 전체의 기준이 높아진다"고 말했습니다. 이러한 움직임은 독점 API와 프리미엄 가격에 의존하는 OpenAI와 Anthropic 같은 비공개 소스 제공업체들에 압박을 가하고 있습니다.​

Baidu는 11월 13일 베이징에서 열리는 Baidu World 2025 컨퍼런스에서 ERNIE 라인업과 추가 AI 발전 사항을 선보일 예정입니다. 이는 중국의 경쟁적인 AI 환경에서 선두주자로서의 입지를 굳히기 위한 노력의 일환입니다.

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Capgemini가 화요일 발표한 보고서에 따르면, 마케팅 예산이 회사 매출의 단 5%로 축소되는 동안 중요한 비즈니스 의사결정에 참여하는 CMO의 비율이 2년 만에 70%에서 55%로 감소했으며, 이는 AI 기반 디지털 혁신을 주도해야 한다는 기대가 급증하고 있는 상황에서 발생했다.AI 및 마케팅 기술 이니셔티브의 절반 이상이 현재 마케팅 팀이 아닌 IT 부서에서 자금을 지원하고 통제하고 있으며, 마케팅 기술 투자에서 AI가 차지하는 비중이 2023년 64%에서 2025년 79%로 급증했지만, AI가 효과성을 개선했다고 강력히 동의하는 마케팅 리더는 7%에 불과하다.이러한 조사 결과는 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하기 위한 CMO-CIO 협업의 시급한 필요성을 강조하는데, 마케팅 기술 예산을 통제하는 CMO가 40% 미만이고 광범위한 AI 도입에도 불구하고 고객 상호작용을 성공적으로 개인화하는 비율은 18%에 불과하기 때문이다.
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2025.11.20 등록
Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
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