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구글 파이낸스, 제미나이 AI 딥 서치 도구 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 Google Finance에 중요한 인공지능 업그레이드를 출시하여, 사용자에게 몇 분 내에 포괄적이고 인용된 금융 조사를 제공하는 Gemini AI 모델 기반의 Deep Search 기능을 도입했습니다. 11월 5일에 발표된 이번 개선 사항에는 예측 시장 데이터 통합과 고급 실적 추적 기능도 포함되어 있습니다.​

Deep Search 도구는 Google의 고급 Gemini 모델을 활용하여 "최대 수백 건의 동시 검색"을 수행하고 결과를 전체 인용이 포함된 상세한 보고서로 종합한다고 Google Search의 제품 관리 이사인 Robert Dunnette가 밝혔습니다. 사용자는 시장 상황, 경제적 상관관계 또는 투자 전략에 대한 복잡한 금융 질의를 할 수 있으며, AI가 실시간으로 조사 계획을 구성하는 과정을 지켜볼 수 있습니다.​

"우리의 고급 Gemini 모델은 최대 수백 건의 동시 검색을 실행하고 서로 다른 정보 조각들을 추론하여 단 몇 분 만에 완전히 인용된 포괄적인 답변을 생성하는 작업을 수행할 것입니다"라고 Dunnette는 Google의 발표에서 말했습니다.​


예측 시장 및 수익 기능

Google Finance는 Polymarket과 Kalshi의 예측 시장 데이터를 통합하여 사용자가 검색창에서 직접 미래 시장 이벤트를 조회할 수 있도록 하고 있습니다. 이 기능은 "2025년 GDP 성장률은 어떻게 될까?"와 같은 질의에 대해 현재 확률과 과거 추세를 표시합니다​

이번 출시 시기는 두 플랫폼에 대한 상당한 기관 투자에 이어 나왔습니다. 뉴욕증권거래소의 소유주인 Intercontinental Exchange는 10월에 90억 달러 가치 평가로 Polymarket에 20억 달러를 투자했습니다. 며칠 후 Kalshi는 Sequoia Capital과 Andreessen Horowitz를 포함한 투자자들로부터 50억 달러 가치 평가로 3억 달러 이상을 확보했습니다.​

Google은 또한 지난주 실적 발표 전화회의의 라이브 오디오 스트림, 실시간 대본, 그리고 통화 전후와 진행 중에 업데이트되는 AI 기반 "한눈에 보기" 요약을 제공하는 새로운 실적 발표 경험을 발표했습니다. 이 기능에는 실적 발표 일정이 포함되어 있으며 사용자가 현재 결과를 과거 데이터와 비교할 수 있습니다.​


출시 및 경쟁

Deep Search는 앞으로 몇 주에 걸쳐 미국에서 출시되며, Google AI Pro 및 AI Ultra 구독자에게는 더 높은 사용 한도가 제공됩니다. google.com/finance/beta에서 Google Labs를 통해 조기 액세스가 가능합니다. 업그레이드된 플랫폼은 이번 주 인도에서 영어와 힌디어 지원과 함께 출시되었지만, Deep Search와 예측 시장 기능은 초기에는 미국 전용으로 유지됩니다.​

이러한 움직임은 Google이 Bloomberg Terminal 및 Yahoo Finance를 포함한 기존 금융 플랫폼과 보다 직접적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 합니다. 이들 플랫폼 역시 AI 기능 통합을 시작했습니다. Yahoo Finance는 현재 베타 버전인 "Analyze with AI" 도구를 제공하지만, 업계 관계자들은 Google이 AI 도입에 있어 보다 공격적인 접근 방식을 취했다고 평가합니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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