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베센트, 엔비디아 블랙웰 칩이 중국으로 갈 수 있다고 말해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


재무장관 스콧 베센트는 화요일 엔비디아의 첨단 블랙웰 칩이 기술 발전과 차세대 반도체 출현에 따라 결국 중국에 판매될 수 있다고 제안했으며, 이는 칩 수출에 대한 행정부의 이전 강경 입장을 완화하는 것처럼 보입니다.

"앞으로 어느 시점에서 - 엔비디아에서 일어나는 놀라운 혁신을 고려할 때 12개월인지 24개월인지는 모르겠지만 - 블랙웰 칩이 효능 면에서 그들의 칩 스택에서 두세 단계 또는 네 단계 아래로 내려갈 수 있습니다"라고 베센트는 CNBC에 말했습니다. "그 시점에서 그것들은 판매될 수 있습니다."​


트럼프의 이전 입장에서의 전환

이러한 발언은 Nvidia의 가장 첨단 AI 칩이 미국 전용으로만 남을 것이라는 트럼프 대통령의 최근 선언에서 주목할 만한 변화를 나타냅니다. 불과 며칠 전, 트럼프는 "가장 첨단 기술은 미국 외에는 누구에게도 허용하지 않을 것"이라고 명백히 밝혔습니다.​

재무장관의 발언은 지난주 한국에서 열린 트럼프와 시진핑 중국 국가주석 간의 고위급 정상회담 이후 미중 무역 관계의 보다 광범위한 해빙 분위기 속에서 나왔습니다. 이 회담은 백악관이 "역사적"이라고 부르는 무역 협정을 이끌어냈으며, 여기에는 펜타닐 유입 억제와 희토류 수출 제한 중단에 대한 중국의 약속이 포함되어 있습니다.​


전략적 수출통제 진화

베센트는 블랙웰 칩을 엔비디아의 현재 제품 중 "최고의 보석"으로 특징지었지만, 급속한 기술 발전이 이를 빠르게 전략적으로 덜 민감하게 만들 수 있다고 강조했다. 행정부는 중국의 잠재적인 군사적 기술 응용에 대한 국가 안보 우려를 이유로 첨단 AI 칩에 대한 엄격한 수출 통제를 유지해왔다.​

현재 미국 정책은 미국 칩 제조업체들이 중국 판매 수익의 15%를 공유하도록 요구하고 있으며, 기존 제한 조치는 구형의 덜 강력한 칩만 수출할 수 있도록 허용하고 있다. CEO 젠슨 황에 따르면, 이러한 제약 하에서 엔비디아의 중국 시장 점유율은 제로로 떨어진 것으로 알려졌다.​

베센트는 또한 미중 관계가 현재 "좋은 상태"에 있다고 언급했으며, 트럼프와 시진핑이 다가오는 G20 정상회의에서 다시 만날 수 있다고 밝혔다. 재무장관의 발언은 행정부가 중국과의 광범위한 전략적 경쟁의 일환으로 기술 수출에 대해 보다 유연한 접근 방식을 고려하고 있음을 시사한다.

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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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