Loading...

AI 뉴스

Tsuga, AI 시대 관측성 비용 절감 위해 1천만 달러 투자 유치

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:44
1,335 조회
0 추천
0 비추천

본문

tsuga_117-scaled.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


파리에 본사를 둔 관측성 플랫폼 Tsuga가 1,000만 달러의 시드 펀딩을 유치하고 스텔스 모드에서 벗어났으며, 인공지능이 전례 없는 시스템 복잡성 증가를 주도함에 따라 기업 데이터 관리에서 증가하는 위기를 해결하기 위한 입지를 다졌습니다.​

General Catalyst가 주도하고 Singular가 참여한 이번 펀딩 라운드에는 Replit의 Amjad Masad, Alan과 Mistral AI의 Charles Gorintin, 그리고 BlaBlaCar와 Mirakl의 임원들과 같은 주목할 만한 엔젤 투자자들이 포함되어 있습니다. 11월 5일 발표는 데이터 볼륨이 연간 약 30% 증가하는 반면 IT 예산은 10% 미만으로 증가하는 상황에서 기업들이 고군분투하고 있는 시점에 나왔습니다.​


Datadog 동문 타겟 시장 격차

2024년 Gabriel-James Safar와 Sébastien Deprez에 의해 설립된 Tsuga는 두 창립자가 현재 관측성 솔루션의 근본적인 결함으로 보는 문제를 해결합니다. 두 사람은 모두의 전 직원입니다. 이들은 이전에 자동화된 웹 테스팅 스타트업 Madumbo를 설립했으며, 이 회사는 2018년 Datadog에 인수되어 시장의 문제점에 대한 깊은 통찰력을 제공했습니다.​

회사의 발표에 따르면 "AI 기반 개발은 자율 코드와 임시 마이크로서비스가 대부분의 기업이 관리할 수 있는 것보다 빠르게 텔레메트리를 증가시키면서 이러한 격차를 한계까지 밀어붙이고 있습니다". 창립자들은 2023년 Datadog을 떠난 후 의도적으로 휴식 기간을 가진 뒤, 기존 공급업체들이 부적절하게 다루고 있다고 믿는 관측성 문제를 해결하기로 결정했습니다.​


BYOC 아키텍처는 비용 통제를 약속합니다

Tsuga의 차별화된 접근 방식은 "Bring Your Own Cloud"(BYOC) 아키텍처를 중심으로 하며, 외부 벤더 인프라가 아닌 고객의 클라우드 환경 내에 직접 관찰성 클러스터를 배포합니다. 이 모델은 대량의 데이터를 제3자 제공업체로 전송하는 것과 관련된 비용과 보안 문제를 모두 줄이는 것을 목표로 합니다.​

이 플랫폼은 방대한 데이터 볼륨을 보유한 기업과 은행 및 의료와 같은 규제 부문의 조직을 대상으로 하며, 이러한 분야에서는 데이터 주권 요구 사항으로 인해 기존 SaaS 관찰성 솔루션이 문제가 됩니다. 업계 분석에 따르면 관찰성 비용은 종종 IT 인프라 지출의 30%에 달하며, 글로벌 관찰성 시장은 2026년까지 623억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.​

시드 펀딩을 확보한 Tsuga는 기업들이 새로운 관찰성 역량을 요구하는 AI 기반 소프트웨어에 점점 더 많이 투자함에 따라 팀을 확대하고 제품 개발을 가속화할 계획입니다.

댓글 0
전체 1,366 / 86 페이지
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
923 조회
0 추천
2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
927 조회
0 추천
2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
927 조회
0 추천
2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
923 조회
0 추천
2025.11.20 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입