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중국, 모의 대만 공격에 AI 늑대 로봇 배치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:36
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 인민해방군이 대만 상륙작전을 모의하는 실사격 훈련에서 자율 "늑대 로봇"을 처음으로 배치했으며, 이는 미중 인공지능 군비 경쟁의 중대한 확대를 의미합니다.​

동부전구 사령부 산하 제72집단군의 최근 훈련에서는 무게 70킬로그램에 20킬로그램의 화물을 운반할 수 있는 4족 보행 로봇 부대가 선보였습니다. 360도 감시를 제공하는 5대의 카메라를 장착한 이 로봇들은 돌격 대형을 선도하고, 장애물을 제거하며, 모의 적 진지를 향해 돌격했습니다. 중국중앙텔레비전이 공개한 영상에는 이 기계들이 드론 편대 및 자폭 드론과 함께 정찰 및 공격 임무를 수행하는 모습이 담겨 있습니다.​


DeepSeek가 군사 혁신을 주도하다

이 시연은 중국이 2월에 공개한 Norinco P60 군용 차량에 이어진 것으로, 이 차량은 DeepSeek AI로 구동되며 시속 최대 50킬로미터의 속도로 자율 전투 지원 작전이 가능합니다. 국영 방산 대기업 Norinco는 이 차량을 베이징의 AI 기반 국방 현대화 진전의 증거로 선보였습니다.​

DeepSeek의 군사 시스템 통합은 차량을 넘어 확대되고 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구원들은 그들의 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전장 시나리오를 48초 만에 평가할 수 있다고 보고했으며, 이는 인간 계획자들에게는 48시간이 걸리는 작업입니다. 로이터 분석에 따르면 2025년에 제출된 인민해방군(PLA) 입찰 중 DeepSeek를 언급한 건이 12건인 반면, 알리바바의 경쟁 모델을 인용한 건은 단 1건에 불과했습니다.​

인민해방군은 자율 표적 추적이 가능한 AI 기반 드론 군집, 대형으로 정찰하는 로봇 개, 그리고 고급 전쟁 게임 시뮬레이션을 위한 몰입형 지휘 센터를 개발하고 있습니다. 2024년 11월, 군은 위협을 정찰하고 폭발물 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개에 대한 입찰을 발표했습니다.​


미국의 대응이 강화되다

미 국방부는 AI 칩 수출 통제를 강화하는 것으로 대응했으며, 백악관은 중국에 대한 고급 Nvidia Blackwell 시리즈 칩 금지 조치를 재확인했다. 미국 관리들은 이를 군사적 영향을 미치는 정교한 AI 애플리케이션 개발에서 중국의 진전을 늦추기 위한 "AI 방어 조치"로 규정하고 있다.​

미 육군은 동시에 육군 정보 데이터 플랫폼 및 인공지능 통합 센터를 통해 자체 AI 통합을 가속화하고 있으며, 자동화된 정보 처리 및 전장 의사결정에 중점을 두고 있다. Pete Hegseth 국방장관은 중국의 위협에 공동으로 대응하기 위해 동남아시아 동맹국들과 대응 기술 도구를 공유하기로 약속했다.​

군사 분석가들은 대만 모의 훈련 중 일부 중국 로봇 부대가 파괴되었지만, 이 훈련은 기술 시험에서 전투 배치로의 전환을 의미한다고 지적한다. 한 중국 군 관계자는 다음과 같이 말했다: "과거에는 군인들이 처음 200미터를 돌파하기 위해 목숨을 걸었습니다. 이제는 늑대 로봇 군단이 그들의 자리를 대신합니다".

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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