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Anthropic, 기업용 AI 추진으로 2028년까지 700억 달러 매출 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하고 있으며, 이는 경쟁사인 OpenAI가 성장을 위해 계속 현금을 소진하는 동안 이 인공지능 스타트업을 기업 시장의 잠재적 승자로 자리매김하게 합니다.


급격한 B2B 성장이 공격적인 전망을 이끌다

The Information이 처음 보도한 이 전망치는 올해 Anthropic의 예상 매출 50억 달러에서 극적으로 급증한 수치를 나타냅니다. 기업 중심 전략을 펼치고 있는 이 회사는 이미 상당한 모멘텀을 창출했으며, API 매출만으로도 2025년에 38억 달러에 달할 것으로 예상됩니다—이는 OpenAI의 유사한 판매를 통한 예상 매출 18억 달러의 두 배입니다.​

Anthropic의 개발자 도구 Claude Code는 7월 4억 달러에서 급증하여 연간 매출 10억 달러에 근접하면서 주요 성장 동력으로 부상했습니다. 이 회사는 30만 개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이들은 전체 매출의 약 80%를 차지합니다.​

Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 회사의 기업 파트너십에 대해 "우리는 재정적 투자든 우리가 기여할 엔지니어링 전문성이든, 이 협력에 상당한 자원을 투입하고 있습니다"라고 말했습니다.​


전략적 파트너십이 기업 확장을 촉진하다

최근 파트너십은 Anthropic의 기업 시장 진출에 대한 공격적인 추진을 보여줍니다. Microsoft는 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 애플리케이션과 Copilot에 통합하기 시작했으며, 이는 OpenAI와의 이전 독점 관계에서 벗어난 변화를 나타냅니다.​

Salesforce는 10월에 Claude 통합을 확대하여 Anthropic을 Salesforce의 신뢰 계층 내에 완전히 통합된 최초의 대규모 언어 모델 제공업체로 만들었습니다. 이 파트너십은 금융 서비스, 의료 및 사이버 보안을 포함한 규제 산업을 대상으로 합니다.​

주요 배포 사례로는 Deloitte가 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포한 것과 전문 서비스 대기업 Cognizant가 350,000명의 인력 전체에 AI 어시스턴트를 구현한 것이 있습니다.​


수익성 경로는 OpenAI의 현금 소진과 대조를 이룬다

OpenAI가 2026년에 140억 달러를 소진하고 2029년까지 1,150억 달러의 누적 손실을 기록할 것으로 예상되는 반면, Anthropic은 2027년까지 긍정적인 현금 흐름을 전망하고 있습니다. 이 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 올해 50%로 급증할 것으로 예상되며, 2028년까지 77%에 달할 것으로 보입니다.​

5,000억 달러의 가치를 인정받고 주간 8억 명의 사용자를 보유한 OpenAI는 소비자 및 기업 전략을 모두 추구하고 있지만 증가하는 인프라 비용에 직면해 있습니다. Anthropic의 보다 집중된 기업 접근 방식은 전체 매출은 낮지만 더 빠른 수익성을 달성할 수 있는 위치에 있는 것으로 보입니다.​

The Information에 따르면, 매출 전망은 향후 자금 조달 라운드에서 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이의 기업 가치를 뒷받침할 수 있다고 합니다. Anthropic은 최근 9월에 1,830억 달러의 기업 가치로 130억 달러를 조달하여 2025년 초보다 거의 3배 증가한 가치를 기록했습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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