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Verizon, AWS 데이터 센터를 연결하는 광섬유 네트워크 구축 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 15:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Verizon과 Amazon Web Services는 오늘 주요 인프라 파트너십을 발표했으며, 이 통신 대기업은 인공지능 애플리케이션에 대한 폭발적인 수요를 지원하기 위해 AWS 데이터 센터를 연결하는 장거리 고용량 광섬유 경로를 구축하기로 합의했습니다.​

"Verizon AI Connect" 계약은 생성형 AI 워크로드가 기하급수적인 데이터 증가를 주도함에 따라 두 회사의 네트워크 구축에 있어 중요한 약속을 나타냅니다. 새로운 광섬유 구간은 AWS의 클라우드 플랫폼에서 실행되는 AI 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시키도록 설계된 탄력적이고 저지연 연결을 제공할 것입니다.​


인프라 경쟁 심화

이번 파트너십은 주요 기술 기업들이 AI 인프라 지출을 대폭 늘리고 있는 가운데 이루어졌으며, 애널리스트들은 2025년 글로벌 AI 인프라 투자가 4,000억 달러에 달할 것으로 전망하고 있다. 최근 연구에 따르면 AI 데이터 센터는 기존 시설에 비해 10배 이상의 광섬유 연결이 필요하며, 일부 AI 서버 랙의 경우 고속 컴퓨팅 및 스토리지 링크를 위해 최대 384개의 광섬유가 필요한 것으로 나타났다.​

Verizon Business의 수석 부사장 겸 최고 제품 책임자인 Scott Lawrence는 "AI는 비즈니스와 사회의 미래에 필수적이며, 이에 걸맞은 네트워크를 요구하는 혁신을 주도할 것"이라고 말했다. 그는 이번 거래가 기업과 개발자를 위한 증가하는 AI 워크로드 수요를 충족하려는 양사의 의지를 보여준다고 덧붙였다.​

AWS Infrastructure Services의 부사장인 Prasad Kalyanaraman은 생성형 AI가 안전한 클라우드 인프라와 고성능 네트워킹을 모두 필요로 한다고 강조했다. "Verizon과의 협력을 통해 AWS는 모든 산업 분야의 고객들이 대규모로 매력적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하고 제공할 수 있도록 고성능 네트워크 연결을 가능하게 할 것"이라고 그는 말했다.​


전략적 파트너십 확대

이번 광섬유 계약은 2015년 Verizon이 디지털 전환 이니셔티브를 위한 선호 클라우드 제공업체로 AWS를 선택하면서 시작된 AWS와의 오랜 관계를 강화합니다. 두 회사는 이전에 프라이빗 모바일 엣지 컴퓨팅 솔루션과 AWS Wavelength 기술을 활용한 5G Edge 플랫폼에서 협력한 바 있습니다.​

재정적 조건은 공개되지 않았지만, 이번 계약은 통신 회사들이 AI 중심 경제에서 중요한 핵심 역할을 하는 사업자로 점점 더 자리매김하고 있는 시점에 이루어졌습니다. 2024년 1,348억 달러의 매출을 기록한 Verizon은 AI의 대규모 대역폭과 저지연 요구사항을 지원하는 데 필요한 네트워크 인프라를 구축하기 위해 경쟁하는 다른 통신 사업자들과 함께하고 있습니다.​

이번 발표는 AI 애플리케이션에 의해 최근 몇 달간 데이터 센터 대역폭 수요가 330% 급증하는 등 광범위한 산업 트렌드를 반영합니다. Fiber Broadband Association의 연구에 따르면 미국은 2029년까지 AI 성능과 확장성을 지원하기 위해 현재보다 2.3배 많은 광섬유 인프라가 필요한 것으로 나타났습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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